Le service d’information juridique leader LexisNexis relève le défi de l’IA générative

Les responsables informatiques à la recherche d’un plan pour mettre fin à la menace perturbatrice de l’IA générative pourraient bénéficier des conseils de Jeff Lyle, vice-président exécutif et directeur technique de LexisNexis.

Depuis sa création au début des années 1970, LexisNexis et son portefeuille de services de données et d’analyses juridiques et commerciales ont été confrontés aux menaces concurrentielles posées par l’essor d’Internet, de la recherche Google et des logiciels open source.

Lyle reconnaît que l’IA générative évolue à un rythme beaucoup plus rapide que tout ce qu’il a vu au cours de ses près de 40 ans de carrière en tant que responsable informatique. Pour faire face à cette nouvelle réalité, les dirigeants de son entreprise se sont réunis pour élaborer une stratégie après l’annonce du GPT-4 d’OpenAI en mars dernier. Le consensus issu de la réunion était de réécrire et de redéfinir les priorités de tous les objectifs annuels de l’entreprise afin de s’attaquer de front aux nouvelles innovations.

« Nous avons tous travaillé ensemble parce que cela a changé la donne, non seulement en termes d’interactivité, mais aussi d’exhaustivité des réponses et de capacité à générer des données. Nous avons été époustouflés par sa capacité. »

La menace de l’IA générative est réelle, étant donné l’activité principale de LexisNexis, qui consiste à collecter des informations et à fournir des analyses aux sociétés juridiques, d’assurance et financières, ainsi qu’aux organismes gouvernementaux et chargés de l’application de la loi. Cependant, Rail est conscient des imperfections des modèles de langage à grande échelle (LLM) actuels et des données et outils exclusifs que LexisNexis a perfectionnés pour améliorer et personnaliser les LLM utilisés dans ses services (Claude With AI Assistant d’Anthropic et GPT- 4 sur Microsoft Azure, nous pensons que LexisNexis sera en mesure de répondre aux progrès de l’IA générative.

Les plus de 2 000 ingénieurs et près de 200 data scientists de LexisNexis ont travaillé dur pour tirer parti de l’IA générative et intégrer des capacités uniques qui ajoutent davantage de valeur à la clientèle mondiale de l’entreprise. Cependant, cette approche n’est pas entièrement nouvelle. LexisNexis joue avec BERT, une famille de modèles de traitement du langage naturel (NLP), depuis que Google l’a introduit en 2018, ainsi qu’avec Chat GPT. Mais désormais, la société prend en charge tous les principaux LLM, explique Lyle.

« Si vous êtes un utilisateur final et faites partie de notre recherche conversationnelle, certaines de ces requêtes seront envoyées à la fois à Anthropic dans AWS ainsi qu’à ChatGPT-4 dans Azure en une seule transaction.  » Sho « , explique le CTO. « Lorsque vous saisissez une requête, elle peut aller aux deux selon le type de question. Nous choisissons le meilleur LLM. Nous utilisons AWS et Azure. Nous utilisons AWS et Azure, et nos clients sélectionnent le meilleur modèle pour répondre à la question.

À la fin du mois dernier, LexisNexis a lancé sa solution exclusive d’IA générative, Lexis+ AI, aux États-Unis. La solution promet d’éradiquer les « illusions » de l’IA et de fournir des citations juridiques liées, donnant ainsi aux avocats accès à une jurisprudence précise et à jour.

Poser les bases de l’innovation

LexisNexis a commencé sa transition vers le cloud en 2015. Principalement client d’AWS, LexisNexis propose également Microsoft Azure à de nombreux clients qui utilisent Microsoft Office et d’autres plateformes Microsoft.

Mais le passage au cloud a été une ascension ardue.

Lorsque Lyle a rejoint LexisNexis en 2007, environ la moitié de l’infrastructure de l’entreprise, y compris sa plateforme principale, reposait sur des mainframes. L’entreprise exploitait deux très grands centres de données aux États-Unis et réalisait plusieurs acquisitions. Elle disposait donc de technologies et de données très diverses dans de nombreux formats différents.

Peu de temps après, dit Lyle, les responsables informatiques de LexisNexis ont contacté le conseil d’administration de l’entreprise pour demander des centaines de millions de dollars pour remplacer toute l’infrastructure par un système ouvert basé sur XML. L’entreprise a transféré une grande partie de ses données des mainframes vers des systèmes ouverts, tout en ajoutant ses propres capacités de recherche, d’indexation et d’automatisation. Mais l’application n’était pas optimisée pour le cloud et a finalement dû être repensée pour les microservices lorsque l’entreprise a commencé à adopter le cloud il y a près de dix ans.

En 2020, LexisNexis a fermé son dernier mainframe, réalisé d’importantes économies de coûts et concentré tous ses efforts sur sa plateforme cloud.

Bien que certaines charges de travail soient toujours exécutées dans les centres de données restants, la plupart des données exploitées par LexisNexis sont la propriété de LexisNexis, qui proviennent de plus de 50 000 sources, notamment des dossiers judiciaires, des cabinets d’avocats, des sources d’information et des sites Web du système de création de contenu. De plus, l’équipe éditoriale du service améliore et enrichit son propre contenu, et l’automatisation ajoute de la valeur aux flux de travail basés sur le cloud.

LexisNexis bénéficie de nombreux avantages dont bénéficient les entreprises en migrant vers le cloud, notamment des économies de coûts significatives, une évolutivité, une agilité et une rapidité d’innovation. Mais le plus grand avantage est peut-être que LexisNexis a pu intégrer rapidement l’apprentissage automatique et le LLM dans ses applications d’IA générative.

« Certains des premiers travaux avec l’IA ont commencé ici. Nous faisions tout grâce à la PNL et à l’apprentissage automatique de base. »

Un autre aspect majeur de la transformation a été les efforts visant à perfectionner les compétences des employés et à attirer de nouveaux talents. L’équipe de LexisNexis s’est développée à partir de concepteurs UX, de chefs de produit et d’ingénieurs logiciels pour inclure des experts en la matière, des avocats en propriété intellectuelle qui comprennent le droit et la terminologie juridique, ainsi que près de 200 scientifiques de données et ingénieurs en apprentissage automatique.

Selon le CTO, LexisNexis a dépensé un total de 1,4 milliard de dollars en transformation numérique. Il semble que l’investissement en valait la peine.

En octobre, LexisNexis a lancé Lexis+ AI, une solution LLM multimodèle optimisée par l’IA générative, sur le marché américain. L’une des rares plateformes d’IA SaaS sur le marché, cette plateforme d’IA optimisée pour le secteur juridique comprend un moteur génératif de recherche amélioré qui élimine les hallucinations, des capacités de recherche conversationnelles sophistiquées et des documents juridiques. des capacités de téléchargement, permettant aux utilisateurs d’analyser, de résumer et d’extraire des informations essentielles à partir de documents juridiques en quelques minutes.

Selon le CTO, la plateforme a été co-développée avec des clients qui ont travaillé sur la version bêta pour améliorer les invites et les recherches, et mettre en œuvre une sécurité pour garantir la confidentialité et certaines recherches importantes pour les avocats peuvent être effectuées en interne.

Pour LexisNexis, le plus grand défi auquel toute organisation est confrontée est de trouver suffisamment de talents.

« Il y a une pénurie de talents, c’est pourquoi nous formons des personnes qui maîtrisent les données », explique Lyle. L’entreprise, qui compte 200 data scientists, est prête à servir les marchés internationaux l’année prochaine.