Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, révèle sa stratégie concurrentielle

La première question Nvidia Le PDG Jensen Huang a dû répondre mercredi lors de l’assemblée annuelle des actionnaires du fabricant de puces IA sur la manière dont Nvidia gère la concurrence croissante.

Bien que Nvidia soit incontestablement leader sur le marché des puces IA, avec plus de 80% de part de marché, la concurrence s’est intensifiée. Des géants technologiques établis comme Intel et DMLA et des startups montantes comme Gravée, Cerveauxet Matrice D se disputent tous une place dans un espace très lucratif qui vaut la peine milliards.

Environ 40 % des revenus de Nvidia proviennent a cru provenir de seulement quatre sociétés : Microsoft, Meta, Amazon et Alphabet. Toutes ces entreprises ont les moyens de développer un jour pleinement elles-mêmes des puces d’IA.

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Les clients actuels de Nvidia pourraient donc un jour devenir ses plus gros concurrents.

Huang a abordé la menace de concurrence sans évoquer aucun rival en particulier mercredi. En réponse à une question d’un actionnaire, il a déclaré que la stratégie de Nvidia était de fabriquer des puces d’IA ayant le « coût total de possession le plus bas ».

Ces cinq mots ne signifient pas nécessairement que les puces de Nvidia, qui coût plus de 30 000 $ chacun, sont les le moins cher sur le marché.

Au lieu de cela, les puces de Nvidia pourraient présenter globalement le « coût total le plus bas » si les clients potentiels prennent en compte les performances, le coût de fonctionnement des puces et leur portée plus large.

« La plate-forme NVIDIA est largement disponible auprès de tous les principaux fournisseurs de cloud et fabricants d’ordinateurs, créant une base d’installation large et attrayante pour les développeurs et les clients, ce qui rend notre plate-forme plus précieuse pour nos clients », a déclaré Huang. CNBC.

^{Jensen Huang, PDG de NVIDIA. (Photo de SAM YEH/AFP via Getty Images)}

Les puces de Nvidia existent depuis 30 ans, mais jusqu’à récemment, elles étaient utilisées comme cartes graphiques.

Huang pensait que les puces pouvaient faire plus. En 2016, il a demandé à son équipe d’utiliser les puces pour construire un serveur IA, qui fini étant aussi gros qu’une mallette et coûtant 129 000 $ à fabriquer. Il a ensuite remis le serveur en main propre à OpenAI en cadeau.

Des dizaines de milliers de puces Nvidia maintenant pouvoir ChatGPT d’OpenAI.

Huang a souligné lors de la réunion que Nvidia avait une longueur d’avance sur les puces d’IA parce qu’elle avait commencé à investir dans la technologie il y a dix ans, en investissant des milliards de dollars dans cet effort et en embauchant des milliers d’ingénieurs pour y travailler.

Cet avantage du premier arrivé a porté ses fruits. Nvidia est désormais l’un des leaders mondiaux le plus précieux entreprises, atteignant une valorisation de 3,338 billions de dollars la semaine dernière.

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