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SQL (langage de requête structuré) est un langage utilisé pour gérer et manipuler des données dans des bases de données relationnelles. Dans le monde actuel axé sur les données, SQL est un outil essentiel pour les analystes de données, les développeurs et toute autre personne travaillant avec des données. À mesure que les outils et les modèles d’IA gagnent en popularité, il en va de même pour les langages de prise en charge tels que SQL qui fonctionnent avec des données. Dans cet article, je vais discuter de ce qu’est SQL, de son importance, de sa pertinence et des moyens de l’apprendre. Je répondrai également à certaines questions courantes que les débutants pourraient se poser à propos de SQL.

Qu’est-ce que SQL et à quoi sert-il ?

SQL est un langage de programmation utilisé pour gérer et manipuler bases de données relationnelles. Une base de données relationnelle est un ensemble structuré de données stockées dans les tablesqui sont constitués de lignes et de colonnes.

SQL permet aux utilisateurs d’interagir avec ces tables à l’aide de diverses commandes et instructions (requêtes). Par exemple, un utilisateur peut utiliser SQL pour sélectionner des données spécifiques dans une table, mettre à jour des données existantes ou insérer de nouvelles données dans une table. SQL permet également aux utilisateurs de créer et de modifier des tables, d’établir des relations entre les tables et de définir des contraintes pour garantir l’intégrité des données.

Voici un exemple de requête SQL qui obtient une liste d’utilisateurs ayant commandé un produit :

SELECT customer_name, order_date
FROM customers
JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id
JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id
WHERE products.product_name = 'Roller Skates';

Cette requête joint quatre tables – customers, orders, order_itemset products – de récupérer les noms des clients ayant commandé des Rollers et les dates auxquelles ils ont passé les commandes.

Un exemple de réponse à cette requête pourrait ressembler à :

| customer_name   | order_date  |
|-----------------|-------------|
| John Faith      | 2023-01-01  |
| Kiara Johnson   | 2023-01-05  |
| Michelle Dams   | 2023-01-10  |
| Jennifer Liu    | 2023-01-15  |

SQL est-il toujours d’actualité en 2023 ?

Oui! SQL continue d’être l’un des langages de programmation les plus utilisés, en particulier dans le domaine de l’analyse de données et de la gestion de bases de données. En fait, La popularité de SQL a augmenté au cours de la dernière année (Indice TIOBE). Pas mal pour une langue de 49 ans !

La littératie des données devrait être la compétence professionnelle la plus demandée d’ici 2023. Le besoin de gestion et d’analyse des données augmente car de plus en plus d’entreprises et d’organisations s’appuient sur la prise de décision basée sur les données. Avec l’essor des outils alimentés par l’IA, tout langage prenant en charge la mise à jour et la récupération de ces données restera populaire.

Si vous travaillez dans la technologie, non seulement la connaissance des données est utile pour votre carrière, mais elle deviendra bientôt essentielle.

Faut-il apprendre SQL ?

Si vous êtes venu à cet article et que vous êtes intéressé par les données, l’analyse ou que vous travaillez en tant que développeur backend, je vous recommande vivement d’apprendre SQL. Même si vos objectifs ne sont pas liés aux données, SQL peut toujours être une compétence précieuse à posséder. Voici une liste des avantages que l’apprentissage de SQL peut apporter :

1. Apprenez des compétences recherchées : SQL est utilisé par de nombreux secteurs, notamment la finance, la santé, la vente au détail et la technologie. Il existe donc de nombreuses opportunités d’emploi pour ceux qui possèdent des compétences en SQL. Comme mentionné précédemment, l’IA, et donc les interactions avec les bases de données, deviennent de plus en plus populaires.
2. Améliorez l’analyse des données : Si vous travaillez avec des données, SQL peut vous aider à extraire des informations et des informations précieuses à partir de grands ensembles de données. SQL vous permet d’interroger et de manipuler rapidement et efficacement des données. Tout développeur, analyste, chercheur UX ou responsable produit peut tirer parti de ces compétences.
3. Améliorez votre productivité : SQL est un outil puissant qui peut vous aider à gérer et à organiser les données. Avec SQL, vous pouvez automatiser les tâches répétitives et rationaliser votre flux de travail, ce qui peut vous faire gagner du temps et augmenter votre productivité.
4. Apprendre des compétences transférables : SQL n’est pas limité à une industrie ou à un poste particulier. Une fois que vous avez appris SQL, vous pouvez l’appliquer à un large éventail de tâches et de projets.
5. Ouvrir des opportunités de carrière : SQL est souvent une condition préalable pour les rôles dans l’analyse de données, la science des données et l’ingénierie des données. Apprendre SQL peut vous aider à orienter votre carrière vers de nouvelles directions.

Différentes façons d’apprendre SQL

Il existe plusieurs façons d’apprendre SQL et chacune a sa place en fonction de vos objectifs, de votre style d’apprentissage, de votre disponibilité et de votre budget. Voici quelques options populaires à considérer :

1. Auto-apprentissage à travers des ressources et des cours en ligne : Il existe une pléthore de livres et des cours disponibles pour apprendre SQL. Ces ressources vont des vidéos YouTube gratuites aux cours en ligne payants d’institutions réputées comme SitePoint, Coursera, Udemy et Codecademy. L’auto-apprentissage est une option flexible pour ceux qui préfèrent apprendre à leur propre rythme et qui ont un budget limité.
2. Bootcamps et programmes de formation intensifs : Les bootcamps et les programmes de formation intensifs sont conçus pour fournir une formation pratique dans un laps de temps condensé. Ces programmes sont généralement plus courts que les cours universitaires traditionnels et visent à enseigner des compétences pratiques qui peuvent être immédiatement appliquées à des projets réels. Les bootcamps et les programmes de formation intensifs peuvent être coûteux, mais offrent une expérience d’apprentissage plus rapide et plus immersive.
3. Certifications SQL spécialisées : Pour ceux qui cherchent à faire progresser leur carrière dans les domaines axés sur les données, les certifications SQL peuvent être une référence précieuse à avoir. Les certifications sont proposées par diverses organisations, notamment Microsoft, Oracle et le Data Warehousing Institute. Ces certifications valident vos compétences et connaissances SQL et peuvent augmenter vos chances de décrocher un emploi mieux rémunéré.
4. Apprentissage traditionnel en classe : Si vous préférez un environnement d’apprentissage structuré et que vous disposez du temps et des ressources nécessaires, l’apprentissage traditionnel en classe peut être une bonne option. De nombreuses universités et collèges communautaires proposent SQL dans le cadre de leurs programmes informatiques ou commerciaux de base. Cette option offre une expérience plus pratique et interactive, vous permettant de poser des questions et d’obtenir les commentaires d’un instructeur.

Débuter avec SQL

Voici une approche suggérée pour apprendre SQL. Chaque personne est différente, avec un niveau de compétence et des objectifs de programmation variables, alors prenez cela avec un grain de sel.

Une prise éhontée : notre célèbre cours Simply SQL suit ces étapes et plus encore et nous pensons que c’est la meilleure façon pour un débutant de commencer.

1. Comprendre les bases : Avant de plonger dans les requêtes complexes, vous devez comprendre les concepts de base de SQL, tels que les tables, les colonnes, les lignes et les relations entre les tables.
2. Choisissez une base de données : Sélectionnez un système de gestion de base de données (SGBD) et familiarisez-vous avec celui-ci. Parmi les plus populaires, citons MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server et Oracle. Ils sont tous très similaires et Communauté MySQL edition et PostgreSQL sont gratuits. Je recommande de commencer par l’un de ces deux.
3. Entraînez-vous avec des requêtes simples : Commencez à vous entraîner avec des requêtes simples, telles que la sélection de données à partir d’une seule table ou le filtrage de données en fonction de certains critères.
4. Aventurez-vous dans des requêtes complexes : Au fur et à mesure que vous gagnez en expérience, commencez à développer vos connaissances avec des requêtes plus complexes, telles que rejoint ou agréger des données.
5. Utilisez les ressources : De nombreuses ressources sont disponibles pour vous aider à apprendre SQL, notamment des didacticiels en ligne, des livres et des cours. Utilisez ces ressources pour vous aider à mieux comprendre la langue.
6. Pratique, pratique, pratique : La clé de la maîtrise de SQL est la pratique. Essayez de travailler sur des projets ou des défis réels pour vous aider à améliorer vos compétences.

Questions que les débutants en SQL pourraient avoir peur de poser

Quels sont les prérequis pour apprendre SQL, et ai-je besoin d’avoir une expérience de codage ?

Vous n’avez pas nécessairement besoin d’avoir une expérience de codage, mais il est utile d’avoir une compréhension de base des données et de leur organisation. Une certaine familiarité avec les feuilles de calcul ou les bases de données peut être bénéfique. Il est également recommandé d’avoir une compréhension de base des concepts algébriques et de la logique, car SQL implique de travailler avec des ensembles de données et de les manipuler via des requêtes logiques.

Quelles sont certaines applications réelles de SQL et quelles industries s’appuient sur cette compétence ?

SQL est utilisé dans de nombreux secteurs, y compris la finance, la santé, la vente au détail et la technologie. Il est utilisé pour des tâches telles que l’analyse de données, la création de rapports et la gestion. Les entreprises de toutes tailles s’appuient sur SQL pour stocker et gérer leurs données. Quelques exemples d’applications réelles de SQL incluent la gestion de la relation client, la gestion des stocks et la détection des fraudes.

Combien de temps faut-il pour apprendre SQL et combien de temps dois-je investir dans la pratique pour devenir compétent ?

En général, il est préférable de se fixer des attentes réalistes et de se concentrer sur l’apprentissage et l’amélioration continus plutôt que d’essayer de maîtriser SQL dans un délai précis.

Cependant, puisque vous avez demandé, le temps nécessaire pour apprendre SQL varie en fonction de l’individu et du niveau de compétence qu’il souhaite atteindre. Apprendre les bases de SQL peut prendre de quelques jours à quelques semaines. Devenir compétent peut prendre plusieurs mois d’utilisation constante.

Il est important de continuer à pratiquer et à appliquer ce que vous apprenez dans des scénarios réels pour consolider votre compréhension de la langue.

Quels sont les SGBDR populaires et par lequel dois-je commencer ?

Certains SGBDR populaires incluent MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server et PostgreSQL. Le choix du SGBDR dépend des exigences de votre projet, de votre budget et de votre niveau d’expertise. MySQL est un choix populaire pour les projets de développement Web, tandis qu’Oracle est couramment utilisé dans les applications d’entreprise.

Les principales différences entre eux sont :

• Coût: Oracle et Microsoft SQL Server sont des produits commerciaux qui nécessitent une licence, tandis que MySQL et PostgreSQL sont open source et gratuits.
• Caractéristiques: Chaque SGBDR possède son propre ensemble de fonctionnalités et de capacités qui peuvent le rendre plus adapté à certains cas d’utilisation.
• Popularité: Bien que les quatre soient largement utilisés, certains sont plus populaires dans certaines industries ou parmi certains groupes de développeurs.

Quant à savoir lequel apprendre en premier, cela dépend de vos objectifs et de vos besoins spécifiques. Si vous commencez tout juste à apprendre SQL et que vous souhaitez acquérir une expérience pratique, MySQL ou PostgreSQLName peuvent être de bons choix car ils sont gratuits et faciles à configurer. Si vous souhaitez poursuivre une carrière dans un secteur spécifique, il peut être utile de rechercher les SGBDR couramment utilisés dans ce domaine. De plus, si vous êtes déjà familiarisé avec un certain SGBDR, il peut être judicieux de continuer à apprendre et à développer ces connaissances.

Qu’est-ce qu’un SGBDR ?

Un SGBDR signifie système de gestion de base de données relationnelle. C’est un type de système de gestion de base de données qui stocke les données dans des tables avec des relations entre elles. RDBMS utilise SQL pour gérer et manipuler les données stockées dans les tables. MySQL, Oracle et Microsoft SQL Server sont des exemples de RDBMS.

Qu’est-ce que NoSQL et quelle est la différence entre SQL et NoSQL ?

NoSQL signifie « pas seulement SQL ». C’est un type de SGBD utilisé pour stocker et gérer des données non structurées ou semi-structurées. D’autre part, SQL est utilisé pour les données structurées dans les bases de données relationnelles.

Un des principaux différences entre SQL et NoSQL est que les bases de données SQL utilisent un schéma (une structure prédéfinie pour l’organisation des données), tandis que les bases de données NoSQL sont sans schéma, ce qui signifie que les données peuvent être stockées de manière flexible et dynamique.

Les bases de données SQL sont généralement meilleures pour gérer des requêtes et des transactions complexes, tandis que les bases de données NoSQL sont meilleures pour gérer de gros volumes de données non structurées et pour l’évolutivité.

Si vous travaillez avec des données structurées et que vous avez besoin de capacités d’interrogation complexes, SQL peut être le meilleur choix. Cependant, si vous travaillez avec des données non structurées et avez besoin d’évolutivité, NoSQL peut être la meilleure option.

Résumé

J’espère que ce guide vous a aidé à décider si vous voulez apprendre SQL et, si oui, comment commencer. C’est un langage populaire et utile qui devrait rester pertinent pendant de nombreuses années à venir. Même si vous n’êtes pas intéressé à devenir développeur backend ou gestionnaire de base de données, SQL offre de nombreux avantages pour votre carrière ou votre productivité personnelle.