Le débat sur l'automatisation du lieu de travail ignore les opportunités de l'humanité

Alors que le débat sur l'impact de la technologie de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail fait rage, les gens plaident souvent leur cause sous l'un des deux angles. L'une des parties se préoccupe du sort imminent du remplacement humain, tandis que l'autre célèbre la possibilité d'accroître la productivité de l'entreprise.

Mais, comme la plupart des arguments, il existe plus de deux façons de considérer la valeur de tels progrès intelligents. Lorsque les analystes parlent de 60% des tâches automatisées d'ici 2025, ils ne parlent pas d'une réduction massive de la main-d'œuvre. En fait, une étude récente suggère l'éventualité d'un troisième scénario: l'unique chance de soulager la main-d'œuvre de tout stress inutile en reconfigurant les emplois et en restructurant les pratiques commerciales de manière à améliorer la vie des personnes.

ça: personne ne rêve d’un travail débordant de travail répétitif, insensé, insatisfaisant et qui ne laisse aucune place à la croissance. Ne devrions-nous pas utiliser une technologie comme machine learning pour aider les gens à se libérer du banal et à rechercher des rôles reflétant le meilleur de leurs talents et de leurs intérêts?

Laissez les machines faire ce qu'elles font le mieux pour que les gens puissent le faire idem

Les domaines dans lesquels les machines sont très performantes sont souvent ternes et prévisibles. Pendant ce temps, chaque personne a une créativité et une intelligence émotionnelle que les machines ne peuvent pas reproduire. Lorsque les deux côtés du lieu de travail de la prochaine génération sont liés, les employés peuvent révéler leur plus grand potentiel avec une intelligence et une liberté incroyables, quel que soit leur rôle.

À mesure que les capacités d'apprentissage automatique se renforcent parallèlement à l'augmentation constante des volumes de données, de la vitesse de traitement et des algorithmes , les gens peuvent utiliser une base très intelligente pour canaliser leurs talents de la manière la plus éclairée et la plus efficace.

Prenons, par exemple, l’organisation des ventes. L'introduction de données du système CRM dans un algorithme d'apprentissage automatique peut générer une analyse de propension à la fermeture. Mais ne vous y trompez pas: cette approche va au-delà de l’utilisation des informations historiques. Le modèle exploite diverses données structurées et non structurées telles que la reconnaissance optique de caractères; détection des émotions et du visage; extraction de caractéristiques de texte; conversation sur texte, conversation sur texte et langage naturel.

Les informations ainsi obtenues déclenchent automatiquement une mise à jour de l’enregistrement CRM indiquant quels clients sont prêts à fermer et quels clients ont besoin de plus de temps pour prendre une décision. ou va probablement choisir un concurrent. Non seulement l'entreprise génère des revenus, mais les représentants des comptes ont également les moyens de respecter leurs quotas et d'établir des relations stratégiques avec leurs clients. De plus, les responsables du marketing et des ventes peuvent mieux déterminer quels segments réagissent bien à quel message ou à quelle promotion et dans quels secteurs l'entreprise doit concentrer ses efforts pour rester concurrentielle.

Cet exemple de vente est l'un des nombreux cas commerciaux qui montrent le potentiel d'amélioration. comment les gens travaillent avec l'apprentissage machine. Que ce soit pour l'identification des produits et des pièces de rechange, la lecture des étiquettes et la détection des risques, en passant par le traitement, la mise à jour et l'analyse accélérés des contrats, des tâches complexes peuvent être rationalisées et donner une idée permettant aux utilisateurs de relever les nouveaux défis avant que l'activité ne soit perturbée.

, l'apprentissage automatique rationalise les processus métier en un système de bout en bout de capacités stratégiques et ciblées afin que les employés puissent faire la différence dans leur activité en résolvant les exceptions émergentes et en résolvant rapidement les événements imprévus. Et, quel que soit leur rôle, les employés peuvent se révéler et se révéler au mieux de leur travail – chaque jour.

Obtenez plus avec moins et déjouez votre concurrence avec des capacités avancées d'apprentissage automatique intégrées à vos processus métier. Retransmission de la diffusion Web du groupe d'utilisateurs SAP (ASUG) « Créez une entreprise intelligente en intégrant l'apprentissage automatique à vos applications métier ."