Le CERN pour l’IA est la « dernière chance » de l’UE de gagner face à la concurrence étrangère

Avec l’UE en retard les États-Unis et la Chine sur l’intelligence artificielle, l’idée d’un CERN pour l’IA a gagné du terrain – atteignant même les hauts échelons de la Commission européenne.

« Je proposerai de créer un Conseil européen de la recherche en IA où nous pourrions mettre en commun toutes nos ressources, à l’instar de l’approche adoptée avec le CERN », a déclaré la présidente de la Commission, Ursula von der Leyen. dit en juillet.

Le concept reste encore au niveau d’une proposition et les détails sont rares. Mais selon un groupe de réflexion basé en Belgique, cette idée représente une opportunité pour l’UE de rejoindre enfin les leaders mondiaux dans ce domaine.

Dans un rapport Publié mercredi, le Centre international pour les générations futures (ICFG) a souligné plusieurs lacunes du secteur de l’IA du bloc. Il s’agit d’une pénurie d’entreprises développant des modèles de base, d’une infrastructure informatique insuffisante et d’un vivier de talents limité.

Selon l’ICFG, une initiative paneuropéenne IA Ces efforts pourraient combler ces lacunes, accroître la compétitivité et établir un écosystème bénéfique pour le secteur privé comme pour le secteur public.

« [A CERN for AI] pourrait être la dernière chance pour l’UE de rattraper son retard sur les développeurs étrangers d’IA avancée », a déclaré Bálint Pataki, chercheur principal en IA avancée à l’ICFG.

« Les États-Unis et la Chine engagent des investissements publics et privés à grande échelle dans le secteur – sans un effort dédié, ces pays consolideront leur avance et l’UE sera à nouveau principalement des consommateurs plutôt que des producteurs de cette industrie innovante. »

9 suggestions à considérer

Le groupe de réflexion a suggéré neuf caractéristiques clés qui pourraient stimuler un CERN pour l’IA :

1. Une recherche axée sur la résolution du problème scientifique du développement d’une IA fiable
2. Accès suffisant à l’infrastructure informatique, telle que les superordinateurs et les puces avancées
3. Un leadership capable de surmonter les complexités et d’attirer les talents
4. La création de pôles de talents et de calcul
5. Investissements dans la cybersécurité à plusieurs niveaux
6. Partenariats internationaux avec des pays tiers partageant les mêmes idées
7. Une approche adaptative des modèles open source qui prend en compte les risques de sécurité
8. Favoriser les partenariats public-privé
9. Et établir un système de partage des bénéfices entre les différents pays et parties prenantes

L’exemple du CERN, qui a déplacé le cœur de la physique fondamentale des États-Unis vers l’Europe, laisse espérer que des efforts de collaboration similaires à grande échelle dans le domaine de l’IA pourraient renverser la situation pour l’UE. Ou du moins, essayez de suivre le rythme.