Les DSI en quête d'efficacité opérationnelle associent l'automatisation de processus robotique (RPA) une nouvelle catégorie de logiciels programmés pour l'exécution de tâches de routine. Cette technologie permet tout, des activités de bas niveau, telles que le tri sélectif et la génération de réponses aux courriers électroniques, à l'orchestration de flux de processus complets dans les systèmes financiers, de gestion des ressources humaines et autres systèmes informatiques d'entreprise.
Contrairement aux technologies d'intelligence artificielle (AI) et d'apprentissage automatique (ML). , dont les fonctionnalités sont conçues pour s’améliorer à mesure que les modèles d’entraînement collectent davantage de données, RPA utilise des scripts empreints de logique métier. Les responsables informatiques considèrent RPA comme un tremplin pour une automatisation plus sophistiquée des activités, rendue possible par l’IA et ML . Mais selon les experts, RPA nécessite une gouvernance spéciale pour ne pas casser les processus commerciaux critiques.
Selon les estimations de Forrester Research 40% des entreprises exploiteront des centres et des cadres RPA en 2019, . Mais la plupart des entreprises ne savent pas comment créer de tels cadres, et encore moins pour mettre en œuvre l’APR à grande échelle.
CIO.com a découvert une valeur inédite chez Eaton, une entreprise industrielle de 22,5 milliards de dollars spécialisée dans la gestion de l’énergie, qui a ouvert un centre d’excellence dans l’APR. CoE), un projet pour lequel il a reçu le 2019 CIO 100 Award en excellence informatique . Depuis 2018, les projets RPA d’Eaton ont permis d’économiser plus de 15 000 heures de travail sur une base annualisée, soit l’équivalent de 10 employés à temps plein. Comme la plupart des entreprises qui ont implémenté RPA, Eaton utilise le logiciel pour renforcer plutôt que pour remplacer les employés existants, a déclaré le DSI Bill Blausey au CIO.com.