L'avenir de l'analyse des personnes: RH intelligente

L'analyse des personnes est le sujet de discussion de la ville et a été une tendance à chaud des ressources humaines (RH) pendant des années. De plus en plus de départements RH comprennent la puissance des informations instantanées et pilotées par les données pour renforcer l'impact sur les entreprises et l'expérience des consommateurs. Les entreprises investissent massivement dans leurs capacités de qualité et d'analyse des données. Mais où allons-nous? Quel est le prochain niveau d'évolution du milieu de travail intelligent?

La première phase consiste toujours à tirer parti de la technologie et des outils de pointe qui révolutionnent la façon dont les données sur les personnes sont consommées par les RH et les chefs d'entreprise. Des tableaux de bord personnalisés en ligne contenant les KPI RH les plus pertinents en temps réel fournissent le support de décision le plus efficace à tout moment et n'importe où. Les actifs technologiques favorisent en outre la formation d'une culture axée sur les données dans l'entreprise, plaçant les données au cœur de la prise de décision organisationnelle.

Ensuite, l'analyse prédictive nous permet d'examiner la boule de cristal HR. Nous nous concentrons actuellement à demander «Qu'est-il arrivé et pourquoi est-ce arrivé?» Mais, à l'avenir, la technologie nous permettra de faire des prédictions sur «Que va-t-il se passer?» Ou même «Quel est le meilleur? nous répondons aux questions clés tout au long du cycle de vie des employés; par exemple: «Quels profils de candidats mènent à un plus grand succès?» ou «Quels groupes d'employés sont les plus susceptibles de quitter volontairement l'entreprise?» et offrent des solutions RH encore plus précises. Il va sans dire que cela doit se faire en totale conformité avec les directives de protection des données et les exigences du droit du travail

People analytics: Différentes étapes de l'évolution ( Source )

Enfin, d'innombrables possibilités se présentent lorsque l'analyse des personnes se mêle à d'autres tendances populaires comme l'apprentissage automatique ou la blockchain. Grâce à l'apprentissage automatique, nous pouvons comprendre les tendances dans le Big Data et accélérer les processus métier grâce à l'automatisation avancée. Reprendre l'appariement, par exemple, accélère le processus de sélection en identifiant les candidats ayant les meilleures compétences et la meilleure éducation. L'intelligence artificielle contribue également à éliminer l'erreur humaine, dans ce cas en supprimant les préjugés personnels dans le processus de sélection. D'autres concepts permettent de jumeler les compétences et les qualifications des demandeurs d'emploi pour fournir une liste d'emplois recommandés et créer des occasions d'apprentissage personnalisées pertinentes en fonction de l'historique d'apprentissage, des objectifs et des préférences. Les scénarios appliquant blockchain incluent permettre aux gens de gérer des données personnelles avec des certifications fiables.

Alors que l'analyse des personnes a été un changeur de jeu pendant de nombreuses années, ces nouvelles possibilités promettent un saut quantique pour le potentiel des données dans les organisations. Je suis ravi de faire partie de HR en ces temps passionnants, où il y a d'innombrables opportunités de fournir des #HRexperiences encore plus intelligentes, pratiques et rapides pour l'avenir.

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