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mars 11, 2024

L’approche étape par étape de Covanta pour l’activation de l’IA

L’approche étape par étape de Covanta pour l’activation de l’IA



L’expérience client interne et externe a toujours été une priorité absolue pour la plupart des entreprises, d’autant plus que les demandes augmentent en matière de réponse plus rapide et de personnalisation améliorée.

L’arrivée de l’IA générative et des chatbots avancés a accéléré le développement de systèmes intelligents qui vont bien au-delà des requêtes scriptées en s’adaptant intuitivement et en s’engageant dans des conversations plus dynamiques et contextuelles. Près de la moitié des DSI et près d’un tiers des responsables de secteurs d’activité ont cité l’IA et l’apprentissage automatique comme les domaines de préoccupation les plus stratégiques cette année, selon Foundry’s. Étude 2024 sur l’état des DSI.

L’expérience client sera un objectif clé pour les injections de gen AI, avec 35 % des dirigeants CX s’accordant sur le fait que l’accélération des capacités innovantes telles que gen AI et Web3 auront un impact significatif sur les futures stratégies CX, selon une étude d’octobre 2023. Rapport IDC FutureScape sur les tendances de l’expérience client. L’une des raisons est que ces technologies permettront aux clients de créer leurs propres parcours d’expérience, améliorant ainsi les résultats et la valeur souhaités par le client, souligne le rapport.

Covanta est parfaitement consciente du potentiel de l’IA générative pour améliorer l’expérience numérique de ses employés et de ses clients. L’entreprise et son service informatique reconnaissent également l’importance de maintenir une concentration constante sur la résilience en matière de sécurité et les fonctions technologiques de base à mesure que ces outils habilitants sont appliqués et passent des projets pilotes et des preuves de concept aux applications grand public.

Afin de tirer le meilleur parti des solutions basées sur l’IA pour ses initiatives CX, le service informatique de Covanta a développé une approche systématique en deux étapes qui prend en compte la structure des données existantes, le cadre agile et de gouvernance, ainsi que la feuille de route globale de l’innovation de l’entreprise. Ce qui suit est un aperçu de cette approche.

Étape 1 : Construire une base solide pour l’innovation basée sur l’IA

Les trois parties qui permettent cette étape sont la construction de la plateforme, le développement des ressources nécessaires et la formulation d’une approche qui s’aligne sur les stratégies de l’entreprise pour résoudre les problèmes commerciaux.




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