Selon EY96 % des entreprises prévoient d’utiliser l’IA au cours des 12 prochains mois, contre 43 % aujourd’hui.
L’intégration de l’IA et des grands modèles linguistiques (LLM) dans les opérations commerciales ouvre de nouvelles possibilités d’innovation et d’efficacité, offrant la possibilité d’augmenter votre chiffre d’affaires et d’améliorer votre rentabilité. Toutefois, comme pour toute nouvelle technologie, la sécurité doit être intégrée à l’adoption de l’IA afin de minimiser les risques potentiels. De nombreux composants et outils liés à l’IA en sont encore à leurs balbutiements ; ces applications ont le potentiel d’exposer des données d’entreprise sensibles, et la volonté descendante de développer des applications basées sur l’IA oblige les équipes de développement à compresser des délais déjà serrés. La combinaison d’une nouvelle technologie avec une fenêtre courte rend la sécurité encore plus difficile qu’avec les applications traditionnelles.
Cela augmente la possibilité pour les pirates de cibler les systèmes d’IA, en exploitant des vulnérabilités susceptibles de compromettre l’intégrité des données, les fonctionnalités opérationnelles et la conformité réglementaire. Comment pouvez-vous combler les failles de sécurité liées à l’essor des applications d’IA afin d’équilibrer à la fois les avantages et les risques de l’IA ?
L’importance de sécuriser l’IA dès la conception
Les systèmes d’IA traitent des informations personnelles, financières et exclusives sensibles, de sorte qu’un accès ou une manipulation non autorisé peut avoir des répercussions néfastes. Il est important que les organisations puissent créer et utiliser en toute confiance des applications basées sur l’IA, tout en donnant la priorité à l’intégrité des cadres de sécurité de l’IA, du développement au déploiement.
La nécessité de mesures de sécurité robustes est soulignée par plusieurs facteurs clés. L’IA et les LLM traitent de grandes quantités d’informations sensibles, notamment des données personnelles, des dossiers financiers et des informations commerciales exclusives, ce qui fait de la sensibilité des données une préoccupation cruciale. Un accès non autorisé à ces données peut entraîner des pertes financières importantes, des conséquences juridiques et une atteinte à la réputation. De plus, les systèmes d’IA font partie intégrante de l’automatisation et de l’optimisation des opérations commerciales, et une faille de sécurité pourrait compromettre ces systèmes, entraînant des perturbations opérationnelles, une diminution de la productivité et une prise de décision altérée. De plus, à mesure que les réglementations relatives à la protection des données et à l’utilisation de l’IA deviennent de plus en plus strictes, les entreprises doivent garantir le respect des lois et normes en vigueur.
Impact des solutions de sécurité robustes
Face à de tels enjeux, vous avez besoin d’une solution spécialement conçue pour protéger les applications, modèles et données d’IA d’entreprise contre les risques ou menaces spécifiques à l’IA et les risques réseau fondamentaux, y compris ceux que les solutions de sécurité cloud traditionnelles pourraient ne pas couvrir.
Réseaux de Palo Alto Sécurité de l’exécution de l’IA est spécialement conçu pour découvrir automatiquement vos applications, modèles et données d’IA et vous défendre contre les menaces. Il répond aux défis inhérents au déploiement sécurisé de l’IA dans les applications métiers de plusieurs manières uniques :
- Découvrez votre écosystème d’IA : AI Runtime Security vous permet de cartographier l’ensemble de votre écosystème d’applications d’IA. Cela inclut toutes les applications, modèles, sources de données, utilisateurs, plug-ins et exposition Internet dans votre environnement cloud. En fournissant une vue détaillée de cet écosystème, la solution vous aide à comprendre comment vos applications d’IA interagissent avec les modèles et autres données, et où les faiblesses doivent être atténuées.
- Protégez-vous contre les menaces : AI Runtime Security protège contre les attaques connues et spécifiques à l’IA. Propulsé par Palo Alto Networks IA de précision services de sécurité et soutenu par la principale équipe de recherche sur les menaces du secteur, AI Runtime Security protège contre les injections rapides, les fuites de données sensibles, les réponses malveillantes, etc. Cette protection robuste garantit que vos applications d’IA sont protégées contre les attaquants cherchant à exploiter les nouveaux risques que les composants d’IA apportent à une infrastructure d’applications.
- Surveiller les nouveaux vecteurs de menaces – Alors que les menaces et vos applications évoluent constamment, il est essentiel de protéger avec vigilance et de surveiller en permanence l’exposition aux risques d’exécution de votre écosystème d’IA. Avec AI Runtime Security, vous pouvez analyser votre situation de risque AI Runtime, évaluer les applications IA nouvelles et non protégées et identifier les voies de communication à risque à partir des applications IA.
Alors que les entreprises développent et déploient davantage d’applications d’IA, la sécurisation de ces technologies est plus critique que jamais. Les entreprises peuvent gérer les risques liés à l’IA à chaque étape du parcours grâce à AI Runtime Security. Il s’agit d’une solution complète destinée à protéger les systèmes d’IA contre toute une série de menaces, garantissant leur utilisation sûre et efficace, et ouvrant la voie à une innovation et une croissance sécurisées dans le paysage technologique actuel en évolution rapide.
S’engager dans une approche de plateforme ne signifie pas seulement une meilleure sécurité et une réduction des coûts d’exploitation, c’est également un moyen de proposer l’innovation au rythme dont les entreprises ont besoin. Les équipes de sécurité réseau peuvent désormais proposer une IA sécurisée dès la conception – en savoir plus ici.
août 13, 2024
L’adoption de l’IA est inévitable : comment équilibrer l’innovation et les risques de sécurité
Selon EY96 % des entreprises prévoient d’utiliser l’IA au cours des 12 prochains mois, contre 43 % aujourd’hui.
L’intégration de l’IA et des grands modèles linguistiques (LLM) dans les opérations commerciales ouvre de nouvelles possibilités d’innovation et d’efficacité, offrant la possibilité d’augmenter votre chiffre d’affaires et d’améliorer votre rentabilité. Toutefois, comme pour toute nouvelle technologie, la sécurité doit être intégrée à l’adoption de l’IA afin de minimiser les risques potentiels. De nombreux composants et outils liés à l’IA en sont encore à leurs balbutiements ; ces applications ont le potentiel d’exposer des données d’entreprise sensibles, et la volonté descendante de développer des applications basées sur l’IA oblige les équipes de développement à compresser des délais déjà serrés. La combinaison d’une nouvelle technologie avec une fenêtre courte rend la sécurité encore plus difficile qu’avec les applications traditionnelles.
Cela augmente la possibilité pour les pirates de cibler les systèmes d’IA, en exploitant des vulnérabilités susceptibles de compromettre l’intégrité des données, les fonctionnalités opérationnelles et la conformité réglementaire. Comment pouvez-vous combler les failles de sécurité liées à l’essor des applications d’IA afin d’équilibrer à la fois les avantages et les risques de l’IA ?
L’importance de sécuriser l’IA dès la conception
Les systèmes d’IA traitent des informations personnelles, financières et exclusives sensibles, de sorte qu’un accès ou une manipulation non autorisé peut avoir des répercussions néfastes. Il est important que les organisations puissent créer et utiliser en toute confiance des applications basées sur l’IA, tout en donnant la priorité à l’intégrité des cadres de sécurité de l’IA, du développement au déploiement.
La nécessité de mesures de sécurité robustes est soulignée par plusieurs facteurs clés. L’IA et les LLM traitent de grandes quantités d’informations sensibles, notamment des données personnelles, des dossiers financiers et des informations commerciales exclusives, ce qui fait de la sensibilité des données une préoccupation cruciale. Un accès non autorisé à ces données peut entraîner des pertes financières importantes, des conséquences juridiques et une atteinte à la réputation. De plus, les systèmes d’IA font partie intégrante de l’automatisation et de l’optimisation des opérations commerciales, et une faille de sécurité pourrait compromettre ces systèmes, entraînant des perturbations opérationnelles, une diminution de la productivité et une prise de décision altérée. De plus, à mesure que les réglementations relatives à la protection des données et à l’utilisation de l’IA deviennent de plus en plus strictes, les entreprises doivent garantir le respect des lois et normes en vigueur.
Impact des solutions de sécurité robustes
Face à de tels enjeux, vous avez besoin d’une solution spécialement conçue pour protéger les applications, modèles et données d’IA d’entreprise contre les risques ou menaces spécifiques à l’IA et les risques réseau fondamentaux, y compris ceux que les solutions de sécurité cloud traditionnelles pourraient ne pas couvrir.
Réseaux de Palo Alto Sécurité de l’exécution de l’IA est spécialement conçu pour découvrir automatiquement vos applications, modèles et données d’IA et vous défendre contre les menaces. Il répond aux défis inhérents au déploiement sécurisé de l’IA dans les applications métiers de plusieurs manières uniques :
Alors que les entreprises développent et déploient davantage d’applications d’IA, la sécurisation de ces technologies est plus critique que jamais. Les entreprises peuvent gérer les risques liés à l’IA à chaque étape du parcours grâce à AI Runtime Security. Il s’agit d’une solution complète destinée à protéger les systèmes d’IA contre toute une série de menaces, garantissant leur utilisation sûre et efficace, et ouvrant la voie à une innovation et une croissance sécurisées dans le paysage technologique actuel en évolution rapide.
S’engager dans une approche de plateforme ne signifie pas seulement une meilleure sécurité et une réduction des coûts d’exploitation, c’est également un moyen de proposer l’innovation au rythme dont les entreprises ont besoin. Les équipes de sécurité réseau peuvent désormais proposer une IA sécurisée dès la conception – en savoir plus ici.
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