La valeur de l’IA commence par la gestion de la conversation C-suite

Tous les futuristes et prévisionnistes à qui j’ai parlé sont convaincus le technologie transformatrice des sept prochaines années est l’intelligence artificielle. Tout le monde semble parler d’IA. Malheureusement, la plupart de ces conversations ne mènent pas à la création de valeur ou à une meilleure compréhension. Et, en tant que responsable informatique, vous pouvez parier que ces mêmes conversations se répercutent dans toute votre organisation, en particulier dans la suite C.

Les DSI doivent se lancer dans le maelström conversationnel, déterminer quelles parties prenantes parlent de l’IA, inventorier ce qu’elles disent, remédier aux idées fausses toxiques et orienter la discussion vers des projets et des processus créateurs de valeur.

Un bref historique du battage médiatique et de l’impact de l’IA

L’IA fait partie de la conversation informatique depuis que le terme a été inventé par l’informaticien de l’Université de Stanford John McCarthy en 1956. Les conversations autour de l’IA ont généralement suivi de multiples vagues d’enthousiasme et des vallées de déception pour la technologie. En 1983, la conversation la plus courante concernant l’IA était « Ça arrive, ça arrive ! » grâce en partie à Edward Feigenbaum et Pamela McCorduck La cinquième génération : l’intelligence artificielle et le défi informatique du Japon pour le monde. Et puis juste un an plus tard, en 1984, un sous-ensemble de startups d’IA dans la Silicon Valley s’est effondré, inaugurant de manière spectaculaire une période connue sous le nom de « l’hiver de l’IA ». À ce stade, les conversations d’IA, lorsqu’elles se produisaient, se terminaient généralement par la détermination « pas encore ».

Au tournant du siècle, nous sommes entrés – la plupart d’entre nous sans le savoir – dans l’ère de l’intelligence artificielle étroite (ANI), parfois appelée « IA faible ». ANI est une IA spécialisée dans un domaine. John Zerelli, écrivant dans Guide du citoyen sur l’intelligence artificiellesoutient, « Chaque IA majeure qui existe aujourd’hui est spécifique à un domaine » – c’est-à-dire ANI.

La voie générale vers l’avenir pour l’ANI a été qu’elle se déplace dans un domaine donné et 7 à 10 ans plus tard, il devient impossible de rivaliser/d’effectuer cette tâche/activité particulière sans l’IA. Les cadres doivent avoir des conversations tactiques sur les domaines et les domaines d’activité – c’est-à-dire, en langage IA, quels problèmes définissables et objectifs mesurables – doivent être ciblés avec quelles ressources ANI.

En 2009, nous étions entourés d’ANI invisibles, sous forme de recommandations d’achat, de visionnage, d’écoute ; diagnostic médical; tâches d’admission à l’université; accès à l’emploi; etc. Aujourd’hui ANI est omniprésent, invisible et fondamentalement incompris. Ray Kurzweil, informaticien, futuriste et directeur de l’ingénierie chez Google, n’arrête pas de dire aux gens que si les systèmes d’IA se mettaient en grève « notre civilisation serait paralysée.”