« La transformation numérique a été une renaissance pour l’industrie de la mode »

Technologie et innovation, catalyseurs d’une industrie à l’esprit créatif et disruptif

La transformation numérique a été une renaissance pour l’industrie de la mode, explique Saldaña. « Les marques traditionnelles sont passées au numérique en lançant commerce électroniqueles applications mobiles et l’utilisation des réseaux sociaux pour interagir avec les consommateurs. Un renouvellement ou une mort qui a accéléré la pandémie « rendant le détaillants « Ils adopteront rapidement des solutions pour rester pertinents et connectés avec leurs clients. » La numérisation du secteur a été « à la fois perturbatrice et enrichissante ; « Les marques qui ont été les premières à adopter le commerce électronique et les médias sociaux ont connu une croissance significative de leur portée et de leurs ventes. »

Certains points clés que l’expert note à cet égard concernent l’innovation dans la conception, l’efficacité de la production, la durabilité et la traçabilité ou commercialisation et la relation avec le client. « La numérisation permet aux concepteurs d’utiliser logiciel avancé pour créer des conceptions plus complexes et détaillées, augmentant ainsi la créativité et l’efficacité. Ce ouvre les portes de la personnalisation de masse, l’un des grands défis du futuroù les clients peuvent participer plus directement à la conception de leurs achats.

Dans le même esprit, insiste-t-il, « la mise en œuvre de technologies telles que l’impression 3D et la production automatisée accélère non seulement le processus de production, mais permet également une fabrication plus durable en réduisant les déchets de matériaux ». De même, les réseaux sociaux et l’analyse des données « permettent aux marques de mieux comprendre leurs clients et de les fidéliser en créant des liens plus profonds grâce à une vision à 360° ».

Avec son regard tourné vers l’entreprise, Saldaña se réfère au technologies à valeur ajoutée dans le secteur de la mode comme ceux qui « améliorent considérablement l’expérience client, optimisent les opérations et ont un impact positif sur l’environnement et la société ». Parmi eux se distingue le réalité augmentée, apprentissage automatique, chaîne de blocsimpression 3D et mode, logiciel conception générative, analyse de données et Big Data ou des technologies durables.

L’IA mérite un paragraphe distinct, une technologie « essentielle » qui s’est rapidement imposée en raison de sa « large applicabilité et de ses avantages immédiats pour les entreprises et les utilisateurs ». Selon Saldaña, cette technologie est « révolutionner » l’industrie de la mode avec la prévision des tendances en analysant de grands volumes de données ; améliorer l’expérience d’achat grâce à des systèmes de recommandation propulsé par l’IA pour offrir aux consommateurs des suggestions hautement personnalisées ; aider dans le processus de conception générer de nouvelles idées et modifier les modèles existants ; optimiser la gestion des stocks et améliorer la chaîne d’approvisionnement ; aider à lutter contre les contrefaçons et garantir l’authenticité des produits aux marques et aux consommateurs… « L’IA ouvre une ère de changement rapide et profond dans le secteur de la mode, conduisant à des améliorations significatives en termes d’efficacité, de durabilité, de personnalisation et d’expérience client. » À mesure que ces technologies continuent de se développer, prédit l’expert, « nous verrons probablement encore plus d’innovations disruptives pilotées par l’IA ».

Actuellement, certains considèrent que l’IA a déplacé le métaverse dans le spectre de la mode. Celui qui était appelé à reconquérir le secteur avec des expériences métaverses et des avatars, semble avoir été relégué aux oubliettes avec l’avancée frénétique de l’IA. Sur cette question, Saldaña a également quelque chose à dire : « La relation entre l’IA, la réalité virtuelle et le métaverse est assez complexe ; et, en tout cas, complémentaire plutôt que concurrente. L’expert explique. « Chacune de ces technologies, ainsi que leur développement et leur adoption, dépendent de différents facteurs. L’IA, en particulier, a connu une adoption plus large et plus rapide pour plusieurs raisons telles que son applicabilité généralisée, ses barrières à l’entrée plus faibles, son intégration avec les technologies existantes et ses facteurs d’efficacité et d’automatisation.