La segmentation est-elle le fantôme du marketing passé?

En 1956, Wendell R. Smith a révolutionné le marketing en introduisant sa théorie de la segmentation. À l'époque, la plupart des commerçants se concentraient sur rendre leurs produits plus attrayants que leurs concurrents. Smith a fait valoir que les commerçants pourraient faire plus d'argent en divisant les clients en segments, puis en ajustant leur marketing à ces classifications. L'utilisation de la segmentation aujourd'hui voit une pression pour passer à une stratégie marketing plus personnalisée. Il semble que la valeur de la segmentation ait diminué à l'ère numérique grâce à la technologie permettant le marketing personnalisé.

Si l'approche de la segmentation est numérisée, le potentiel de combiner les techniques traditionnelles et modernes étend les capacités de ciblage des spécialistes du marketing. Augmentée par intelligence artificielle machine learning et autres technologies marketing la segmentation évolue au-delà de ses usages traditionnels.

le segment d'un

Dans le passé, les organisations devaient placer les individus dans de larges catégories de clients. Ils n'avaient pas les données disponibles pour différencier chaque client unique.

La segmentation qui prend en charge le segment de l'un conserve la capacité d'augmenter de quelques segments à plusieurs millions de segments en utilisant l'analyse de données avancée. Cela permet aux entreprises de conserver les normes de segmentation existantes, telles que la récence tout en atteignant un niveau plus élevé d'individualisation. La personnalisation de cette base augmente la portée du client. Les systèmes marketing rassemblent les données client, identifient des segments spécifiques et créent des campagnes ciblées sur ces segments de clientèle. L'automatisation de la segmentation réduit les délais des campagnes de plusieurs semaines à quelques heures, en tirant parti des tendances immédiates et en évoluant vers les besoins futurs des consommateurs.

Les entreprises peuvent choisir des solutions omnicanales avec permettant l'analyse des données de séries chronologiques pour prévoir les besoins des clients et détecter les variations de la demande. Cela génère des informations uniques qui permettent aux entreprises d'optimiser leurs modèles de segmentation.

Découvrir la segmentation dynamique

Une critique majeure du modèle de segmentation est qu'il ne permet pas aux entreprises de s'adapter au climat changeant des consommateurs demande. La création d'un modèle de segmentation dynamique utilisant la technologie Cloud intelligente peut automatiser la formation de segments. Cela permet de créer des profils clients complets à 360 degrés avec des données transactionnelles et comportementales. Il permet aux spécialistes du marketing de suivre le parcours d'achat des clients tout au long du processus d'achat et d'utiliser cette information pour les futures campagnes d'apprentissage automatique. Combiner la segmentation avec les stratégies marketing one-to-one répond aux fluctuations des attitudes des clients face à l'achat.

Plutôt que de déclarer le modèle de segmentation obsolète, augmenter la segmentation avec des innovations numériques offre plus de possibilités aux marketers. Nous devrions tirer parti des nouvelles technologies pour offrir un aperçu de nos acheteurs modernes tout en rendant les campagnes marketing plus simples à exécuter et à mesurer. La segmentation est aussi essentielle pour le marketing qu’elle l’était en 1956.

Pour plus de stratégies de marketing numérique, voir Comment utiliser le ciblage géographique dans le marketing numérique: 6 conseils .

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