Des chatbots et assistants virtuels à la génération avancée d’images et de textes, l’IA générative (genAI) a captivé l’imagination des gens et rendu possible de nombreuses choses autrefois considérées comme impossibles. Naturellement, la genAI a gagné en popularité, mais les entreprises qui souhaitent exploiter la véritable valeur de l’IA devront creuser plus profondément et éliminer le fouillis.
La réalité est que genAI ne s’est pas construit du jour au lendemain. Depuis plus d’une décennie maintenant, les entreprises utilisent l’IA, l’améliorant constamment au fil des années avant d’en arriver à ce qu’elle est aujourd’hui. Lorsqu’elle est bien utilisée, la genAI a le potentiel d’avoir un impact sociétal significatif tout en transformant les entreprises vers des objectifs plus ciblés.
Innover pour résoudre les plus grands problèmes du monde
Avec l’IA, aucune industrie n’est laissée pour compte. Les avancées sont célébrées et des défis uniques sont relevés quotidiennement avec l’aide de l’IA. Parallèlement, les entreprises s’en servent pour repenser leurs politiques environnementales, sociales et de gouvernance (ESG).
Lors du récent Dell Technologies World, le président-directeur général de Dell Technologies, Michael Dell, a souligné l’importance de récolter les bénéfices de l’IA de manière responsable. « L’IA devrait être formée selon les paramètres de notre moralité, de nos croyances, de nos lois et de notre humanité. Parce qu’à terme, l’IA sera au centre de nos vies, de notre sécurité, de notre commerce, de notre éducation, de nos sciences et de nos soins de santé, faisant progresser le progrès à une vitesse vertigineuse », a-t-il déclaré.
Nous prenons l’exemple de Siemens, qui transforme numériquement les établissements de santé en introduisant des infrastructures intelligentes dans les hôpitaux. En intégrant les technologies de l’information (TI) et les technologies opérationnelles (OT) basées sur l’IA, l’entreprise améliore les soins aux patients dans le monde entier tout en s’attaquant aux pressions sur les coûts et au manque de personnel.
Entre-temps, Ingénierie ST fournit des solutions de transport intelligentes qui exploitent l’IA et l’analyse des données pour connecter les personnes, les appareils et les systèmes. De la gestion du trafic urbain qui améliore la sécurité des navetteurs à la surveillance intelligente pour les rapports de trafic en temps réel et les mises à jour sur les accidents, l’organisation exploite la puissance de la technologie pour permettre des déplacements plus fluides.
Reconnaissant que le développement de l’IA nécessitera de grandes quantités d’infrastructures et d’énergie, Dell a souligné l’importance de technologies plus intelligentes permettant aux organisations de faire plus avec moins d’impact et a souligné l’engagement de l’entreprise à réduire la consommation d’énergie de ses solutions.
« Nous nous engageons à exploiter l’infrastructure la plus verte possible… Les centres de données durables réduisent les coûts énergétiques et minimisent l’utilisation grâce à un matériel plus efficace, une gestion intelligente de l’énergie, un refroidissement thermique optimisé, un refroidissement par liquide et par air et l’utilisation de sources d’énergie vertes », a-t-il ajouté.
Renforcer l’efficacité pour stimuler les entreprises
Aux côtés de genAI, les organisations peuvent se propulser dans la prochaine phase de cette ère numérique, à la fois d’un point de vue critique pour l’entreprise et ESG, en mettant en œuvre l’informatique accélérée. En remplacement de l’informatique traditionnelle, l’informatique accélérée peut soutenir les efforts mondiaux de développement durable tout en apportant plus de vitesse et de capacités aux organisations.
Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a expliqué : « L’informatique accélérée ne vise pas à réduire le coût de l’informatique ; Il s’agit d’augmenter l’échelle de l’informatique.
Nettement plus rapide que l’informatique à usage général, l’informatique accélérée réduira le coût global tout en augmentant la consommation, favorisant ainsi la durabilité. Par exemple, Nvidia RAPIDS Accelerator pour Apache Spark, un logiciel qui accélère l’analyse des données grâce à un calcul accéléré, peut réduire les coûts et les émissions de carbone jusqu’à 80 %.
L’un des principaux aspects transformateurs du calcul accéléré est sa capacité à simuler des processus de bout en bout avant de créer des produits réels. En créant un jumeau numérique, les ingénieurs produit peuvent concevoir, construire, simuler et exploiter des produits numériquement pour identifier les lacunes avant de développer le produit réel. Cela accélère l’innovation, ce qui permet d’économiser beaucoup de temps et d’argent.
Pour que le calcul accéléré gagne du terrain, les organisations doivent transformer leur infrastructure back-end pour mettre en œuvre des unités de traitement graphique (GPU), qui sont également nécessaires pour prendre en charge les modèles de formation pour la génération IA. Avec les GPU en place, le calcul accéléré et la genAI peuvent travailler ensemble pour transformer les industries de manière puissante, en accélérant des écosystèmes entiers.
Le pouvoir transformateur de la génération IA est déjà visible dans le secteur manufacturier, les entreprises effectuant des prévisions de la demande basées sur des données historiques, les habitudes d’achat des clients et d’autres facteurs. L’IA aide les organisations à identifier des modèles complexes à partir de grands ensembles de données et à atténuer les risques en identifiant tout changement ou anomalie pouvant soutenir une planification commerciale proactive.
S’ils sont bien faits, des partenariats comme celui entre Dell et NVIDIA peut dynamiser l’innovation dans tous les secteurs, accélérant ainsi l’innovation en matière d’IA. La combinaison de l’expertise matérielle et logicielle transformera notre façon de travailler, avec des résultats qui profiteront à terme aux entreprises et à la société.
juin 6, 2024
La révolution de l’IA est là. Comment y donnez-vous du sens ?
Des chatbots et assistants virtuels à la génération avancée d’images et de textes, l’IA générative (genAI) a captivé l’imagination des gens et rendu possible de nombreuses choses autrefois considérées comme impossibles. Naturellement, la genAI a gagné en popularité, mais les entreprises qui souhaitent exploiter la véritable valeur de l’IA devront creuser plus profondément et éliminer le fouillis.
La réalité est que genAI ne s’est pas construit du jour au lendemain. Depuis plus d’une décennie maintenant, les entreprises utilisent l’IA, l’améliorant constamment au fil des années avant d’en arriver à ce qu’elle est aujourd’hui. Lorsqu’elle est bien utilisée, la genAI a le potentiel d’avoir un impact sociétal significatif tout en transformant les entreprises vers des objectifs plus ciblés.
Innover pour résoudre les plus grands problèmes du monde
Avec l’IA, aucune industrie n’est laissée pour compte. Les avancées sont célébrées et des défis uniques sont relevés quotidiennement avec l’aide de l’IA. Parallèlement, les entreprises s’en servent pour repenser leurs politiques environnementales, sociales et de gouvernance (ESG).
Lors du récent Dell Technologies World, le président-directeur général de Dell Technologies, Michael Dell, a souligné l’importance de récolter les bénéfices de l’IA de manière responsable. « L’IA devrait être formée selon les paramètres de notre moralité, de nos croyances, de nos lois et de notre humanité. Parce qu’à terme, l’IA sera au centre de nos vies, de notre sécurité, de notre commerce, de notre éducation, de nos sciences et de nos soins de santé, faisant progresser le progrès à une vitesse vertigineuse », a-t-il déclaré.
Nous prenons l’exemple de Siemens, qui transforme numériquement les établissements de santé en introduisant des infrastructures intelligentes dans les hôpitaux. En intégrant les technologies de l’information (TI) et les technologies opérationnelles (OT) basées sur l’IA, l’entreprise améliore les soins aux patients dans le monde entier tout en s’attaquant aux pressions sur les coûts et au manque de personnel.
Entre-temps, Ingénierie ST fournit des solutions de transport intelligentes qui exploitent l’IA et l’analyse des données pour connecter les personnes, les appareils et les systèmes. De la gestion du trafic urbain qui améliore la sécurité des navetteurs à la surveillance intelligente pour les rapports de trafic en temps réel et les mises à jour sur les accidents, l’organisation exploite la puissance de la technologie pour permettre des déplacements plus fluides.
Reconnaissant que le développement de l’IA nécessitera de grandes quantités d’infrastructures et d’énergie, Dell a souligné l’importance de technologies plus intelligentes permettant aux organisations de faire plus avec moins d’impact et a souligné l’engagement de l’entreprise à réduire la consommation d’énergie de ses solutions.
« Nous nous engageons à exploiter l’infrastructure la plus verte possible… Les centres de données durables réduisent les coûts énergétiques et minimisent l’utilisation grâce à un matériel plus efficace, une gestion intelligente de l’énergie, un refroidissement thermique optimisé, un refroidissement par liquide et par air et l’utilisation de sources d’énergie vertes », a-t-il ajouté.
Renforcer l’efficacité pour stimuler les entreprises
Aux côtés de genAI, les organisations peuvent se propulser dans la prochaine phase de cette ère numérique, à la fois d’un point de vue critique pour l’entreprise et ESG, en mettant en œuvre l’informatique accélérée. En remplacement de l’informatique traditionnelle, l’informatique accélérée peut soutenir les efforts mondiaux de développement durable tout en apportant plus de vitesse et de capacités aux organisations.
Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a expliqué : « L’informatique accélérée ne vise pas à réduire le coût de l’informatique ; Il s’agit d’augmenter l’échelle de l’informatique.
Nettement plus rapide que l’informatique à usage général, l’informatique accélérée réduira le coût global tout en augmentant la consommation, favorisant ainsi la durabilité. Par exemple, Nvidia RAPIDS Accelerator pour Apache Spark, un logiciel qui accélère l’analyse des données grâce à un calcul accéléré, peut réduire les coûts et les émissions de carbone jusqu’à 80 %.
L’un des principaux aspects transformateurs du calcul accéléré est sa capacité à simuler des processus de bout en bout avant de créer des produits réels. En créant un jumeau numérique, les ingénieurs produit peuvent concevoir, construire, simuler et exploiter des produits numériquement pour identifier les lacunes avant de développer le produit réel. Cela accélère l’innovation, ce qui permet d’économiser beaucoup de temps et d’argent.
Pour que le calcul accéléré gagne du terrain, les organisations doivent transformer leur infrastructure back-end pour mettre en œuvre des unités de traitement graphique (GPU), qui sont également nécessaires pour prendre en charge les modèles de formation pour la génération IA. Avec les GPU en place, le calcul accéléré et la genAI peuvent travailler ensemble pour transformer les industries de manière puissante, en accélérant des écosystèmes entiers.
Le pouvoir transformateur de la génération IA est déjà visible dans le secteur manufacturier, les entreprises effectuant des prévisions de la demande basées sur des données historiques, les habitudes d’achat des clients et d’autres facteurs. L’IA aide les organisations à identifier des modèles complexes à partir de grands ensembles de données et à atténuer les risques en identifiant tout changement ou anomalie pouvant soutenir une planification commerciale proactive.
S’ils sont bien faits, des partenariats comme celui entre Dell et NVIDIA peut dynamiser l’innovation dans tous les secteurs, accélérant ainsi l’innovation en matière d’IA. La combinaison de l’expertise matérielle et logicielle transformera notre façon de travailler, avec des résultats qui profiteront à terme aux entreprises et à la société.
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