La gestion des réclamations fonctionne-t-elle avec l’automatisation de l’IA ? –

Visualisez ceci : une personne soumet une réclamation d’assurance et la réclamation est approuvée, traitée et réglée en quelques minutes.

Il n’y a pas de place pour une documentation interminable, des échanges d’appels et une insatisfaction à l’égard du processus. Ce doit être un conte de fées, n’est-ce pas ?

Merci au nouveau logiciel de réclamation d’assurance-vie progrès et automatisation de l’IA ; ce rêve est désormais une réalité pour de nombreux assureurs et assurés.

La gestion des sinistres basée sur l’IA transforme le secteur de l’assurance. Mais quel est le processus et pourquoi pensez-vous que les assureurs devraient adopter l’IA pour automatiser leur processus de réclamation ? Entrons dans les détails.

Comment l’automatisation de l’IA transforme la gestion des sinistres

Fondamentalement, la gestion des réclamations au sein de l’IA consiste, en termes simples, à gérer les réclamations dans le cadre de l’analyse de millions de données structurées et non structurées dans la base de données de l’organisation. L’automatisation de l’IA exécute des fonctions qui auraient pris des semaines, comme la détection des fraudes grâce à des algorithmes prédictifs ; L’automatisation de l’IA s’effectue en quelques minutes, accélérant ainsi la résolution et augmentant la précision.

1) Simplifier le traitement des réclamations

Le traitement traditionnel des réclamations comprend des étapes opérationnelles de routine, telles que la saisie des données ou l’examen manuel des documents soumis. L’IA effectue ces tâches, permettant le STP pour les réclamations qui répondent aux exigences définies. Cette efficacité réduit considérablement les délais d’exécution, ce qui signifie que les assurés parviennent plus rapidement au règlement.

Par exemple, pour les experts en sinistres, Generative AI complète des documents résumés qui mettent régulièrement en évidence les facteurs de risque inhérents à des réclamations spécifiques. Cette rationalisation permet de gagner du temps et d’améliorer la fidélisation de la clientèle car les gens souhaitent aujourd’hui être servis rapidement.

2) Améliorer la détection des fraudes

Chaque année, les fraudeurs à l’assurance coûtent des milliards de dollars au secteur de l’assurance. L’IA résout ce problème de manière plus intéressante en analysant constamment les données et en recherchant des modèles.

Par exemple, l’IA peut identifier des modèles dans les données sur les réclamations, telles que des plaintes répétées avec des réclamations similaires, petites ou importantes, et des réparations d’une ampleur inhabituelle.

Saviez-vous? Le secteur de l’assurance utilise la détection de fraude comme l’un des cas d’utilisation de l’IA les plus matures, réalisant ainsi des économies substantielles et renforçant ses opérations.

3) Activer le routage prédictif des réclamations

L’IA catégorise et achemine les réclamations vers le gestionnaire ou le système automatisé approprié. Le routage prédictif des sinistres utilise des modèles d’apprentissage automatique pour analyser la complexité de chaque sinistre et déterminer le meilleur plan d’action.

• Réclamations simples peut être résolu instantanément grâce à l’automatisation.
• Réclamations complexes sont acheminés vers des experts en sinistres humains avec des recommandations générées par l’IA pour les prochaines étapes.

Cela garantit une allocation efficace des ressources et améliore les temps de réponse, directement améliorer l’expérience client.

Avantages du logiciel de réclamation d’assurance-vie avec automatisation de l’IA

• Ressources optimisées : L’IA réduit les charges de travail manuelles, permettant ainsi aux équipes chargées des sinistres de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée telles que l’engagement client et la formation.
• Expérience client améliorée : Grâce à des résolutions plus rapides et des interactions personnalisées, les assurés bénéficient d’un processus de réclamation fluide.
• Gestion proactive des risques : L’analyse prédictive aide les assureurs à anticiper les risques et à mettre en œuvre des mesures préventives, améliorant ainsi les résultats à long terme.

Tendances qui façonnent l’avenir de la gestion des sinistres

Le secteur de l’assurance évolue de plus en plus, et les innovations en matière d’IA mènent ce changement. Voici trois tendances qui remodèlent la gestion des sinistres :

1) Utilisation accrue de la télématique

Les appareils télématiques collectent des données en temps réel sur le comportement de conduite, l’impact des accidents et l’état des véhicules. L’IA analyse ces données pour :

• Reconstituer les accidents.
• Détection des fraudes potentielles.
• Fournissez des devis d’assurance personnalisés.

Fait amusant : le traitement télématique des réclamations réduit les délais de résolution des réclamations jusqu’à 40 %.

2) Adoption accrue de la vision par ordinateur pour l’évaluation des dommages

La vision générée par ordinateur alimentée par la technologie de l’IA peut analyser des images et des vidéos pour évaluer les dommages causés par les réclamations immobilières et automobiles. Cela réduit le besoin d’une personne d’inspecter et accélère donc le processus d’approbation et d’estimation des dommages.

3) IA conversationnelle pour des interactions personnalisées

Les chatbots IA et les assistants virtuels améliorent l’expérience client en les assistant à tout moment. Ces outils peuvent :

• Répondre aux questions des assurés.
• Mettez à jour le statut des réclamations en temps réel.
• Proposez des recommandations politiques personnalisées.

Les assureurs utilisant l’IA conversationnelle signalent une augmentation de 20 % de la satisfaction des clients, ce qui en fait un incontournable pour la gestion moderne des sinistres.

Conclusion

À mesure que les technologies d’IA se développent, nous devrions voir encore plus de perfection dans l’automatisation des réclamations. Les assureurs utiliseront l’IA pour traiter les parties complexes des sinistres avec une implication humaine minimale, leur permettant ainsi de se concentrer davantage sur la créativité et la satisfaction du client.

En intégrant l’IA à un logiciel robuste de réclamations d’assurance-vie, les assureurs peuvent transformer leurs opérations, offrant ainsi des résolutions de réclamations plus rapides, plus équitables et plus efficaces. Attendez-vous avec impatience l’avenir de l’automatisation des réclamations ? Réalisons-le !