La fin de la transformation numérique et la montée de l’innovation des modèles économiques

4) Passé: Le manque de soutien de la part des dirigeants, de collaboration interfonctionnelle et de gouvernance appropriée a maintenu les silos non seulement intacts, mais fortifiés.
Nouveau: Désormais, les dirigeants sont à tapis, du moins selon les résultats annoncés. Tenez-les à l’ouvrage. Faites pression pour la vision et les résultats souhaités. Et plaidez en faveur d’un soutien continu pour rapprocher les décideurs technologiques et commerciaux.
5) Passé: Les feuilles de route ont sous-estimé la complexité de l’intégration des nouvelles technologies aux systèmes existants. GenAI offre de nombreuses opportunités dans les applications quotidiennes et qui changent la donne. Désormais, les choses ne feront que se compliquer car vous automatisez hier et augmentez pour demain.
Nouveau: Les acteurs de la plateforme permettent désormais de relier les points entre les systèmes pour gagner du temps et extraire de la valeur des systèmes existants, tout en permettant aux flux de travail et aux données inter-systèmes d’informer l’IA sur la manière d’optimiser. Trouvez vos partenaires de confiance. Bâtissez-vous sur une vision d’innovation de modèle commercial tout en trouvant des opportunités à résoudre pour 1) des gains rapides, 2) des cas d’utilisation différenciés et 3) des initiatives de transformation.
6) Passé: La plupart des entreprises sont profondément incapables de s’adapter aux innovations de rupture ou de s’accrocher dès leur conception aux modèles économiques existants. Mais à l’ère de l’IA, les entreprises n’ont pas le luxe de survivre en numérisant les modèles ou les travaux d’hier.
Nouveau: Tout revient au leadership et à la gestion stratégique du changement, c’est-à-dire à la « transformation ». La numérisation n’a pas remis en cause les conventions, les processus ou les mentalités du statu quo. Tout cela doit changer, et cela nécessite un leadership définitif et innovant ainsi qu’une initiative de conception culturelle pour soutenir la transformation et impliquer les gens (volontairement).
7) Passé: L’adoption par les employés de nouveaux outils numériques s’est heurtée à une opposition pour diverses raisons, notamment les difficultés et les préjugés cognitifs des personnes souhaitant travailler à leur manière. Il n’y a pas de place pour ce comportement ou cet état d’esprit. La perturbation se produit lorsque l’on fait de nouvelles choses, rendant les anciennes choses obsolètes.
Nouveau: L’IA nécessite un investissement ambitieux dans les ressources humaines. Dans son Étude DAIle BCG a constaté que les entreprises gagnantes améliorent les compétences de leur personnel. Par exemple, 21 % des organisations dépensant plus de 50 millions de dollars en IA et GenAI l’année prochaine ont déjà formé plus d’un quart de leurs collaborateurs aux outils pertinents (contre seulement 6 % de l’ensemble des entreprises). Les recherches du BCG ont révélé que les dirigeants ont également besoin de perfectionner leurs compétences, 60 % d’entre eux ayant une confiance limitée, voire inexistante, dans la maîtrise de GenAI de leur équipe de direction.
Avec un changement de mentalité et des actions concrètes, une véritable transformation de l’entreprise est possible. Réimaginez les résultats au-delà de l’optimisation de la tâche à accomplir ou du travail d’hier. Utilisez l’IA pour transformer les systèmes d’enregistrement en systèmes d’action, reliant l’organisation et le travail.
Investissez dans l’IA au quotidien pour améliorer la productivité. Travail de suralimentation. Supprimez le travail robotique routinier et banal et donnez aux gens les moyens d’être plus efficaces et de se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée.
Repensez les fonctions critiques pour améliorer l’efficience et l’efficacité. Explorez les opportunités de créer de nouveaux résultats et de nouvelles valeurs.
Favorisez l’innovation ! Innover vers des modèles commerciaux basés sur genAI pour renforcer et perfectionner la compétitivité. Commencez par l’expérience client et employé.
Repensons la transformation numérique comme une transformation du modèle économique. Cela perturberait non seulement nous-mêmes, mais aussi des industries entières. Ne pas le faire nous exposerait à des perturbations. C’est un cadeau que nous nous faisons ou que nous faisons à nos concurrents.
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