La dernière chose dont la plupart des DSI ont besoin est d’un plan d’IA

Dr Yeahbut dit : Je peux soutenir ce conseil et l’augmenter également. En matière d’IA, les organisations seront confrontées à un choix entre reléguer les humains aux soins et nourrir les IA de l’organisation et ses IA augmenter les capacités humaines. L’IA peut conduire à l’une ou l’autre de deux cultures d’entreprise radicalement différentes : l’une déshumanisante, l’autre responsabilisante.

Expert n°5 : «Créez des plans par département.»

Dr Yeahbut dit : Non je ne pense pas. Les organisations gagneront beaucoup plus en créant un brain trust interfonctionnel en matière d’IA dont les membres essaieront un tas de choses et les partageront entre eux. La réutilisation de l’organigramme de l’entreprise pour organiser les efforts de l’entreprise en matière d’IA encouragerait un dysfonctionnement basé sur les silos alimentés par l’IA et rien d’autre.

Expert n°6 : « Considérez comment l’IA peut améliorer la productivité. »

Dr Yeahbut dit : Non non Non Non Non! Réfléchissez à la manière dont l’IA peut améliorer l’efficacité.

La productivité est un sous-ensemble de l’efficacité. C’est pour les chaînes de montage. L’humanité augmentée par l’IA (ci-dessus) consiste à mieux appliquer les connaissances et le jugement humains pour relever des défis complexes que nous, les humains, ne pouvons pas résoudre entièrement par nous-mêmes. Les humains augmentés par l’IA pourraient être plus efficaces, qu’ils travaillent sur une chaîne de montage ou à un bureau entouré de données.

Expert n°7 : « Concentrez-vous sur la suppression des goulots d’étranglement. »

Dr Yeahbut dit : Bon, d’accord, peut-être. Revenez en haut et commencez par la classe de problèmes que vous souhaitez que l’IA résolve. Si les processus actuels souffrent de goulots d’étranglement et que vous avez besoin d’une optimisation des processus, alors allez-y. Poulet, rencontrez l’œuf.

Expert n°8 : « Assurez-vous que le plan inclut des contrôles de sécurité. »

Dr Ouais mais : Dire « contrôles de sécurité » est la partie la plus facile. Vous savez comment et où déployer des contre-mesures basées sur l’IA contre les menaces basées sur l’IA ? Ce sera un ordre de grandeur plus difficile.

Puis notre expert a ajouté : « Le pouvoir de tirer parti de l’IA réside dans la capacité de transférer un niveau de contrôle, permettant aux techniques d’apprentissage avancées de voir des modèles et de prendre des décisions sans surveillance humaine. » Cela va au-delà de l’imprudence. Nous sommes loin d’être prêts pour l’IA non supervisée, sans parler du « IA volontaire» cela pourrait facilement devenir.

Expert n°9 : « Trouvez un problème facile à résoudre (et un moyen simple de le résoudre). »

Dr Yeahbut dit : Voir « Commencer petit » ci-dessus.

Expert n°10 : « Exploitez la « sagesse des foules ». »

Dr Yeahbut dit : Le texte intégral de ces conseils suggère d’exploiter ce que savent vos employés, partenaires, fournisseurs et autres. Et oui, je suis d’accord. Faites cela et faites-le tout le temps.

Cela n’a rien à voir avec l’IA, mais faites-le quand même.

Expert n°11 : « Abordez d’abord les changements nécessaires dans la culture d’entreprise. »

Dr Yeahbut dit : Ce serait bien si vous pouviez faire ça. Mais tu ne peux pas. La culture est « la façon dont nous faisons les choses ici ». Cela signifie que le changement de culture induit par l’IA ne peut co-évoluer qu’avec le déploiement de l’IA lui-même. Cela ne peut pas le précéder parce que, eh bien, comment cela pourrait-il être le cas ?

Expert n°12 : « Assurez-vous qu’il y a de la valeur dans chaque cas d’utilisation anticipé. »

Dr Yeahbut dit : Non, ne fais pas ça. Pour y parvenir, il faudrait créer une bureaucratie de surveillance moins compétente en la matière que l’équipe interfonctionnelle que nous avons déjà présentée (voir ci-dessus ; IA départementale). C’est un remède qui serait bien pire que le mal.

Expert n°13 : «Décrivez la valeur et le retour sur investissement du projet avant sa mise en œuvre.»

Dr Yeabut : Nooooooooooooooo ! Ne fais pas ça. Ou plutôt, ignorez la partie concernant le retour sur investissement. Insister sur un rendement financier garantit des efforts uniquement tactiques, une bureaucratie de surveillance et plus de temps passé à justifier que vous n’en consacreriez à simplement faire.

Les organisations devront apprendre à réussir en matière d’IA. Si chaque projet doit être financièrement justifié, seule une fraction de cet apprentissage sera réalisée.

Expert n°14 : « Définissez votre modèle économique et travaillez à partir de là. »

Dr Yeahbut dit : Oui, les chefs d’entreprise doivent savoir comment fonctionne leur entreprise. Si ce n’est pas le cas, l’IA est le moindre des problèmes de l’entreprise.

Expert n°15 : « Développer une stratégie qui entraîne un changement progressif tout en respectant l’élément humain. »

Dr Yeahbut dit : Un changement progressif ? Nous avons déjà couvert cela. Respecter l’élément humain ? Ça a l’air bien. J’espère que cela signifie se concentrer sur l’humanité augmentée par l’IA.

Expert n°16 : « Inclure des principes pour une utilisation éthique de l’IA. »

Dr Yeahbut dit : Je suis pour l’éthique. Je suis moins favorable à l’élaboration d’un cadre éthique nouveau et différent uniquement pour l’IA.

Pensez-y de cette façon : avant les attaques de phishing, le vol était considéré comme contraire à l’éthique. Après que quelqu’un ait inventé les attaques de phishing, le vol est resté contraire à l’éthique. L’éthique ne concerne pas les outils. Il s’agit de savoir pourquoi vous décidez de les utiliser et comment vous avez décidé.

Le Dr Yeahbut est-il trop méchant avec ce panel d’experts ? Peut-être que oui. Mais il est presque sûr d’une chose : le jeu de l’IA en est encore à ses débuts – si tôt qu’il n’y a pas encore d’experts.