La bulle de l’IA est-elle sur le point d’éclater ? Les DSI repensent leur avenir

Le L’intelligence artificielle générative (IA) a été tellement médiatisée au cours des deux dernières années que les observateurs y voient une inévitable correction de cap.ce qui devrait inciter les DSI à repenser leurs stratégies d’IA générative.

Mais même si les rumeurs d’une bulle d’IA générative se font de plus en plus bruyantes, une explosion complète pourrait ne pas se produire.car de nombreux experts en IA estiment que les investissements se poursuivront même après que certains responsables informatiques, entre autres, se soient opposés au battage médiatique autour de cette technologie.

Cependant, cette éventuelle bulle pourrait se dégonfler un peu. D’après le célèbre cycle de battage publicitaire Selon le cabinet d’analystes Gartner, l’IA générative a déjà dépassé le pic des attentes exagérées et se dirige vers le creux de la désillusion.

Gartner aussi récemment prédit que 30 % des projets d’IA générative actuels seront abandonnés après validation de principe en 2025. En outre, il prédit que bon nombre de ces projets Les projets d’IA générative échoueront en raison de la mauvaise qualité des données, de contrôles des risques inadéquats, valeur commerciale peu claire oh une augmentation des coûts.

La mise en œuvre de projets d’IA générative peut coûter des millions de dollars et entraîner d’énormes coûts permanentsdit Gartner. Par exemple, le déploiement d’un assistant virtuel d’IA générative peut coûter entre 5 et 6,5 millions de dollars, avec un budget annuel récurrent compris entre 8 000 et 11 000 dollars par utilisateur.

Selon Frances Karamouzis, analyste au sein du groupe IA, hyperautomatisation et automatisation intelligente de Gartner, Il peut être difficile de déterminer le retour sur investissement des utilisations « omniprésentes » de l’IA générativecomme assistants virtuels ou chatbots intelligent.

Un assistant virtuel peut faire gagner du temps aux employés en recherchant d’anciens documents ou en rédigeant des e-mails, mais la plupart des organisations n’ont aucune idée du temps que ces tâches ont pris dans le passé, car elles ne les ont jamais suivies auparavant, explique-t-il.

Deux sur trois réussissent

Les projections de Gartner sur l’échec des projets d’IA générative coïncident avec ce que IBM surveilledéclare Maryam Ashoori, directrice de la gestion des produits chez watsonx.ai chez IBM. Une entreprise sur trois abandonne un Cas d’utilisation de l’IA après la phase pilote, mais cela signifie que les deux autres voient suffisamment de promesses pour aller de l’avantsouligne-t-il.

Les gains d’exploitation de l’IA ont doublé pour atteindre près de 5 % entre 2022 et 2023, et ce chiffre devrait atteindre 10 % en 2025.ajoute-t-il.

« Conscientes que l’IA générative est cruciale pour générer un retour sur investissement et maintenir leur compétitivité, de nombreuses entreprises continuent d’augmenter leurs investissements, mettant de côté le battage médiatique visant à identifier les domaines dans lesquels l’IA peut apporter une réelle valeur ajoutée », dit-il.

Cependant, Même si les investissements se poursuivront, d’autres experts estiment qu’une réaction négative est en cours.

« Les attentes exagérées des premiers jours se sont poursuivies, et je pense que cela va provoquer une profonde déception. » » déclare Chris Stephenson, directeur général de l’automatisation intelligente, de l’IA et des services numériques chez Alliantgroup, cabinet de conseil en informatique, réaffirmant le cycle de battage médiatique de Gartner. « Ce qui monte doit redescendre. »

Au sein de l’entreprise, les attentes énormes ont été alimentées en partie par la forte réaction des consommateurs suite au lancement de ChatGPT fin 2022, suggère Stephenson. Pendant ce temps, les technologies d’IA « traditionnelles » utilisées à l’époque, notamment l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’analyse prédictive, continuent de prouver leur valeur pour de nombreuses organisations, dit-il.

« Il existe de nombreuses excellentes solutions d’IA qui sont moins chères que l’IA générative »dit Stephenson. « Lorsque nous organisons des séances de planification avec nos clients, les deux tiers des solutions dont ils ont besoin ne correspondent pas nécessairement au modèle d’IA générative. Parfois, il s’agit déjà de solutions intégrées à des piles qui n’ont rien à voir avec l’IA.

Comme le Battage médiatique sur l’IA En raison du déclin génératif, Stephenson voit les responsables informatiques réévaluer leurs stratégies en faveur d’autres technologies d’IA.

Pensez largement

D’autres experts en IA voient une évolution vers IA spécialisée dans les environnements d’affaires.

« L’IA spécialisée, adaptée à des besoins spécifiques, offre des solutions plus précises et efficaces, apportant plus de valeur et de fiabilité aux organisations. » déclare Hassan Uriostegui, PDG et co-fondateur de WakenAI, créateur d’outils d’IA de soutien émotionnel. « Cependant, les modèles fondateurs auront toujours leur place en tant qu’épine dorsale de l’industrie. »

Pourtant, à court terme, certaines sociétés d’IA qui manquent de cas d’utilisation pratiques pourraient échouer, dit-il. Les nouveaux développements de l’IA, tels que les applications permettant aux utilisateurs de créer des avatars personnalisés, pourraient ne pas avoir une longue durée de vie, suggère-t-il.

« Le marché de l’IA connaît une correction, pas une explosion »déclare-t-il. « Le secteur pourrait être confronté à une période de recalibrage, car les attentes irréalistes sont tempérées par les réalités pratiques. »

Il y aura probablement des réactions négatives contre ce battage médiatique, mais l’IA générative sera une technologie transformatrice à long terme, ajoute Hamza Tahir, CTO et co-fondateur de ZenML, une startup MLOps open source.

« Le boom actuel de l’IA partage certaines caractéristiques avec les bulles technologiques passées, comme des attentes exagérées et des valorisations élevées », explique Tahir. « Même si le battage médiatique autour de l’IA générative est indéniable, je crois que cette technologie a le potentiel de transformer les industries et de générer de la valeur à long terme. »

Adoptez une approche mesurée

Alors que les entreprises poursuivent des cas d’utilisation transformationnelle à long terme de l’IA générative, de nombreux DSI subissent la pression des PDG ou des membres du conseil d’administration pour qu’ils trouvent de la valeur dès maintenant, disent les observateurs.

Les DSI doivent regarder au-delà des assistants numériques et chatbots intelligent, en se concentrant plutôt sur les objectifs et les priorités stratégiques de l’organisation, explique Tahir. Les DSI doivent être capables d’articuler la valeur commerciale et le retour sur investissement attendu de chaque projet.

Il conseille également aux DSI de favoriser une culture d’apprentissage et entraînement continu pour développer des capacités internes d’IA. Les responsables des systèmes d’information doivent lancer en premier projets internes avec peu de visibilité publiquece qui peut atténuer les risques et fournir un environnement contrôlé pour l’expérimentation.

En plus, Les DSI devraient envisager d’affiner les modèles d’IA existants pour des cas d’utilisation spécifiques avant de dépenser de l’argent pour former des modèles à partir de zéro.ou, ajoute-t-il. « Cette approche peut souvent produire de meilleurs résultats avec moins d’efforts, permettant aux organisations de réaliser rapidement les avantages de l’IA générative », explique Tahir.

Alors que les grandes entreprises technologiques continuent d’investir massivement dans l’IA générative, les DSI auront de nombreuses opportunités d’expérimenter, ajoute Stephenson. Les DSI doivent commencer par identifier les problèmes que leur organisation doit résoudre, puis envisager un large éventail de technologies, et pas seulement l’IA générative.

Les DSI ne devraient pas risquer leur vie avec une stratégie d’IA générative sous peine d’échouer. « Soyez prudent », dit-il. « Ne mettez pas tous vos œufs dans le même panier : obtenez suffisamment de technologie pour mettre en place un projet pilote et réfléchissez à la manière de le développer plus tard. ».