Julius : utilisez l’IA pour vous connecter à vos données, poser des questions et obtenir des informations

Les équipes modernes sont noyées sous les données mais ont soif d’informations. Les feuilles de calcul vivent en silos, les tableaux de bord nécessitent une maintenance constante et même des questions simples nécessitent souvent des ressources techniques qui ralentissent considérablement la prise de décision. À mesure que les organisations se développent, l’écart entre la disponibilité et la compréhension des données se creuse, laissant les spécialistes du marketing, les opérateurs et les dirigeants frustrés par des outils qui semblent puissants mais inaccessibles.

Jules

Jules est une plate-forme d’analyse de données basée sur l’IA conçue pour permettre à quiconque d’explorer, d’analyser et de visualiser des données en utilisant un anglais simple. En se connectant directement à vos feuilles de calcul, bases de données et outils cloud, Julius agit comme un analyste de données à la demande qui fournit des réponses, des graphiques et des rapports en quelques secondes.

Qu’est-ce qui fait Jules Ce qui est convaincant, ce n’est pas seulement qu’il peut analyser les données, mais aussi qu’il élimine les frictions de l’ensemble du flux de travail analytique. Les équipes n’ont plus besoin d’attendre les analystes, de jongler avec plusieurs BI outils, ou traduire des questions commerciales en SQL. Julius permet une expérimentation plus rapide, une narration plus claire et des décisions plus sûres en rencontrant les utilisateurs exactement là où ils travaillent, y compris Mou et e-mail. Pour les organisations en croissance sans grandes équipes de données, cela peut changer fondamentalement la manière dont les informations sont générées et partagées.

Capacités de base qui alimentent Julius

La plateforme offre un large éventail de fonctionnalités, chacune conçue pour réduire la complexité tout en augmentant la profondeur analytique. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des principales fonctionnalités, organisées par ordre alphabétique pour plus de clarté. Avant de plonger dans le vif du sujet, il convient de noter que ces fonctionnalités sont conçues pour fonctionner ensemble, permettant aux utilisateurs de passer de manière transparente des données brutes aux informations automatisées sans changer d’outil ou de contexte.

• Analyse du langage naturel basée sur l’IA : Posez des questions dans un anglais simple (PNL) et laissez Julius gérer la logique sous-jacente, les calculs et les transformations de données nécessaires pour produire des réponses précises.
• Rapports automatisés : Planifiez des rapports récurrents qui sont automatiquement générés et envoyés via Slack ou par e-mail, garantissant que les parties prenantes disposent toujours de nouvelles informations sans effort manuel.
• Génération de graphiques et de visualisations : Transformez instantanément les ensembles de données en graphiques et tableaux clairs qui aident à expliquer les tendances, les comparaisons et les anomalies.
• Flux de travail facultatifs pour le code : Basculez entre l’analyse conversationnelle et les flux de travail reproductibles à l’aide PythonR ou SQL lorsqu’une personnalisation ou une documentation plus approfondie est nécessaire.
• Connexions de données multi-sources : Analysez les données dans les feuilles de calcul, les bases de données et le stockage cloud pour découvrir des informations qui autrement resteraient fragmentées.
• Intégration de l’agent Slack : Étiqueter @Julius dans Slack pour poser des questions, générer des rapports ou partager des informations directement au sein des conversations d’équipe.
• Traitement sécurisé des données : Gardez les données propriétaires privées, avec des contrôles stricts qui empêchent que les données des clients soient utilisées pour former des modèles d’IA.

Ensemble, ces fonctionnalités positionnent Julius comme plus qu’un simple outil de reporting. Il fonctionne comme une couche analytique partagée qui s’adapte à la manière dont les équipes travaillent réellement.

Je suis passionné par l’analyse de données (feuilles de calcul UAD!), mais je me retrouve souvent frustré par les erreurs et la lenteur en essayant même d’analyser une feuille de calcul de base dans ChatGPT. Julius est bon dans ce domaine et ne fait que s’améliorer avec le temps. Il est à la fois très fiable et peut générer des idées utiles pour des analyses supplémentaires ainsi que des visualisations.

Olivia Moore, partenaire IA, Andreessen Horowitz

Julius est utilisé par plus de 2 000 000 d’utilisateurs dans des startups et des entreprises. Selon l’entreprise, l’adoption s’est accélérée à mesure que les équipes recherchent des alternatives plus rapides et plus flexibles aux outils de BI traditionnels.

Comment fonctionne Julius

Démarrer avec Julius est intentionnellement simple. Les utilisateurs connectent leurs sources de données, téléchargent des feuilles de calcul ou lient des bases de données et commencent immédiatement à poser des questions.

À partir de là, Julius analyse les données, suggère des questions de suivi et présente les résultats sous forme de graphiques, de tableaux ou de rapports complets. Au fil du temps, il apprend la structure et la logique de vos ensembles de données, permettant ainsi aux analyses futures de devenir plus rapides et plus contextuelles.

Julius.ai a complètement changé ma façon d’aborder la croissance. Je peux analyser plusieurs ensembles de données à la fois et les transformer en informations pour l’acquisition, la fidélisation et les campagnes marketing de clients, le tout sans attendre l’ingénierie ou l’embauche d’analystes de données.

Ami Gosalia, responsable de la croissance, à la maison après l’université

La sécurité des données est une exigence fondamentale pour les plateformes d’analyse, et Julius y répond de front. La plateforme est conforme à SOC 2 types II, RAMPE TXet RGPD normes, et les données des clients ne sont jamais utilisées pour former des modèles d’IA. Julius convient donc aux équipes opérant dans des secteurs réglementés ou traitant des informations commerciales sensibles.

Julius est utilisé par les équipes financières, marketing, opérationnelles, de science des données, de recherche et de direction. Les cas d’utilisation courants vont de la prévision des flux de trésorerie et de la prédiction du taux de désabonnement à l’analyse des acquisitions et aux études de corrélation scientifique. En éliminant la complexité technique, Julius permet à chaque rôle de se concentrer sur les décisions plutôt que sur la préparation des données.

Si votre équipe passe plus de temps à traiter les données qu’à agir sur celles-ci, Julius propose un chemin plus rapide entre les questions et les réponses. Connectez vos données, demandez ce que vous devez savoir et laissez l’IA gérer l’analyse afin que votre équipe puisse se concentrer sur l’impact.

Commencez avec Julius dès aujourd’hui !