H&R Block répond aux questions fiscales grâce à la génération AI

Procéder avec prudence

Alors que la direction et le conseil d’administration de H&R Block ont ​​été séduits par les possibilités de la génération AI, Lowden note qu’il a dû répondre à certaines préoccupations avant d’adhérer pleinement au projet, notamment en ce qui concerne la sécurité et la confidentialité des données.

« Personne ne veut mettre en œuvre une IA qui présente un risque élevé de biais », dit-il. « Nous avons pris soin de définir la gouvernance et les contrôles autour de ces éléments. Il y avait également quelques inquiétudes concernant l’exactitude et l’utilisation d’un corpus public de données, bien sûr, nous avons donc utilisé nos propres données construites en interne.

L’équipe de Lowden a commencé à travailler sérieusement sur AI Tax Assist en août de l’année dernière.

« Dans cette entreprise, si nous intégrons quelque chose dans l’impôt de base, il faut que ce soit très bien préparé d’ici décembre », note-t-il. « Le délai entre l’idéation et la livraison a été assez court. »

Compte tenu de la rapidité requise, Lowden a mis en place une équipe spécialisée pour le projet afin d’encourager une culture d’expérimentation et « d’avancer vite pour apprendre vite ».

« Vous jetez les structures que vous avez partout ailleurs ; vous formez une petite équipe de tigres avec vos meilleurs talents, vous fixez des objectifs clairs et vous vous écartez du chemin », dit-il. « Dans ce cas, même si nous assumons les mêmes rôles que bon nombre de nos équipes de produits, tels que le produit, la conception d’expériences, l’ingénierie et la science des données, nous avons travaillé différemment en gardant l’équipe petite et isolée de toutes les tâches opérationnelles qui deviennent nécessaires. de la manière. »