Gestion de base de données avec HubSpot | AU NOUVEAU Blog

L’ère numérique est alimentée par les données, dit le proverbe. L’importance des données est quelque chose dont tout le monde parle depuis très longtemps. Toute organisation a toujours considéré les données comme l’un de ses atouts les plus importants, et cette conviction est incontestable. Vos données sont la source qui peut vous aider à prendre une décision éclairée, à condition que les données soient exactes, mises à jour, complètes et bien organisées. De plus, les organisations collectent et utilisent une énorme quantité de données, ce qui rend impossible toute gestion manuelle. L’importance d’adopter un système efficace de gestion des données ne peut être surestimée.

HubSpot devient très populaire parmi les organisations en raison de la pléthore de services qu’il fournit sous un même parapluie, allant des outils pour vous aider à répondre à vos besoins de marketing, de vente et autres. Si vous utilisez HubSpot ou prévoyez de vous y mettre, vous êtes au bon endroit.

Nous explorerons quelques solutions potentielles à certains problèmes courants de gestion des données.

Audit de base de données

Un examen approfondi des données est nécessaire, car les données contiennent de nombreuses substances, et il se peut que vous manquiez certaines d’entre elles, voire toutes. Cela implique une observation approfondie de vos données pour comprendre l’implémentation actuelle de la base de données, ce qui nous aiderait à analyser comment nous pouvons optimiser notre stockage de données.

Plutôt que de passer d’innombrables heures à analyser manuellement d’innombrables enregistrements, HubSpot automatise le processus. Vous pouvez commencer aussi facilement que créer plusieurs listes intelligentes pour segmenter votre base de données et identifier les lacunes à combler.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez voir combien d’enregistrements n’ont pas leurs adresses e-mail renseignées. Vous pouvez créer une liste active composée de personnes avec des adresses e-mail vides dans votre base de données HubSpot, et vous trouverez tous les enregistrements sans e-mail adresses répertoriées de manière simple à gérer.

Nettoyage de la base de données

La moindre fissure dans votre stratégie commerciale peut permettre à de mauvaises données de s’infiltrer dans votre base de données, affectant l’efficacité globale et la santé de la base de données. Les différentes sources de mauvaises données qui peuvent entrer dans votre système sont les formulaires sur le site Web, l’importation de listes ou la collecte manuelle de données. Les mauvaises données contiennent principalement des informations inexactes, erronées, trompeuses ou incomplètes, ce qui, en fin de compte, est davantage une responsabilité. Disposer d’un mécanisme de nettoyage des données défini et automatisé peut aider votre organisation à lutter contre la menace.

Un mécanisme de nettoyage des données dans Hubspot peut être une série de workflows ou un workflow géant lui-même, qui trouve et marque les mauvaises données dès qu’elles entrent dans votre instance et lève un drapeau dessus. Lorsqu’un prospect est créé, il est minutieusement nettoyé en le comparant à des valeurs incorrectes prédéfinies dans le flux de travail, et les coupables sont marqués. Pour commencer, vous devez définir les paramètres de la base de données qui ont le plus de valeur pour votre organisation et utiliser ces paramètres pour déterminer si l’un d’entre eux contient une mauvaise valeur.

Dans les deux cas, vous pouvez soit supprimer ces attributs de votre base de données une fois qu’ils ont été tagués, soit les enrichir et les utiliser. Cela vous permettra de transformer vos données de faible qualité en informations plus utiles et d’augmenter la productivité globale de votre équipe de vente.

Normalisation de la base de données

Il est important de normaliser votre base de données afin d’atteindre la standardisation et l’uniformité sur l’ensemble de votre base de données. Pour les spécialistes du marketing et les générateurs de demande, c’est une aubaine car cela les aide à rapporter avec précision, à mesurer le retour sur investissement et à identifier leur public cible.

Les champs les plus vulnérables, tels que les emplacements géographiques, les départements, doivent toujours être dans le type de champ déroulant pour minimiser la variété des valeurs et éliminer les ambiguïtés.

Les workflows de normalisation de base de données de Hubspot peuvent vous aider à simplifier l’organisation de la base de données et à réduire les incohérences et la redondance. En utilisant ces workflows, plusieurs valeurs similaires peuvent être rassemblées et remplacées par une valeur commune à toutes.

Par exemple, les valeurs de ville dans votre base de données peuvent être aussi subjectives que Delhi, New Delhi, NDL, del, Dilli et bien d’autres. Votre workflow de normalisation de base de données analysera toutes les valeurs et les remplacera par une valeur cohérente, New Delhi.

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