Ferrovial place l’IA au centre de la transformation

Dans le but d’accélérer l’innovation et de transformer les infrastructures et les services numériques, Ferrovial servira de point de rencontre pour la recherche et l’expérimentation de stratégies numériques pour, par exemple, fournir de nouvelles sources de revenus et améliorer les opérations de l’entreprise, en construisant un pôle numérique.

Depuis sa création il y a plus de cinq ans, le pôle numérique comprend une équipe d’experts en innovation, technologie et tendances, notamment l’IoT, le big data, l’IA, les drones, l’impression 3D et les avancées de l’expérience client, en collaboration avec d’autres unités commerciales. . pour identifier et mettre en œuvre de nouvelles opportunités. Bien qu’il n’y ait pas de hiérarchie claire, ce hub repose sur un modèle de collaboration transversale. Dans ce modèle, des groupes sont créés dans lesquels des employés de toutes disciplines travaillent sur des projets spécifiques avec des experts externes.

L’IA est l’un des principaux domaines stratégiques transversaux. Selon Luis Carlos Prieto Fernández, directeur du Centre d’excellence en IA (AI CoE) de Ferrovial, cette valeur est démontrée par le travail que l’entreprise a réalisé avec toutes les unités commerciales. « Tous les secteurs d’activité disposent de services basés sur l’IA qui automatisent et rationalisent les processus ou fournissent des services qui donnent aux entreprises un avantage concurrentiel », explique-t-il.

Dans cette optique, l’AI CoE agit selon deux lignes claires au niveau mondial. Le premier est le développement de modèles et de projets d’IA pour les unités commerciales qui créent des solutions numériques avec d’autres membres de l’équipe Digital Hub. Deuxièmement, étant donné que Ferrovial est une entreprise mondiale, nous devons maintenir une communication constante avec tous les départements et agir comme un centre de connaissances sur l’IA. « Cela nous permet de présenter des idées et des solutions sur lesquelles nous travaillons déjà, en évitant les preuves de concept et la duplication de projets », ajoute-t-il.

Mettez l’IA sur la bonne voie

Travaillant depuis plusieurs années sur l’innovation en IA, Ferrovial peut citer de nombreux exemples de projets et de services ayant bénéficié de l’IA. « Un exemple d’IA dite classique est le projet Herbicide Train, qui consiste à installer des caméras frontales sur les trains à travers l’Espagne qui ne descendent pas en dessous de 50 km/h. « En combinaison avec des modèles de vision par ordinateur, elle peut détecter la présence de plantes entre les deux. les rails et pulvérisez l’herbicide jusqu’à l’arrière des sept rails », explique Prieto. Être capable de le faire présente des avantages écologiques et économiques. Économiquement, le coût du glyphosate (herbicide) peut être réduit de plus de 80 %, et l’avantage écologique est que l’irrigation ne doit être effectuée qu’en cas de besoin.

De plus, l’entreprise travaille sur l’IA générative et le LLM, notamment Azure OpenAI, à partir de décembre 2022, car elle offre à toutes les entreprises la possibilité d’obtenir des informations en un temps record. En conséquence, les projets qui analysent d’énormes quantités de données dans plusieurs formats déjà en production sont désormais très efficaces et rentables.

« Être en mesure de fournir aux entreprises une solution qui accélère les processus et donne la priorité aux tâches qui ont le plus de valeur pour nos collègues est un avantage très clair et nous permet d’augmenter la valeur de notre travail », a déclaré Prieto.

Avancement progressif de l’IA

Malgré cette technologie avancée, Prieto estime qu’il reste encore beaucoup de travail à faire. Ferrovial est ainsi devenu partenaire fondateur d’IndesIA, une organisation espagnole promouvant l’IA dans l’industrie. « Il est vrai que nous avons montré au niveau C que la facilité d’utilisation de l’IA et la valeur que l’on peut en tirer sont incroyables. Il devient désormais clair que ce n’est plus le cas, et nous constatons des progrès significatifs. des économies de coûts sur ces investissements et peuvent démontrer un retour sur investissement (retour sur investissement) positif », dit-il.

Même s’il reste encore un long chemin à parcourir étant donné que toutes les entreprises ne disposent pas d’une équipe d’IA, l’utilisation des services d’IA devient de plus en plus facile et abordable. « Des initiatives comme IndesIA rendent ces services accessibles à l’industrie de manière simple », ajoute Prieto.

Plateforme IA pour DX (transformation numérique)

Prieto affirme que DX est l’un des catalyseurs les plus importants permettant aux entreprises de tous les secteurs de créer plus de valeur et de maintenir leur compétitivité, et l’IA joue un rôle clé.

En plus du projet de train herbicide et de l’utilisation de la vision par ordinateur pour l’inspection des lignes électriques, Ferrovial dispose d’un certain nombre d’applications d’IA développées à partir du AI CoE qui ont un impact sur toutes les opérations. Cependant, l’IA pose également certains défis et risques en matière de confidentialité, de sécurité, d’éthique, de transparence et de responsabilité. « Une réglementation est nécessaire pour garantir que cette technologie est utilisée de manière appropriée et sûre et qu’elle est bénéfique pour la société. Bien entendu, la réglementation doit être appropriée, flexible, adaptable, favoriser la confiance, l’innovation et la compétitivité », a déclaré Prieto. dit.

Outre l’IA, d’autres technologies sont également envisagées pour transformer la manière dont Ferrovial fonctionne et créer de la valeur. « Par exemple, nous utilisons le cloud computing pour stocker et traiter les données de manière évolutive et efficace, et l’IoT pour surveiller et gérer les infrastructures des autoroutes, des aéroports et des opérations sur le terrain. Nous utilisons la réalité augmentée et la réalité virtuelle pour former et soutenir les travailleurs. utiliser le Big Data pour analyser et visualiser de grandes quantités d’informations, et utiliser l’apprentissage automatique pour automatiser et optimiser le travail. « Nous utilisons également l’apprentissage profond pour extraire des connaissances à partir de données telles que des images, du texte et de l’audio », explique-t-il.

Un avenir sûr grâce à l’IA

L’IA et d’autres technologies innovantes continuent de modifier radicalement le paysage commercial. « Davantage de processus et de tâches sont désormais automatisés, optimisés et personnalisés à l’aide de l’IA, ce qui se traduit par une productivité, une efficacité, une satisfaction des clients et une satisfaction des employés accrues », explique Prieto. De plus, l’IA accélère l’innovation, facilite la création de nouveaux produits et services et rend plus efficace l’adaptation aux changements du marché et de la société. Surtout dans Ferrovial, l’IA détient la clé du DX. « Nous le voyons clairement car grâce à l’IA, nous pouvons extraire de la valeur des données, améliorer la prise de décision et générer des connaissances », explique-t-il.