Selon Nita, cette approche garantira que l’IA deviendra une initiative au niveau de l’entreprise et non seulement une initiative menée de manière isolée par l’équipe informatique.
Jaksic estime également que le changement doit être impulsé du haut vers le bas, en commençant par le DSI, qui doit être prêt à montrer l’exemple.
« En tant que leader, vous devez démontrer votre propre volonté d’adopter l’IA et de participer à son intégration. Cela inspire confiance et motive les autres », dit-il.
Lorsqu’il s’agit de dirigeants ou d’investisseurs au niveau du conseil d’administration, Sun recommande de commencer par des cas d’utilisation qui ont un retour sur investissement clair. Par exemple, Collectius opère sur plusieurs marchés en Asie-Pacifique, chacun avec sa propre langue, ce qui peut rendre difficile la communication interculturelle. L’entreprise a commencé à utiliser l’IA générative pour faciliter la traduction des communications commerciales.
Désormais, grâce à l’IA générative, les collègues thaïlandais peuvent désormais rédiger avec plus de confiance de la correspondance commerciale en anglais, explique Sun, soulignant que des cas d’utilisation tels que celui-ci sont utiles car il y a un gain évident avec un investissement minimal.
« C’est évident. Les gens peuvent constater les avantages eux-mêmes », dit-il. « Mais si vous cherchez à créer un agent pour votre entreprise, pour votre contexte commercial spécifique, cela nécessite des efforts et des ressources. »
Ce conseil s’inscrit dans le prolongement de la recommandation de Nita selon laquelle les DSI ne doivent pas oublier de prendre en compte la maturité globale des données de leur organisation et se concentrer uniquement sur la gestion du changement des employés, ce qui pourrait conduire à perdre de vue la forêt pour les arbres.
Il souligne que l’entreprise doit disposer de bases solides en matière de processus, de gestion et de gouvernance des données. Outre les sentiments individuels des employés, les lacunes dans ces domaines sont l’une des principales raisons pour lesquelles « l’adoption de l’IA n’est parfois pas aussi réussie que prévu ».
Pour accélérer l’adoption de l’IA, quel que soit le stade de maturité des données, Nita conseille aux DSI de tirer parti des meilleures pratiques déjà établies pour conduire le changement au sein de cette organisation particulière. « Prenez-les, apprenez d’eux et avancez plus loin dans l’entreprise », dit-il.
mai 27, 2024
Favoriser l’adhésion : comment les DSI incitent leurs collaborateurs hésitants à adopter l’IA
Selon Nita, cette approche garantira que l’IA deviendra une initiative au niveau de l’entreprise et non seulement une initiative menée de manière isolée par l’équipe informatique.
Jaksic estime également que le changement doit être impulsé du haut vers le bas, en commençant par le DSI, qui doit être prêt à montrer l’exemple.
« En tant que leader, vous devez démontrer votre propre volonté d’adopter l’IA et de participer à son intégration. Cela inspire confiance et motive les autres », dit-il.
Lorsqu’il s’agit de dirigeants ou d’investisseurs au niveau du conseil d’administration, Sun recommande de commencer par des cas d’utilisation qui ont un retour sur investissement clair. Par exemple, Collectius opère sur plusieurs marchés en Asie-Pacifique, chacun avec sa propre langue, ce qui peut rendre difficile la communication interculturelle. L’entreprise a commencé à utiliser l’IA générative pour faciliter la traduction des communications commerciales.
Désormais, grâce à l’IA générative, les collègues thaïlandais peuvent désormais rédiger avec plus de confiance de la correspondance commerciale en anglais, explique Sun, soulignant que des cas d’utilisation tels que celui-ci sont utiles car il y a un gain évident avec un investissement minimal.
« C’est évident. Les gens peuvent constater les avantages eux-mêmes », dit-il. « Mais si vous cherchez à créer un agent pour votre entreprise, pour votre contexte commercial spécifique, cela nécessite des efforts et des ressources. »
Ce conseil s’inscrit dans le prolongement de la recommandation de Nita selon laquelle les DSI ne doivent pas oublier de prendre en compte la maturité globale des données de leur organisation et se concentrer uniquement sur la gestion du changement des employés, ce qui pourrait conduire à perdre de vue la forêt pour les arbres.
Il souligne que l’entreprise doit disposer de bases solides en matière de processus, de gestion et de gouvernance des données. Outre les sentiments individuels des employés, les lacunes dans ces domaines sont l’une des principales raisons pour lesquelles « l’adoption de l’IA n’est parfois pas aussi réussie que prévu ».
Pour accélérer l’adoption de l’IA, quel que soit le stade de maturité des données, Nita conseille aux DSI de tirer parti des meilleures pratiques déjà établies pour conduire le changement au sein de cette organisation particulière. « Prenez-les, apprenez d’eux et avancez plus loin dans l’entreprise », dit-il.
Source link
Partager :
Articles similaires