La clé pour surmonter ce problème, dit Jaksic, est sensibiliser les employés au fonctionnement de l’IA pour les aider à comprendre qu’elle est complémentaire et non supplémentaire à leur rôle. Pour ce faire, Jaksic tente de montrer aux salariés de KEO que l’IA peut les aider dans un travail à plus forte valeur ajoutée, essentiel pour leur secteur : même si la moitié de la population mondiale devrait vivre dans des zones urbaines d’ici 2050, il y a une pénurie de des professionnels qualifiés pour aider à concevoir, architecter et construire ces propriétés. « À mon avis, l’IA arrive à point nommé pour contribuer à accroître la productivité », dit-il.
Sous la direction de Jaksic, KEO a déjà trouvé plusieurs cas d’usage qui contribuent à l’efficacité sans diminuer la créativité. Par exemple, le rend Les œuvres d’art conceptuelles, qui nécessitaient auparavant des dizaines d’heures de travail du personnel, peuvent être réalisées de manière exponentielle plus rapidement avec l’aide d’un générateur d’art IA, comme Midjourney ou Stable Diffusion, le tout sous la direction habile d’un véritable professionnel, dit-il.
L’éducation est la première étape
Il Michael Kasparian, directeur informatique de Forrester, est un autre partisan d’une approche axée sur l’éducation pour préparer les employés à tirer parti de l’IA sur le lieu de travail. Bien qu’il affirme que Forrester, en tant qu’organisation, a été relativement ouverte à l’utilisation de l’IA, Les employés ont exprimé leur désir de preuves et de transparence pour expliquer le pourquoi des recommandations, des prédictions et des résultats de l’IA.
Kasparian utilise l’exemple des parties prenantes qui souhaitent comprendre le fondement d’une recommandation de désabonnement : « Ne sont-ils pas actifs avec nous ? Ne sont-ils pas engagés ? Et puis, finalement : que peuvent-ils en faire ? Je pense que le problème initial des gens était : « Vous dites que le taux est bas, mais je pense qu’ils s’en sortent très bien », pourquoi ? C’est pourquoi il est important d’avoir des preuves à l’appui dans n’importe quel modèle », dit-il.
Kasparian ajoute que les employés de Forrester effectuent également beaucoup de travail autour de l’IA générative, comme la création de contenu et la synthèse des transcriptions. En encourageant les employés à utiliser l’IA générative, Kasparian met l’accent sur l’efficacité qui peut être obtenue grâce à ces outils. En même temps, rappelez à ces employés que Le contenu n’est pas reproductible. « Si vous posez deux fois la même question, vous risquez d’obtenir des réponses différentes. », dit-il, ajoutant que les hallucinations peuvent aussi être un problème. « Nous leur avons dit : « Écoutez, c’est un excellent moyen de rédiger un e-mail ou de résumer la transcription d’un appel, mais vous devez le regarder. Ne le prenez pas au pied de la lettre. »
Kasparian déclare que Encourager les employés à utiliser les résultats de l’IA générative comme base pour leur propre travail de haut niveau peut contribuer à augmenter la productivité.. Ce message est au cœur de la façon dont lui et son équipe ont présenté l’IA générative aux employés. « Utiliser [la IA generativa] sous forme de brouillon, puis personnalisez-le. Cela élimine une grande partie du travail manuel initial, mais permet à l’utilisateur final d’adapter le message à son ton ou à sa formulation », dit-il. « Cela leur permet d’atteindre 80 % du chemin, et je pense que les gens y ont vu beaucoup de valeur. »
mai 28, 2024
Favoriser l’acceptation : comment les DSI incitent les travailleurs hésitants à adopter l’IA
La clé pour surmonter ce problème, dit Jaksic, est sensibiliser les employés au fonctionnement de l’IA pour les aider à comprendre qu’elle est complémentaire et non supplémentaire à leur rôle. Pour ce faire, Jaksic tente de montrer aux salariés de KEO que l’IA peut les aider dans un travail à plus forte valeur ajoutée, essentiel pour leur secteur : même si la moitié de la population mondiale devrait vivre dans des zones urbaines d’ici 2050, il y a une pénurie de des professionnels qualifiés pour aider à concevoir, architecter et construire ces propriétés. « À mon avis, l’IA arrive à point nommé pour contribuer à accroître la productivité », dit-il.
Sous la direction de Jaksic, KEO a déjà trouvé plusieurs cas d’usage qui contribuent à l’efficacité sans diminuer la créativité. Par exemple, le rend Les œuvres d’art conceptuelles, qui nécessitaient auparavant des dizaines d’heures de travail du personnel, peuvent être réalisées de manière exponentielle plus rapidement avec l’aide d’un générateur d’art IA, comme Midjourney ou Stable Diffusion, le tout sous la direction habile d’un véritable professionnel, dit-il.
L’éducation est la première étape
Il Michael Kasparian, directeur informatique de Forrester, est un autre partisan d’une approche axée sur l’éducation pour préparer les employés à tirer parti de l’IA sur le lieu de travail. Bien qu’il affirme que Forrester, en tant qu’organisation, a été relativement ouverte à l’utilisation de l’IA, Les employés ont exprimé leur désir de preuves et de transparence pour expliquer le pourquoi des recommandations, des prédictions et des résultats de l’IA.
Kasparian utilise l’exemple des parties prenantes qui souhaitent comprendre le fondement d’une recommandation de désabonnement : « Ne sont-ils pas actifs avec nous ? Ne sont-ils pas engagés ? Et puis, finalement : que peuvent-ils en faire ? Je pense que le problème initial des gens était : « Vous dites que le taux est bas, mais je pense qu’ils s’en sortent très bien », pourquoi ? C’est pourquoi il est important d’avoir des preuves à l’appui dans n’importe quel modèle », dit-il.
Kasparian ajoute que les employés de Forrester effectuent également beaucoup de travail autour de l’IA générative, comme la création de contenu et la synthèse des transcriptions. En encourageant les employés à utiliser l’IA générative, Kasparian met l’accent sur l’efficacité qui peut être obtenue grâce à ces outils. En même temps, rappelez à ces employés que Le contenu n’est pas reproductible. « Si vous posez deux fois la même question, vous risquez d’obtenir des réponses différentes. », dit-il, ajoutant que les hallucinations peuvent aussi être un problème. « Nous leur avons dit : « Écoutez, c’est un excellent moyen de rédiger un e-mail ou de résumer la transcription d’un appel, mais vous devez le regarder. Ne le prenez pas au pied de la lettre. »
Kasparian déclare que Encourager les employés à utiliser les résultats de l’IA générative comme base pour leur propre travail de haut niveau peut contribuer à augmenter la productivité.. Ce message est au cœur de la façon dont lui et son équipe ont présenté l’IA générative aux employés. « Utiliser [la IA generativa] sous forme de brouillon, puis personnalisez-le. Cela élimine une grande partie du travail manuel initial, mais permet à l’utilisateur final d’adapter le message à son ton ou à sa formulation », dit-il. « Cela leur permet d’atteindre 80 % du chemin, et je pense que les gens y ont vu beaucoup de valeur. »
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