Étude de cas: Activer des audiences de grande valeur à l'aide de données clients existantes

Blog Author: Ron Sadi

Les clients nous disent souvent qu'il est difficile de maximiser la valeur de leurs données clients. De nombreuses marques n'utilisent qu'une fraction de leurs données d'origine pour informer les programmes de marketing, laissant ainsi de l'argent réel sur la table. Que peuvent faire les entreprises différemment pour exploiter des données exclusives afin d’améliorer leurs programmes de marketing et d’augmenter la valeur de leurs clients tout au long de la vie?

et en exploitant ces informations pour personnaliser le marketing individuel à grande échelle. L’étude de cas suivante montre comment Zeta a exploité le processus de langage naturel (NLP) et l’apprentissage automatique pour libérer de la valeur des données client existantes pour un grand détaillant d’animaux domestiques aux États-Unis

Business Challenge : Rester concurrentiel lorsque des géants du commerce électronique, tels qu'Amazon, créent une pression à la baisse sur les prix pour les détaillants traditionnels briques et mortier orientés verticalement

Les détaillants traditionnels aujourd'hui sont rester compétitif face à la commodité et à la pression à la baisse des prix des distributeurs en ligne, comme Amazon Ce détaillant d’animaux de compagnie se distingue en attirant les clients vers des produits et services propres à leur marque et proposés uniquement en magasin, notamment: les services de toilettage et de soin des animaux. Par conséquent, il existait un impératif stratégique d'identifier et de cibler les consommateurs qui avaient une propension à ces activités en magasin.

Solution proposée : Exploiter la PNL et l'apprentissage automatique pour identifier les clients qualifiés

Comment avons-nous identifié les clients qui étaient sur le marché pour des services de soins pour animaux domestiques? Nous avons tiré parti de la PNL et de l'apprentissage automatique pour collecter des données comportementales sur Internet afin d'identifier des grappes d'individus ayant une propension au toilettage et aux soins des animaux domestiques.

Cette solution repose sur trois piliers:

• Comprendre les signaux de consommation de contenu. Spécifiquement, quel contenu les utilisateurs consomment en ligne et quelle est la fréquence et la fréquence de cette consommation
• Identifiez les individus réels de manière déterministe grâce à un identifiant persistant, généralement un courrier électronique, plutôt qu’une approche probabiliste reposant sur des données non persistantes, généralement des cookies de navigateur [19659012] Connect ( 1 ) notre compréhension des comportements des consommateurs et de leur intérêt pour ( 2 ) des individus réels pour ( 3 ) générer des audiences de grande valeur pouvant faire l'objet d'une action [19659014] Conclusions: Les propriétaires d'animaux très actifs affichaient la plus grande propension aux services de toilettage pour animaux

  En recensant les comportements et les intérêts des acheteurs de toiletteurs d'animaux existants du détaillant, nous avons constaté qu'ils avaient tendance à être très actifs, comme au graphique ci-dessous. Les catégories présentant des niveaux d’intérêt plus élevés indiquent une proportion plus importante de clients que nous voyons en moyenne chez les détaillants d’animaux domestiques:

  

  Méthodologie:

  . Signaux de consommation

  Pour débloquer la valeur des signaux comportementaux, nous devons d’abord surveiller les millions de points de contact créés par les utilisateurs chaque jour que les consommateurs se connectent à Internet. Zeta voit plus de 600 millions de signaux chaque jour sur 4,5 millions de sites Web. L'écoute de ces signaux en temps réel nous permet de dégager une intention et d'identifier de manière proactive les consommateurs à mesure qu'ils entrent dans leur cycle d'achat, plutôt que de réagir à des «données inactives» passives, telles que l'historique des transactions.

  détaillant d’animaux de compagnie, nous avons vu jusqu’à 20 millions de signaux comportementaux générés chaque jour par 3 millions de leurs clients sur notre réseau.

  • Type de contenu consommé par les clients
  • Objet de ce contenu
  • Fréquence et durée récente de cette consommation

  Exploitation de la PNL et de l’apprentissage automatique pour déchiffrer les signaux 19659003] Certains signaux sont forts et d'autres sont latents. C’est là que la PNL propriétaire de Zeta entre en jeu. Nous tirons parti de la PNL, de l’IA et de l’apprentissage automatique pour dissocier ces signaux comportementaux et en dégager les intentions du consommateur, ce qui nous permet de générer un public ciblé et hautement ciblé d’intentions de toilettage pour animaux domestiques.

  Nous le faisons en regroupant et en classant en continu des mots clés et des sujets pertinents ( animal de compagnie, fourrure, santé des animaux, etc.) pour générer des groupes d’audiences personnalisés, puis noter chaque individu en fonction de sa relation sémantique avec ces segments. Dans ce cas, nous avons utilisé le «toilettage d'animaux» comme taxonomie principale, que nous avons ensuite superposée avec les traits du profil du client.

  Pour fermer la boucle, en surveillant continuellement les résultats au moyen d'un apprentissage automatique, Zeta peut interpréter la valeur des signaux forts et latents et optimiser sans cesse les audiences.

  Identifier des individus réels

  Le défi que les spécialistes du marketing numérique doivent relever aujourd'hui consiste à savoir si leur message parvient à de véritables individus. La majorité des publicités programmatiques reposent sur une méthode probabiliste d'identification des utilisateurs basée sur une connexion perçue à un appareil ou à un navigateur. Ces identifiants ne sont pas persistants car les utilisateurs effacent leurs cookies et se déplacent d'un périphérique à l'autre, ce qui aboutit à un ciblage peu précis qui n'est pas vraiment précis.

  D'autre part, une approche déterministe utilise des identifiants persistants nécessitant un lien défini. , par exemple les utilisateurs sont connectés à leurs appareils par courrier électronique. Cela nous permet d'activer les programmes de marketing omnicanal avec une grande précision permettant une échelle de 1 à 1.

  Résumé: Les recettes, l'identité et la connectivité génèrent des revenus

  Lorsque les spécialistes du marketing examinent ces trois principes fondamentaux: SIGNAUX, IDENTITÉ et CONNECTIVITÉ, ils peuvent identifier des groupes d'audience de grande valeur en s'appuyant sur la PNL. , IA et apprentissage automatique par ( 1 ) en surveillant les signaux pour comprendre les intérêts et les intentions du consommateur, ( 2 ) cartographier cette compréhension pour un vrai individu et ( 3 ) générer des groupes d’audiences très ciblés en rapport avec les objectifs commerciaux uniques qu’ils tentent de résoudre. Sur la base de ces principes, Zeta a identifié 3 millions de clients qui recherchaient activement des services de toilettage et de soin des animaux et a exécuté des programmes de marketing personnalisés intégrant des parcours créatifs uniques et personnalisés basés sur les meilleurs messages, les meilleurs temps et les meilleurs canaux.

  Comme ceci:

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