Entre durabilité et risque : pourquoi les DSI envisagent de petits modèles de langage

« Dès les premières expériences, il semble que non seulement la consommation d’énergie est réduite, mais aussi le risque d’hallucinations« , il est dit. « En fin de compte, les modèles d’IA des entreprises ne doivent pas nécessairement tout savoir, mais seulement répondre à certaines applications. Les SLM peuvent continuer à effectuer des traductions, à effectuer des analyses des tendances du marché, à automatiser le service client, à gérer des billets Informatique, créez un assistant virtuel d’entreprise et bien plus encore. Je trouve plus efficace de limiter le domaine et de le spécialiser, en le gardant sous contrôle informatique.

Peser les entreprises d’IA générative et les petits modèles

Le contrôle est la clé. Alessandro Sperduti, directeur du Centre d’Augmentation de la Fondation Bruno Kessler (FBK), affirme que dans le domaine de l’IA, nous courons le risque d’une domination des entreprises privées. « Dans le passé, les systèmes d’IA les plus importants au monde étaient développés dans les universités, alors qu’aujourd’hui ce n’est plus le cas car ils ont émergé « des géants privés de la technologie dotés d’un pouvoir d’achat avec lequel le public ne peut rivaliser »il déclare.

Dans la communauté scientifique, en effet, certains préféreraient une intervention politique pour remettre l’IA sous contrôle., comme cela s’est produit avec la physique des hautes énergies et la création du CERN, l’organisation qui rassemble plusieurs pays pour collaborer à la théorie et à l’expérimentation de la physique des particules. Mais d’autres chercheurs ne voient pas de risques dans l’hégémonie de certains acteurs privés, tant que les gouvernements réglementent l’utilisation des outils d’IA, comme cela a été fait dans le Union européenne avec la loi IA.