En permettant des capacités « demander et expert », l’IA générative comme Microsoft Copilot transformera la fabrication

Les fabricants se tournent de plus en plus vers l’IA générative comme solution potentielle à ces défis et à d’autres encore. Recherche d’Avanade, un expert technologique spécialisé dans l’écosystème Microsoft et les solutions partenaires, suggère que 92 % des fabricants visent à donner la priorité à l’IA d’ici un an. Il s’agit d’un objectif ambitieux étant donné que seulement 7 % d’entre eux utilisent actuellement l’IA toutes les heures pour éclairer leurs opérations en temps réel.

La sophistication et la pertinence croissantes de l’IA alimentent l’intérêt pour son utilisation. Le Copilot de Microsoft en est un bon exemple. L’outil permet aux entreprises d’extraire des renseignements à partir d’une diversité de sources de données différentes à l’aide de grands modèles de langage (LLM – un type d’IA générative capable de produire un texte de type humain).

Microsoft Copilot permet une gamme de cas d’utilisation révolutionnaires pour les fabricants, tels que sa capacité « demander à un expert ». Selon Brendan Mislin, directeur général d’Industrie X chez Avanade : « Microsoft Copilot permet aux professionnels de la fabrication de gérer des tâches complexes, d’automatiser les processus répétitifs et d’améliorer l’efficacité du travail à l’aide d’invites simples en langage naturel.

L’outil « Demandez à un expert » permet aux fabricants d’augmenter leur productivité, de réduire leurs coûts et d’améliorer l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée des employés. Mislin explique : « Le contrôle qualité est souvent un processus de fabrication long et inefficace. Avec Microsoft Copilot, les responsables du contrôle qualité n’ont plus besoin de parcourir différents systèmes d’exécution de fabrication, de gestion des matériaux et de planification du personnel pour résoudre un problème. Au lieu de cela, ils peuvent utiliser une interface simple pour une réponse immédiate. Pour l’employé, c’est la différence entre faire des heures supplémentaires pour résoudre un problème complexe et rentrer rapidement chez lui pour voir sa famille.

Grâce à Microsoft Copilot, les travailleurs peuvent également mieux éviter les problèmes de qualité qui peuvent entraîner des problèmes de sécurité et mettre des vies en danger. Dans l’industrie automobile, par exemple, 300 marques et modèles de voitures différents ont été rappelés. aux États-Unis rien qu’en 2022. Dans un cas impliquant des airbags, 60 à 70 millions de véhicules ont été rappelés dans le monde entier, auprès d’au moins 19 fabricants, pour un coût proche de 25 milliards d’euros. Les outils de consultation d’un expert peuvent aider les opérateurs, grâce à des informations en temps réel sur les normes de sécurité et les défauts potentiels, à identifier et à atténuer de manière proactive les risques avant qu’un produit n’arrive sur le marché.

Préparer les données pour un monde centré sur l’IA

Les avantages de Microsoft Copilot et d’autres outils d’IA générative ne peuvent être obtenus qu’avec une base de données solide. Cela peut constituer un défi majeur. L’industrie manufacturière génère d’immenses volumes de données structurées, semi-structurées et non structurées, pensé à être deux à quatre fois plus grande que des secteurs tels que la vente au détail, les médias et les services financiers. De plus, les données manufacturières augmentent à un rythme exponentiel, estimé entre 200 et 500 % au cours des cinq prochaines années. Une grande partie de ces données sont cloisonnées, ce qui rend difficile leur utilisation dans de grands modèles linguistiques.

Mislin estime que les structures de données de qualité industrielle peuvent aider à résoudre ce défi. « La structure de données est essentielle », déclare Mislin, « elle offre une couche de gestion et d’intégration transparente, combinant toutes les données pertinentes provenant de divers systèmes d’automatisation industrielle, de planification des ressources de l’entreprise et de gestion de la chaîne d’approvisionnement, en plus de sources externes. Lorsqu’ils sont intégrés à des écosystèmes numériques qui permettent le partage de données entre les écosystèmes d’approvisionnement tout en préservant la confidentialité, Microsoft Copilot et les structures de données dynamiseront la chaîne de valeur de fabrication de bout en bout.

Alors que les fabricants se préparent à utiliser l’IA générative, les experts en technologie comme Avanade ont un rôle important à jouer en les aidant à préparer leurs données, à comprendre les principaux cas d’utilisation et à déployer efficacement les applications. Ce faisant, les entreprises manufacturières pourront accroître leur productivité et leur efficacité et se mettre dans la meilleure position possible pour prospérer.

Avanade participe à Hanovre Messe 2024. Inscrivez-vous ici pour rencontrer Avanade et discuter du potentiel de Microsoft Copilot dans le secteur manufacturier.

Vous pouvez également en apprendre davantage sur l’utilisation de Microsoft Copilot en fabrication ici.