Elastic APM : une clé pour favoriser la croissance de l’entreprise et la fidélisation des clients

Introduction

Sur le marché concurrentiel d’aujourd’hui, offrir une expérience utilisateur transparente et réactive est crucial pour fidéliser les clients et stimuler la croissance de l’entreprise. Elastic APM (Application Performance Monitoring) s’est imposé comme un outil essentiel pour atteindre ces objectifs. En fournissant des informations approfondies sur les performances des applications et en identifiant les goulots d’étranglement, Elastic APM permet aux entreprises d’optimiser leurs applications, d’améliorer la satisfaction des utilisateurs et de fidéliser leurs clients à long terme. Dans ce blog, nous explorerons comment Elastic APM peut changer la donne pour votre entreprise, en vous aidant à atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité et d’engagement client. Nous vous guiderons également tout au long du processus de configuration d’Elasticsearch APM et mettrons en évidence ses principales fonctionnalités.

Apm

Qu’est-ce qu’Elasticsearch APM ?

Elasticsearch APM fait partie de la Suite Elastic, conçue pour collecter des mesures de performances détaillées et des journaux d’erreurs de vos applications. Il vous aide à identifier les goulots d’étranglement, à surveiller les temps de réponse et à détecter les problèmes en temps réel, vous permettant ainsi de maintenir un environnement applicatif hautes performances.

Pourquoi utiliser Elasticsearch APM ?

• Surveillance en temps réel: Obtenez des informations instantanées sur les performances de votre application, ce qui vous permet de répondre rapidement aux problèmes.
• Métriques détaillées : Collectez et analysez des métriques détaillées sur le comportement de votre application, telles que les temps de réponse, le débit et les taux d’erreur.
• Suivi des erreurs : Capturez et analysez automatiquement les erreurs et les exceptions, en fournissant des traces de pile et des informations contextuelles pour faciliter le diagnostic des problèmes.
• Traçage distribué : Suivez les requêtes sur les systèmes distribués pour identifier les problèmes de performances, visualiser les flux de requêtes et identifier les composants lents.
• Informations sur l’expérience utilisateur : Comprenez comment vos utilisateurs finaux perçoivent votre application en suivant les indicateurs de performance clés (KPI) tels que les temps de chargement des pages et la durée des transactions.

Énoncé du problème

Notre équipe a rencontré plusieurs défis critiques pour maintenir les performances et la fiabilité de nos applications :

• Identifier les goulots d’étranglement : Avec l’augmentation du trafic utilisateur et la complexité des flux de travail applicatifs, il est devenu difficile d’identifier les goulots d’étranglement en matière de performances. Les outils traditionnels ne disposaient pas de la granularité nécessaire pour isoler et diagnostiquer efficacement les composants lents.
• Suivi et résolution des erreurs : Capturer et analyser les erreurs et les exceptions en temps réel était un défi. Nous avions besoin d’une solution capable de fournir des traces de pile détaillées et des informations contextuelles pour accélérer le processus de débogage.
• Utilisation des ressources: Nos applications connaissaient une utilisation sous-optimale des ressources, ce qui entraînait une augmentation des coûts opérationnels et des problèmes d’évolutivité potentiels. Les outils de surveillance à notre disposition n’offraient pas d’informations sur l’utilisation du processeur, de la mémoire et des mesures de récupération de place nécessaires à l’optimisation de l’utilisation des ressources.
• Surveillance du système distribué : À mesure que notre architecture système évoluait vers une approche basée sur les microservices, le suivi des demandes sur les composants distribués est devenu de plus en plus complexe. Nous avions besoin d’un moyen de visualiser les flux de requêtes et d’identifier les composants lents au sein du système distribué.

Les outils de surveillance traditionnels étaient insuffisants pour répondre à ces besoins en raison de leur portée limitée, du manque d’informations en temps réel et de leur incapacité à gérer la complexité des systèmes distribués modernes. Pour surmonter ces défis, nous avons mis en œuvre Elastic APM, qui a fourni une solution complète et efficace pour surveiller et améliorer les performances de notre application.

Comment Elastic APM nous a-t-il aidé ?

Notre application rencontrait des temps de réponse lents pendant les heures de pointe. En tirant parti des capacités de traçage distribué d’Elastic APM, nous avons suivi les requêtes lentes sur plusieurs microservices, comme le montre l’image ci-dessous :

Traçage API pour vérifier la latence

Nous avons pu retracer les requêtes lentes sur plusieurs microservices et identifier une requête de base de données spécifique à l’origine du goulot d’étranglement. Les mesures détaillées et les répartitions de durée de l’APM ont montré que cette requête prenait beaucoup plus de temps que prévu en raison d’une indexation inefficace, comme le montre l’image ci-dessous. Grâce à ces informations, nous avons optimisé la stratégie d’indexation des bases de données, ce qui a entraîné une amélioration substantielle des temps de réponse.

Latence des requêtes de base de données

De plus, la surveillance en temps réel d’Elastic APM nous a permis de vérifier immédiatement l’efficacité des modifications, garantissant ainsi que le problème était résolu et que les performances de l’application étaient restaurées.

Performances de l’application

Concepts clés d’Elasticsearch APM

1. Transactions: Représentez le travail effectué par votre application en réponse à une demande. Par exemple, une requête HTTP adressée à un serveur Web ou une tâche exécutée par un travailleur en arrière-plan.
2. Portées : Représente une unité de travail au sein d’une transaction, telle qu’une requête de base de données ou une requête HTTP externe. Les spans aident à diviser la transaction en composants plus petits.
3. Les erreurs: Capturez les exceptions et autres erreurs qui se produisent dans votre application. Les erreurs fournissent des traces de pile et d’autres informations contextuelles pour faciliter le débogage.
4. Métrique: Rassemblez des mesures de performances telles que l’utilisation du processeur, l’utilisation de la mémoire et les statistiques de garbage collection de votre application.

Conditions préalables

Avant de plonger dans la configuration, assurez-vous d’avoir les éléments suivants :

1. Une recherche élastique.
2. Instance Kibana pour la visualisation.
3. Une application à surveiller (par exemple, Node.js, Java, Python, etc.).

Guide de configuration étape par étape

1. Configurer Elasticsearch et Kibana

Assurez-vous que vos instances Elasticsearch et Kibana sont opérationnelles. Sinon, suivez le fonctionnaire Guide d’installation d’Elasticsearch et Guide d’installation de Kibana.

2. Installez le serveur APM

Le serveur APM reçoit les données de votre application et les envoie à Elasticsearch. Installez le serveur APM à l’aide des commandes suivantes :

Sous Linux :

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/apm-server/apm-server-8.4.2-amd64.deb

$ sudo dpkg -i apm-server-8.4.2-amd64.deb

Sous Windows et autres plateformes :

Téléchargez et installez le serveur APM à partir de Page de téléchargement d’Elastic.

3. Configurez le serveur APM

              $ sudo service apm-server start

• Utilisez la commande curl ci-dessous pour vérifier qu’APM est en cours d’exécution

$ curl -XGET http://localhost:8200

• Télécharger le fichier jar de l’agent APM pour Java

$ curl -o ‘elastic-apm-agent.jar’ -L ‘https://oss.sonatype.org/service/local/artifact/maven/redirect?r=releases&g=co.elastic.apm&a=elastic-apm-agent&v=LATEST‘

• Copiez le fichier jar APM dans le compartiment S3 de votre application
• Mettez à jour le fichier Java init.sh.

              $AWS s3 cp s3://"apm-jar-bucket"/apm/apm.jar /apm/apm.jar

              $JAVA \

                 -javaagent:/apm/apm.jar \

                 -Delastic.apm.server_urls=http://10.239.167.0:8200 \

                 -Delastic.apm.service_name=qa-java-app 

4. Ouvrez APM dans Kibana

Une fois votre serveur APM configuré et recevant des données, accédez à la section APM dans Kibana pour commencer à surveiller votre application.

intégration apm

Service d’application

Vous trouverez ci-dessous un exemple de dépendances surveillées par Elasticsearch APM.

Surveillance des dépendances des applications

Conclusion

Elasticsearch APM est un outil puissant pour surveiller et optimiser les performances des applications. En suivant ce guide, vous pouvez configurer APM, instrumenter votre application et commencer à obtenir des informations précieuses sur ses performances. Qu’il s’agisse de résoudre des problèmes ou d’optimiser pour une meilleure expérience utilisateur, Elasticsearch APM fournit les données et les outils dont vous avez besoin pour maintenir des applications hautes performances.

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