Donner aux organisations les moyens de repenser l'avenir grâce à l'intelligence artificielle

Blog invité de David Schubmehl, directeur de recherche, IA conversationnelle et découverte intelligente des connaissances, IDC

2020 a été une année difficile pour la plupart des organisations. En raison de la pandémie, de nombreuses organisations ont été confrontées à des changements importants de leurs modèles de profit et d'affaires, de leurs structures organisationnelles, de la gestion de la main-d'œuvre, de leurs chaînes d'approvisionnement et de nombreux autres processus en des mois, et non des années. Le rythme et le rythme du changement n'ont pas ralenti, même si les organisations adoptent la «nouvelle normalité». Ces temps extraordinaires obligent les entreprises à repenser leurs opérations et leurs modèles commerciaux souvent de manière drastique.

Les organisations recherchent des moyens de transformer leurs processus commerciaux pour les rendre plus efficaces, centrés sur le client, rentables et résilients . De plus en plus, ils considèrent l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) comme les principaux moteurs de leur stratégie de transformation numérique. Pour prospérer dans une économie numérique en constante évolution, les entreprises doivent améliorer leurs opérations et innover rapidement en utilisant des technologies telles que l'IA et le ML. Les outils d'automatisation et d'analyse de l'IA deviennent la norme pour la gestion de contenu, le traitement de documents, la maintenance des actifs et la gestion de l'expérience client à l'avenir.

L'intelligence artificielle et le ML sont intégrés dans les applications, ce qui les rend plus courants au sein des entreprises et se traduit par des organisations plus résilientes avec des performances commerciales améliorées. Les organisations commencent à utiliser ces outils pour créer un traitement automatisé des documents, une automatisation du flux de travail, une augmentation de décision avancée et une gamme d'autres cas d'utilisation. Et les organisations accordent la priorité aux investissements technologiques en fonction de l'utilité des outils pour assurer la continuité et la stabilité des activités. Les technologies telles que l'IA et le ML continueront d'être mises au premier plan car elles permettent la transformation numérique, l'automatisation, l'amélioration de la prise de décision et l'optimisation de l'entreprise. En fait, IDC prévoit un fort taux de croissance annuel composé de plus de 17% pour les logiciels d'IA pour les années 2020 à 2024, malgré des circonstances difficiles au cours des 12 derniers mois.

Malgré l'éventail des cas d'utilisation, IDC estime que les organisations devraient aligner le déploiement de l'IA aux principaux résultats abordés dans le récent webinaire d'OpenText . L'IA peut permettre aux entreprises de repenser l'avenir en réduisant les coûts, en automatisant pour plus d'efficacité et en réduisant les risques. Par exemple, les organisations peuvent réduire les coûts en utilisant des solutions d'IA et de ML pour identifier les données redondantes, obsolètes et triviales (ROT). L'IA et le ML aident à automatiser le processus fastidieux de marquage du contenu afin que les organisations puissent établir une structure cohérente pour le contenu non structuré qui les aide à identifier ROT. L’enrichissement des métadonnées du contenu à l’aide de l’IA aide les organisations à savoir quelles informations sont essentielles et où elles peuvent être consultées. Cela présente plusieurs avantages, notamment la réduction des coûts de données et de stockage grâce à l'utilisation et à la mise en œuvre intelligentes de l'IA associées à l'archivage des données, à la réduction du nombre de silos de données actifs et à l'amélioration de la gouvernance et de la recherche de l'information dans l'organisation.

Utilisation de l'IA / ML pour automatiser et réduire la complexité des processus commerciaux liés aux documents est également un moyen de réduire les coûts d'une organisation et d'accélérer les opérations. Le passage à l'analyse des contrats assistée par IA peut aider à améliorer les opérations commerciales tout en aidant à détecter les erreurs et les problèmes potentiels qui réduiront les risques et amélioreront le résultat global. L'utilisation de l'IA et du ML pour analyser les documents permet de réduire la vulnérabilité des violations de la vie privée et d'autres risques en identifiant et en classant les informations personnellement identifiables (PII) dans le contenu pour déclencher des flux de travail de conformité. Il permet également de réduire les problèmes de conformité et les coûts associés à la conformité en sécurisant et en appliquant automatiquement des politiques aux informations personnelles.

La mise en œuvre de l'IA et du ML permet aux entreprises de s'adapter avec souplesse aux changements commerciaux en transformant rapidement les sources d'informations en informations exploitables. Les plates-formes IA et ML solides telles que OpenText ™ Magellan ™, fournissent les outils nécessaires pour répondre aux besoins organisationnels actuels en matière d'automatisation, d'amélioration de l'efficacité et de l'expérience client, de réduction des coûts et de réduction des risques. La plate-forme OpenText Magellan est également exploitée dans plusieurs solutions OpenText où l'IA et le ML peuvent offrir un meilleur retour sur investissement et une réduction des coûts basée sur de meilleures performances et une meilleure automatisation des tâches.

L'apprentissage automatique et l'automatisation alimentée par l'IA sont aujourd'hui des composants nécessaires de tout projet de transformation numérique. Alors que les organisations réagissent et s'adaptent au paysage en constante évolution des affaires, elles doivent adopter ces outils pour réduire les coûts, réduire les risques, augmenter les revenus et améliorer leur agilité globale.

Pour en savoir plus sur la façon de repenser l'avenir avec artificiel intelligence, lisez l'IDC Industry Brief Creating the Resilient Organization Using AI and Text Analytics .

Dave Schubmehl

Dave Schubmehl est directeur de recherche pour l'IA conversationnelle et la découverte intelligente des connaissances d'IDC recherche. Ses recherches couvrent les technologies d'accès à l'information et d'intelligence artificielle autour des technologies d'IA conversationnelles, y compris l'IA vocale et l'IA textuelle, la traduction automatique, la création de graphiques de connaissances intégrés, la découverte intelligente de connaissances, la récupération d'informations, la représentation d'informations non structurées, la représentation des connaissances, l'apprentissage en profondeur, l'apprentissage automatique, l'accès unifié. aux informations structurées et non structurées, aux chatbots et assistants numériques, et à la recherche multimédia riche dans les environnements SaaS, cloud et logiciels installés. Cette recherche analyse les tendances et la dynamique des marchés des logiciels d'intelligence artificielle textuelle et audio et les coûts, avantages et impacts sur le flux de travail des solutions qui utilisent ces technologies.