Devenir plus axé sur les données grâce à l'évolution des charges de travail d'analyse

Les organisations axées sur les données comprennent que les données, lorsqu'elles sont analysées, constituent un atout stratégique. C'est la "nouvelle huile". Il constitue la base pour prendre des décisions éclairées concernant l'innovation de produits, la tarification dynamique, l'expansion du marché et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Le défi : Là. Est. Alors. Beaucoup. Données.

On s'attend à ce que les organisations connaissent30 à 40 % de croissance des données par an , ce qui crée une plus grande responsabilité en matière de protection des données et augmente la charge de gestion des données. Cela nuit à la tâche d'analyse, qui est ce qui rend les données si précieuses en premier lieu. Les « données obscures » – des données qui sont collectées et stockées, mais non analysées ou monétisées – sont le sombre secret de nombreuses organisations. Les données restent sombres en raison d'un manque de ressources pour l'analyse des données, ou il peut y avoir trop de données à analyser.

Un monde de cloud hybride

Les organisations essaient de plus en plus d'augmenter leurs revenus en exploitant leurs données pour afficher rapidement des informations et apporter de la valeur. Dans le passé, une option consistait à utiliser des plates-formes d'analyse de données open source pour analyser les données à l'aide d'une infrastructure sur site. Une autre option consistait à tirer parti des services de calcul, de stockage et d'analyse des fournisseurs de cloud public. La réalité est que les clouds publics et les centres de données sur site ont chacun leurs avantages et leurs inconvénients pour une organisation particulière.

Plutôt que de choisir entre sur site ou dans le cloud, de plus en plus d'entreprises adoptent une approche de cloud hybride, qui leur permet de placer les données et les charges de travail là où cela a le plus de sens. En allant encore plus loin, les organisations peuvent atteindre le Saint Graal du cloud hybride avec des applications et des données qui peuvent être déplacées, gérées et sécurisées de manière transparente entre les sites pour offrir le meilleur des deux mondes.

Cloudera et Dell Technologies pour plus d'informations sur les données

Les plates-formes d'analyse de données qui tirent parti de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) peuvent aider les organisations à tirer des enseignements de leurs données à grande échelle pour aider à approfondir les relations avec les clients, exécuter des opérations plus efficaces et pivoter avec de nouvelles innovations. Dell Technologies a travaillé avec Cloudera, tirant parti de leur expérience en matière d'IA et de ML pour aider les organisations à gérer et à tirer le meilleur parti de leurs données, pour fournir la base de cloud privé Cloudera Data Platform (CDP).

Il s'agit d'une plate-forme de gestion des données qui apporte la vitesse, l'échelle et les économies d'un cloud public à un environnement sur site et fournit des analyses de données puissantes et un apprentissage automatique en quelques minutes. La plate-forme fournit également un tremplin aux organisations pour adopter le cloud hybride à l'avenir. Avec CDP, les entreprises obtiennent le meilleur des deux mondes : l'agilité et la flexibilité du cloud associées à la sécurité sur site et à la rentabilité.

La solution est composée de CDP s'exécutant sur des serveurs Dell PowerEdge, d'un réseau PowerSwitch et d'un stockage PowerScale. Cette ingénierie Dell Technologies-Conception validéeoffre aux gestionnaires et aux architectes d'infrastructures d'analyse de données la possibilité de consacrer leur temps et leurs ressources à des projets et à des données, plutôt qu'à déterminer la pile de solutions optimisée.

L'association du CDP à l'infrastructure Dell à la pointe de l'industrie répond aux cas d'utilisation de l'analyse dans de nombreux secteurs différents. Voici quelques exemples : analyse client à 360°, analyse des stocks et des ventes au détail, analyse opérationnelle de la fabrication, prévention de la fraude dans le commerce électronique, intelligence de la sécurité du réseau, consolidation de l'entrepôt de données et optimisation des prix réduits.

Des organisations du monde entier utilisent Dell Technologies et Cloudera pour fournir des solutions d'analyse de données de pointe qui permettent aux clients de tirer pleinement parti des énormes quantités de données qu'ils génèrent et capturent chaque jour, afin de rester innovants et compétitifs.

Pour en savoir plus sur la prise en charge des charges de travail d'analyse pour la nouvelle ère des applications d'IA, veuilleztélécharger le livre blancetregarder le webinaireprésenté par Cloudera, Dell Technologies et Intel.

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Les technologies Intel® font avancer l'analytique

L'analyse des données est la clé pour débloquer le maximum de valeur que vous pouvez extraire des données de votre organisation. Pour créer une stratégie d'analyse productive et rentable qui donne des résultats, vous avez besoin d'un matériel hautes performances optimisé pour fonctionner avec le logiciel que vous utilisez.

L'analyse de données moderne couvre une gamme de technologies, des plates-formes et bases de données d'analyse dédiées à l'apprentissage en profondeur et à l'intelligence artificielle (IA). Vous débutez avec l'analytique ? Prêt à faire évoluer votre stratégie d'analyse ou à améliorer la qualité de vos données ? Il y a toujours de la place pour évoluer et Intel est prêt à vous aider. Avec un vaste écosystème de technologies d'analyse et de partenaires, Intel accélère les efforts des data scientists, des analystes et des développeurs dans tous les secteurs. En savoir plus surAnalyses avancées d'Intel.