Découvrez les perspectives des DSI de pointe sur la valeur de l’IA dans les réseaux.

iStock

L’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) est fulgurant et la technologie évolue de manière exponentielle à un rythme explosif. Comment les organisations peuvent-elles suivre, planifier et (surtout) récolter les avantages promis par l’IA ?

Foundry a posé cette question aux participants du CIO Think Tank dans une série de tables rondes virtuelles au printemps 2024. Nous avons découvert directement les cas d’utilisation qu’ils poursuivaient, les défis auxquels ils étaient confrontés et les solutions potentielles. Une réalité est rapidement devenue claire : si l’IA nécessite un réseau hautes performances pour fonctionner correctement, elle a également le potentiel d’améliorer considérablement les performances, la résilience et le retour sur investissement du réseau.

CIO Think Tank est une collaboration axée sur le partage des idées et de l’expertise de hauts responsables informatiques, d’analystes IDC, d’éditeurs de Foundry et de nos partenaires fournisseurs exclusifs. L’objectif est d’explorer et de façonner l’avenir des fonctions informatiques et des technologies émergentes.

Utiliser l’IA pour améliorer les réseaux

Sur la base des conversations avec les DSI, il est rapidement devenu évident que de nombreuses entreprises en sont encore aux étapes de planification de la mise en œuvre de l’IA. Il n’y a donc pas lieu de paniquer si votre vision n’est pas encore gravée dans le marbre. Cependant, les responsables informatiques s’attendent tous à des gains considérables grâce à l’IA dans des domaines tels que l’analyse des données, la productivité des employés et l’automatisation des processus. Et ils dépendent largement de leur stratégie et de leur infrastructure réseau pour offrir ces avantages en matière d’IA.

La bonne nouvelle est que même si les réseaux d’entreprise sont déjà très fiables, l’IA devrait les rendre encore plus performants tout en allégeant la charge opérationnelle du personnel du réseau.

En effet, IDC 2023 Enquête sur l’avenir de la connectivité ont constaté que les personnes interrogées s’attendent à ce que les technologies d’IA et d’apprentissage automatique (ML) les aident dans les tâches d’exploitation réseau (AIOps). Environ un tiers d’entre eux comptent sur l’AIOps pour optimiser les performances du réseau, améliorer la sécurité du réseau et accroître l’automatisation du réseau, tandis que plus d’un quart s’attendent également à ce que l’IA/ML contribue à accélérer la résolution des problèmes de réseau.

Les résultats du CIO Think Tank s’alignent également sur cette réflexion. À mesure que les réseaux deviennent de plus en plus interconnectés avec les différents fournisseurs de cloud impliqués, il devient plus difficile de résoudre les problèmes. « Il y a un tas de traductions différentes de données au fur et à mesure de leur passage [the] pipeline, et essayer de suivre les problèmes peut prendre beaucoup de temps », a déclaré Steven Nieland, vice-président de l’ingénierie logicielle et des contrôles chez Faith Technologies. « Nous espérons que l’IA pourra y servir d’autre regard. »

Étendre les cas d’utilisation de l’IA et optimiser l’infrastructure

Au-delà de l’AIOps, les DSI des Think Tank intègrent également l’IA dans les applications commerciales, notamment les chatbots et les assistants de contact client, le contrôle qualité, l’analyse des documents et la détection des anomalies dans des ensembles de données financières massives.

Il est toutefois intéressant de noter que les participants n’adhèrent pas tous au conseil de base consistant à commencer par un seul projet ou un fruit facile à trouver. Beaucoup ont déclaré qu’ils se concentraient d’abord sur la construction d’une base solide en matière d’IA, y compris un centre d’excellence (CoE), des principes et des processus de gouvernance. « Les cas d’utilisation viennent en fait en dernier », a déclaré Christopher LaCour, CIO de Propio Language Services.

La décision de savoir où exécuter les moteurs de formation et d’inférence de l’IA est un autre point de friction potentiel, lié à la nécessité d’un réseau résilient et performant, capable de gérer tous les bavardages de l’IA.

« Il y a beaucoup de communications entre ces GPU, donc la demande du réseau a soudainement augmenté en termes de bande passante et de latence », a déclaré Praveen Jain, vice-président directeur et directeur général des clusters AI et des centres de données Cloud Ready chez Juniper.

Des questions telles que la durabilité entrent également en ligne de compte dans le processus décisionnel, étant donné que l’exécution de l’IA dans votre propre centre de données peut potentiellement augmenter les émissions de gaz à effet de serre. Certains craignent des conséquences inattendues et exécutent donc l’IA uniquement dans un environnement sandbox, tandis que d’autres travaillent exclusivement dans le cloud, du moins pour le moment.

Ce ne sont là que quelques-uns des points à retenir du rapport CIO Think Tank Roadmap. Lire le rapport complet pour en savoir plus sur ce que pensent les DSI sur les questions liées à l’IA, notamment la confiance, la sécurité et le personnel.

Découvrez comment Juniper Networks peut automatisez votre réseau avec l’IA.