De plus en plus d’entreprises se précipitent pour embaucher un directeur de l’IA, mais en avez-vous besoin ? Voici ce que vous devez savoir.

Ce printemps, le gouvernement américain a franchi une étape sans précédent: exiger que chaque agence américaine nomme un responsable de l’IA. Cela fait suite à des entreprises dans divers secteurs ajoutant des rôles similaires à leurs rangs de leadership.

C’est un pas dans la bonne direction pour les entreprises qui cherchent à s’intégrer IA, mais cela ne suffit pas à lui seul. Oui, chaque entreprise doit devenir une entreprise d’IA. Mais s’attendre à ce qu’un responsable de l’IA fasse le travail seul relève d’une vision à courte vue.

Lorsque les entreprises sont confrontées à un changement technologique majeur, leur réaction instinctive est souvent de s’en tenir à ce qu’elles savent : nommer un nouveau dirigeant aux commandes et espérer qu’il puisse tout résoudre. Mais pour que l’IA s’enracine véritablement dans une entreprise, les personnes à tous les niveaux de l’entreprise doivent mettre la main dessus et commencer à innover, et non suivre les ordres d’un gardien de la haute direction.

En fait, le moyen le plus rapide d’intégrer l’IA dans une entreprise, dans certains cas, consiste peut-être à ignorer complètement le rôle de directeur de l’IA.

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Pourquoi avoir un responsable de l’IA n’a peut-être pas de sens

Les entreprises qui nomment un responsable de l’IA ont de bonnes intentions car elles cherchent à éviter d’être perturbées par la technologie. Mais ils n’ont peut-être pas besoin de ce rôle, et toute entreprise qui l’ajoute doit supposer qu’il est temporaire.

Une comparaison utile est la ruée au milieu de la dernière décennie pour nommer des directeurs du numérique chargés de superviser la transformation numérique vers Internet et les technologies mobiles. Avec le recul, cela semble pittoresque.

Les experts ont prononcé CDO le prochain grand titre exécutif, mais cela s’est souvent avéré n’être qu’une simple façade, surtout lorsque les compétences numériques sont devenues un enjeu de table pour la plupart des employés. Ces dernières années, les entreprises ont été abandonner le rôle ou l’intégrer à d’autres tâches. Dans les entreprises digitalement natives, cela n’existe pas du tout.

Google, par exemple, n’a jamais eu de CDO dirigeant la manière dont les employés utilisent la technologie Web. Au lieu de cela, ils ont permis aux employés d’explorer les outils par eux-mêmes grâce à des initiatives telles que 20% du tempsouvrant la voie à des innovations telles que Gmail.

De même, les entreprises natives de l’IA n’ont pas de dirigeant pour superviser l’IA. Ce serait redondant. Dans des entreprises comme la mienne, la technologie est intégrée dès le premier jour dans toute l’organisation plutôt que cloisonnée dans un seul rôle.

Par défaut, nous exploitons tous l’IA. Notre équipe de marketing l’utilise pour mieux comprendre notre clientèle, nos ingénieurs le déploient pour nous aider à écrire du code et notre support client s’appuie fortement sur les agents IA. L’IA est présente dans tous les rôles, tout comme la culture numérique l’est désormais dans presque toutes les entreprises. Bien sûr, il existe des domaines de notre activité dans lesquels nous pourrions utiliser l’IA davantage et mieux, mais pour y parvenir, cela ne nécessite pas de titre de poste spécifique. C’est la responsabilité de chacun.

Une meilleure façon d’inaugurer une transformation de l’IA

Mais je me rends compte que toutes les entreprises ne sont pas entièrement fondées sur l’IA. Alors, comment les entreprises traditionnelles peuvent-elles faire de réels progrès dans l’intégration de la technologie ?

Au lieu d’une réponse descendante au changement organisationnel, envisagez une approche ascendante. Pour une entreprise qui souhaite inaugurer un Transformation de l’IAla première étape consiste à examiner les postes pour lesquels vous recrutez déjà et à en choisir quelques-uns pour lesquels les agents IA peuvent faire le travail aujourd’hui.

Le service client est un point de départ évident : les agents IA d’aujourd’hui peuvent désormais résoudre la plupart des problèmes au moins aussi bien que les humains. Les représentants du développement des ventes (SDR) IA ont également un impact immédiat, en automatisant une grande partie du travail nécessaire à la recherche de prospects. Autre domaine prometteur : les rôles d’analyste de données junior, qui consistent souvent à extraire des informations de rapports. Ensuite, il y a le codage. Agent autonome en ingénierie logicielle Devin et OuvrirDevinson rival open source, peut intervenir ici.

Choisir le bon partenaire technologique pour fournir des outils d’IA est tout aussi important. En matière de service client, par exemple, les entreprises devraient rechercher un fournisseur dont les agents IA ont fait leurs preuves en matière de résolution de la plupart des problèmes sans intervention humaine. Plutôt que de suivre un scénario, ils devraient avoir une certaine capacité à raisonner, en s’appuyant sur les interactions passées et la conversation en cours pour déterminer la meilleure solution au problème unique de chaque client.

Ensuite, il est important de traiter vos agents davantage comme des employés plutôt que comme un logiciel qui fonctionnerait immédiatement. Intégration, mesure et coaching – les mêmes étapes que vous prendriez pour développer n’importe quelle nouvelle recrue – sont essentielles pour tirer le meilleur parti des outils d’IA.

L’avantage ici est que le fait que les membres de l’équipe expérimentent l’IA commence à développer une expertise en IA au sein de l’entreprise. Par exemple, mon entreprise travaille avec une société de services financiers où Gestionnaire d’employés IA est devenu un poste clé. Les anciens spécialistes du support client enseignent désormais aux agents IA de nouvelles compétences qui ajoutent de la valeur à l’ensemble de l’entreprise, devenant ainsi un membre indispensable de l’équipe.

Les entreprises peuvent même faire des gains de productivité grâce à l’IA un critère d’évolution de carrière. Pour être promu, un employé doit montrer à son responsable comment il utilise l’IA pour produire des résultats pour l’entreprise.

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L’étape suivante : ces départements se transforment en mini centres d’excellence qui diffusent les connaissances et les meilleures pratiques en matière d’IA dans toute l’organisation. Les membres de l’équipe informent le reste de l’entreprise sur la façon d’embaucher et de coordonner la main-d’œuvre de l’IA. L’IA s’intègre dans les opérations commerciales quotidiennes d’une manière difficile à réaliser avec une approche exclusivement descendante.

Bien entendu, il n’existe pas de meilleure façon d’amener une entreprise à se transformer en IA. Pour les secteurs traditionnels et les grandes entreprises, une approche tandem – combinant une approche descendante et ascendante – pourrait s’avérer plus adaptée.

À tout le moins, les organisations qui souhaitent réussir la transformation devraient réfléchir à la manière dont elles peuvent aider l’IA à gravir les échelons, plutôt que de se précipiter pour embaucher un responsable de l’IA simplement parce que d’autres ont franchi cette étape. Alors que l’IA change en permanence les entreprises de fond en comble, ce n’est qu’une solution temporaire.