Créer des processus plus rapides et des données exploitables avec un traitement de document intelligent

Où votre organisation peut-elle utiliser l’IA et l’automatisation pour créer des opérations ultra-efficaces?

C’était la question posée par Solarisun fournisseur de la principale plateforme de financement embarquée d’Europe. Considérant une croissance rapide avec sa plate-forme bancaire de pointe en tant que service, l’entreprise devait évoluer pour répondre à la demande des clients tout en maintenant des opérations maigres et efficaces.

Solaris a identifié un processus commercial clé en train de manger du temps et des ressources importants: le traitement des factures. Avec un Solution intelligente de traitement des documents (IDP)la société a introduit la vitesse nouvelle aux processus financiers – avec 81% de préparation plus rapide des courses de paiement des fournisseurs et réduisant les activités de clôture du mois de deux jours!

Aller au-delà du département des finances pour les gains de traitement des documents intelligents

Alors que Solaris a récolté des avantages d’efficacité impressionnants, la puissance des PDI a plus d’impact que les services financiers. IDP réduit également les tâches manuelles dans les ventes, les RH, le service client et d’autres fonctions critiques.

Explorons comment les solutions de traitement des documents intelligentes de bout en bout introduisent de nouvelles efficacités pour stimuler la croissance, faire évoluer les activités et maintenir un avantage sur le marché – et ce qu’il faut rechercher d’une solution de fournisseur.

Les trois grands de CDI

Lorsque les organisations priorisent les projets d’automatisation, l’une des principales considérations est le nombre actuel de tâches manuelles répétitives. Et naturellement, car la suppression des étapes manuelles des processus entraîne une réduction des erreurs, des économies de coûts et permet aux employés de se concentrer sur d’autres tâches de plus grande valeur.

Pour augmenter les avantages intelligents de traitement des documents et évoluer efficacement, il existe trois composantes incontournables:

1. Capture d’informations omnicanal, multimodal: Transformez du papier, des documents numériques et des fichiers multimédias, tels que les commandes de vente, les factures ou le contenu intégré, en types de documents connus avec des données extraites qui peuvent être exploitables pour les systèmes, les personnes et les processus.
2. IA et apprentissage automatique: Augmentez la précision des données et des informations extraites de tout type de contenu, en fournissant des décisions de flux de travail plus intelligentes et en permettant aux organisations de classer le contenu à grande échelle.
3. Automatisation des processus: Réduire le frottement numérique en optimisant le flux d’informations sur les applications et les fonctions commerciales, permettant aux employés d’élever les performances et la satisfaction des clients.

Le traitement des documents intelligents a de nombreux cas d’utilisation pratiques, capable de transformer les initiatives d’expérience client, l’intégration des employés, le traitement des factures et les dossiers et la gestion des contrats dans une variété d’industries, telles que les soins de santé et les transports.

Lors du choix d’une solution de traitement de document intelligente, voici cinq questions pour guider votre recherche:

1. Quelle est l’intelligence que la capture de l’information?

Dans le cadre des priorités d’automatisation, les organisations nécessitent une capture intelligente d’informations. Cela signifie aller au-delà des documents de numérisation pour les rendre consultables, superposés dans l’IA pour améliorer l’extraction des données et permettre une classification automatisée basée sur des métadonnées extraites.

• La solution utilise-t-elle des intégrations en langage naturel pour découvrir le sentiment, comme le ton et l’intention?
• Quel est le rôle des modèles de langue importants et de l’apprentissage automatique continu pour augmenter la précision et l’efficacité au fil du temps?
• Comment la solution valide-t-elle des données extraites contre des règles prédéfinies ou des données de référence pour garantir la précision?

2. La solution peut-elle croître avec vos besoins?

Vos besoins de document et de traitement des données d’aujourd’hui ne seront pas les mêmes demain. Renseignez-vous sur la capacité de la solution à évoluer pour de plus grands volumes de contenu entrant et ajustez pour gérer les nouveaux formats de fichiers.

• Est-il facile d’ajouter de nouveaux types de documents et d’ajuster les règles d’extraction des données?
• La solution garantit-elle que chaque étape (extraction, classification et traitement) est-elle conservée et mise à jour lors des déplacements lorsque de nouvelles données et dispositions de documents sont rencontrées?
• Quelles fonctionnalités sont intégrées pour aider à réduire le temps pour réévaluer et conserver manuellement les modèles?

3. Cela fonctionne-t-il dans le cloud ou sur vos propres serveurs?

Il est important d’avoir la flexibilité de choisir un modèle de déploiement qui fonctionne le mieux pour votre organisation, votre industrie et vos politiques et processus organisationnels.

• Les déploiements à la fois et hors cloud sont-ils disponibles, ainsi que des hybrides et des cloud publics et privés?
• Quels fournisseurs de cloud sont compatibles avec la solution de traitement de document intelligente de choix, comme Google Cloud, Microsoft Azure et AWS?

4. Va-t-il se connecter avec vos systèmes actuels?

Pour améliorer l’excellence opérationnelle et améliorer l’expérience des employés et client, le traitement intelligent des données doit s’intégrer de manière transparente aux applications et systèmes que vos équipes utilisent chaque jour.

• Dans quelle mesure la solution IDP est-elle compatible avec votre pile technologique existante?
• La solution IDP a-t-elle des intégrations profondes afin que l’interface utilisateur de révision et de validation du contenu se trouve-t-elle dans les applications de ligne des entreprises, comme SAP et Salesforce, ou nécessite-t-elle un connecteur propriétaire ou une technologie tierce supplémentaire?
• La solution IDP achemine-t-elle automatiquement les données extraites vers des applications commerciales critiques sans avoir besoin d’intégrations complexes?
• Pouvez-vous tirer parti des API pour faciliter les échanges de données avec les systèmes existants?
• La solution comprend-elle des outils d’automatisation, tels que RPA, ou s’appuie-t-il sur une licence et une intégration avec un fournisseur tiers supplémentaire?

5. Protége-t-il vos données et respecte-t-elle les règles de conformité?

Votre solution de traitement de document intelligente de choix devrait prendre en charge la conformité réglementaire et respecter les contrôles internes de sécurité des données.

• La solution signale-t-elle des écarts dans les données pendant le processus d’extraction et de classification pour détecter la fraude ou la non-conformité?
• La solution produit-elle des pistes d’audit détaillées des activités de traitement des données?
• Le fournisseur de solutions suit-il les pratiques d’IA responsables et ne partage jamais les données des clients avec des modèles d’IA tiers?

Pourquoi choisir OpenText pour le traitement des documents intelligents?

Reconnu comme un leader Dans la capture d’informations et le traitement des documents intelligents, OpenText aide les organisations à rationaliser les processus métier axés sur le contenu pour exploiter des données riches, économiser les coûts et le temps de traitement. Contrairement aux solutions ponctuelles qui ne gèrent qu’une partie du cycle de vie du document, OpenText offre une approche unifiée qui fournit capacités de bout en bout Pour réduire la complexité, améliorer la précision et accélérer le temps pour évaluer. Nous fournissons la capture d’informations, le traitement des documents intelligents, les services de contenu, l’archivage et l’analyse dans une seule solution pour aider les organisations à réduire le travail manuel, à améliorer la qualité des données et à accélérer la transformation numérique.

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