Coûts cachés de l’IA : neutraliser les menaces cloud qui peuvent mettre l’innovation en faillite

L’intelligence artificielle générative (GenAI), l’hyper-automatisation et les algorithmes avancés ont tous une chose en commun : ce sont des technologies énergivores qui nécessitent des plates-formes réseau fiables pour fonctionner efficacement. Cependant, cela peut entraîner une augmentation inattendue et inaperçue des dépenses en matière d’infrastructure cloud – des coûts gonflés à un moment où les dépenses cloud sont déjà intenses :

• Les services cloud représentent une part importante des budgets informatiques et en consommera plus de 50% d’ici 2025 selon Gartner.
• Les déploiements ponctuels et le manque de surveillance font que les factures d’infrastructure cloud deviennent incontrôlables. La grande majorité des DSI dépasser les budgets qui leur sont alloués.
• Le prix de l’infrastructure et des applications cloud est en hausse, obligeant les entreprises à dépenser davantage en raison de la « cloud-flation ».

Les organisations tournées vers l’avenir et celles qui envisagent de doubler leurs efforts sur GenAI doivent prendre des mesures stratégiques pour soutenir l’innovation en évitant la faillite du cloud.

IA : un pilier de l’innovation numérique (et un canon libre potentiel)

L’IA est la clé de la prospérité des entreprises, mais elle comporte des risques en matière de viabilité financière qui peuvent menacer la pérennité de sa propre utilisation. Par exemple:

• L’IA s’appuie fortement sur le cloud pour ses puissances de stockage et de calcul ; cependant, les entreprises peuvent facilement dépasser leurs seuils de dépenses en raison de la simple capacité de soutien nécessaire.
• L’IA est vénérée pour sa capacité à automatiser les opérations, mais elle déclenche également un changement de paradigme du point de vue de la gestion des dépenses. La visibilité, le contrôle et la prévisibilité financiers sont primordiaux lorsque l’on investit dans des technologies évolutives de manière dynamique.

Le journal de Wall Street a récemment signalé ce problème de dette technique basée sur l’IA. Pour les DSI, la pression est à un niveau sans précédent pour expérimenter et démontrer les retours financiers démontrables des investissements dans l’IA et la GenAI. Cela signifie augmenter les dépenses cloud, mais les entreprises ne peuvent pas perdre de vue le contrôle des coûts et le retour sur investissement du cloud.

Pourtant, chaque médaille a deux faces.

Si l’IA stimule l’innovation, ses fonctionnalités peuvent également être utilisées pour réduire les dépenses cloud. Les entreprises peuvent (et devraient) tirer parti de l’IA pour protéger leur avenir financier contre les menaces potentielles de la technologie pour l’innovation durable, en naviguant plus habilement dans le défi économique de l’innovation. En fait, des recherches montrent que les entreprises qui utilisent des outils de gestion des coûts cloud basés sur l’IA constatez des économies globales supérieures de 20 % par rapport à ceux qui ne le font pas.

Utiliser l’IA pour maximiser l’optimisation des coûts du cloud et les économies FinOps

Voici trois façons dont les entreprises peuvent utiliser l’IA pour neutraliser ses propres impacts négatifs.

1. Détectez instantanément les déchets cloud et corrigez le cap : Alimenté par l’IA gestion des coûts du cloud Les plates-formes peuvent rapidement détecter les causes profondes des dépenses excessives dans les environnements multi-cloud et identifier les configurations d’infrastructure les plus rentables, en modifiant automatiquement les paramètres de service. Cela accélère les économies.
2. Trouvez les meilleurs prix et tarifs pour maximiser les économies cloud : L’IA peut effectuer des comparaisons côte à côte entre différents fournisseurs de cloud, montrant comment leurs services, modèles de tarification et structures de remise se comparent. Les entreprises peuvent capitaliser stratégiquement sur les meilleures offres du marché avec une vision claire des coûts unitaires.
3. Gouvernez les dépenses et liez les dépenses aux rendements : Renforcez la gouvernance des coûts du cloud en mettant en œuvre des seuils de dépenses et des alertes proactives et automatisées. Utilisez l’IA pour suivre et analyser intelligemment les coûts complets liant les dépenses aux projets d’innovation et aux secteurs d’activité afin d’affiner les mesures du retour sur investissement et le suivi des résultats.

Lorsqu’elle est exploitée correctement, l’IA constitue une tactique musclée pour garantir une gestion de portefeuille allégée – ce que prédit Gartner. 70 % des transformations numériques échoueront sans. La gestion de portefeuille technologique aide les entreprises à adopter l’innovation tout en mettant en place des contrôles financiers. Il s’agit d’une stratégie continue visant à garantir que les dépenses technologiques se traduisent en valeur commerciale, et elle aide les responsables informatiques à discuter de la technologie en relation avec les objectifs et les résultats commerciaux de l’entreprise.

Coûts du cloud : les tensions montent entre la finance et l’informatique

Il est essentiel que les équipes informatiques et financières travaillent de manière cohérente pour optimiser les coûts du cloud. Mais cette synergie fait souvent défaut. Un rapport de recherche montre que les directeurs financiers sont plus préoccupés par les dépassements de budget et par l’obtention d’une vision plus claire des coûts informatiques, tandis que les directeurs informatiques sont plus préoccupés par l’efficacité opérationnelle. Les tensions s’accentuent entre les deux, alors que les informations cloisonnées et les défis tactiques liés à la réduction du gaspillage du cloud créent des frictions pour les équipes informatiques déjà sous pression pour respecter les délais et contribuer à la création de nouveaux produits.

4 façons de cultiver une culture de responsabilité des coûts du cloud

Voici quatre façons dont les entreprises peuvent faire basculer le pendule dans une direction positive :

1. Encouragez l’alignement entre les responsables technologiques et financiers et leurs équipes, en reconnaissant qu’à mesure que les dépenses cloud augmentent, il y aura inévitablement un besoin accru d’une collaboration, d’une visibilité et de contrôles en temps réel plus étroits.
2. Adoptez des approches juste à temps pour susciter les changements de mentalité nécessaires, en adaptant continuellement les ressources cloud aux demandes de l’entreprise en mettant l’accent sur le dimensionnement et la réduction des déchets. La plupart commencent par le Stratégie et cadre FinOpsconsidérant s’ils logiciels et services de gestion des dépenses dans le cloud pour le soutenir.
3. Assurez-vous que la responsabilité financière est ancrée au sein des équipes DevOps tandis que l’innovation numérique est ancrée dans la finance. Considérez l’innovation comme un catalyseur de progrès continus et généralisés, motivés par des investissements financiers judicieux par rapport à des projets isolés.
4. Surtout, fournissez aux équipes informatiques et financières une source unique d’informations sur les dépenses liées au cloud et utilisez les systèmes et règles financiers de l’entreprise pour optimiser les coûts. Lorsque les équipes et leurs outils de soutien travaillent de manière synchronisée, les tensions s’atténuent.

L’IA promet la croissance, mais les entreprises doivent éviter les risques

Les coûts cachés de l’infrastructure cloud et des applications ajoutent zéro aux dépenses en IA dans une économie cloud déjà délicate. Il est temps de secouer le tapis et de mettre en lumière les coûts imprévus du cloud. En utilisant stratégiquement l’IA pour contrecarrer ses propres complexités de coûts et en favorisant une culture de responsabilité, les organisations peuvent capitaliser sur le potentiel illimité de l’IA sans compromettre leur capacité à se transformer de manière fiable.

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