Construire une main-d’œuvre augmentée par l’IA tout en restant centrée sur l’humain

Intelligence artificielle suscite beaucoup d’attention médiatique, et pour cause. Enquêtes auprès des PDG menées par des organisations comme Gartner et EY ont prédit qu’il s’agirait de la technologie la plus disruptive de 2024. En effet, une main-d’œuvre augmentée par l’IA offre une efficacité et une productivité accrues, une analyse des données et une prise de décision améliorées, ainsi qu’une automatisation des tâches de routine.

Par exemple, imaginez que la feuille de temps d’un employé soit automatiquement suivie afin qu’il puisse se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

L’impact de l’IA est clair. Il rationalise les opérations en traitant de grandes quantités de données à des vitesses incompréhensibles pour les humains, en réduisant les temps d’arrêt et en optimisant les flux de travail. Il permet également une maintenance prédictive dans les industries dotées de machines lourdes susceptibles de tomber en panne et de paralyser les opérations. Et il fournit des informations basées sur des données qui étaient auparavant cachées ou trop complexes à discerner.

Bien entendu, il existe également des défis, notamment l’anxiété des employés face au licenciement et la peur du licenciement. Automatisation grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique, certains emplois peuvent devenir obsolètes. Et, s’ils ne sont pas immédiatement déplacés, les employés s’inquiètent de son introduction sur le marché du travail.

Les dilemmes éthiques entourant l’IA

Pire encore, les systèmes d’IA sont formés sur les données. Les biais dans ces données peuvent être perpétués, voire amplifiés, s’ils ne sont pas maîtrisés. Cela rend la transparence et responsabilité important alors que les développeurs s’efforcent de répondre aux préoccupations morales et éthiques.

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C’est un sujet auquel les dirigeants commencent tout juste à réfléchir. Une gouvernance solide est nécessaire pour affronter ces obstacles de front et garantir le bon déroulement de l’intégration de l’humain et de l’IA.

L’impact de l’IA sur la main-d’œuvre

Bien que la récente vague de développement avec de grands modèles de langage (LLM) et d’autres IA génératives ait permis aux dirigeants de comprendre enfin la puissance de ces outils, le développement de l’IA existe depuis un certain temps. American Express, par exemple, utilise l’IA pour analyser des millions de transactions en temps réel. Il identifie activités potentiellement frauduleuseséconomisant des millions à l’entreprise et renforçant la confiance des clients.

L’aspect le plus important dont les dirigeants doivent être conscients dans une intégration de l’IA est leur responsabilité éthique. Il est tentant de se concentrer sur les résultats et sur l’efficacité, mais les dirigeants ont la responsabilité de donner la priorité aux êtres humains avec une approche centrée sur l’humain. Cela nécessite des compétences générales telles que l’empathie et la compréhension pour créer une culture d’entreprise inclusive fondée sur la confiance et l’acceptation.

Prendre en compte les mauvais acteurs

Cependant, un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. Ces systèmes d’IA fonctionnent avec de grands volumes de données propriétaires et les développeurs ne sont pas toujours transparents sur les mises à jour. Les mauvais acteurs peuvent déformer les données (regardez ceci Outil d’empoisonnement de l’IA de chercheurs de l’Université de Chicago), et les violations de données dans des entreprises comme OpenAI et Le magicien de Microsoft exposer les problèmes qui pourraient survenir.

Pour cette raison, les dirigeants doivent mettre en œuvre un solide plan d’intégration de l’humain et de l’IA qui tient compte des dangers potentiels tout en se concentrant sur un Main d’œuvre augmentée par l’IA.

Favoriser l’intégration de l’humain et de l’IA

Il est important que les dirigeants définissent l’orientation stratégique de l’intégration de l’humain et de l’IA. Ils doivent avoir une compréhension claire de leurs objectifs stratégiques, qu’il s’agisse améliorer l’efficacité, améliorer l’expérience client ou stimuler l’innovation.

Le déploiement de l’IA doit s’aligner sur les objectifs de l’organisation et impliquer toutes les parties prenantes pour garantir l’adhésion. L’implication des employés est essentielle, ce qui signifie être transparent et communiquer les priorités et les objectifs à l’ensemble de l’équipe. Créez un forum et favorisez un dialogue entre toutes les parties prenantes concernées (internes et externes) pour répondre aux préoccupations et définir clairement les attentes. Cela met tout le monde sur la même longueur d’onde.

Voici quatre étapes clés pour déployer une main-d’œuvre augmentée par l’IA :

1. Identifiez les opportunités d’intégration de l’IA.

La première étape est une évaluation complète de votre opérations de l’organisation. Les dirigeants doivent identifier les domaines dans lesquels l’IA peut ajouter une valeur significative, comme l’amélioration du service client, la rationalisation de l’analyse des données ou l’optimisation de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Une analyse des lacunes est cruciale dans cette phase, comparant l’état actuel des opérations avec les résultats souhaités afin d’identifier les lacunes spécifiques que l’IA peut combler efficacement. L’estimation du retour sur investissement (ROI) potentiel des initiatives d’IA est tout aussi importante pour déterminer la priorité des projets d’IA ; concentrez-vous sur celles qui offrent le plus d’impact et qui sont réalisables dans le cadre des capacités et des ressources de l’organisation.

2. Développez vos compétences en IA.

Le succès de l’intégration de l’IA dépend fortement de la capacité de la main-d’œuvre à s’adapter et à travailler aux côtés de ces nouvelles technologies. La cartographie des compétences est essentielle pour identifier les compétences et les connaissances spécifiques dont les employés auront besoin dans un lieu de travail amélioré par l’IA.. Il est essentiel de reconnaître que les besoins en formation varient. Il est vital d’investir dans des programmes de formation personnalisés adaptés aux différents rôles et niveaux de compétences au sein de l’organisation.

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L’IA et les technologies associées étant en constante évolution, il est crucial de favoriser une culture d’apprentissage continu par le biais de sessions de formation régulières et de cours de recyclage pour tenir le personnel au courant des derniers développements et applications en matière d’IA.

3. Créez une synergie entre l’IA et les équipes humaines.

Il est essentiel de constituer des équipes hybrides efficaces combinant systèmes d’IA et employés humains. Ces équipes devraient exploiter les atouts des deux : les capacités de l’IA telles que le traitement et la cohérence des données, et les compétences humaines comme la créativité et l’empathie. Il est impératif de définir clairement les rôles au sein de ces équipes hybrides, afin de garantir que les employés comprennent quand s’appuyer sur l’IA et quand appliquer le jugement humain.

Il est également essentiel d’investir dans des outils collaboratifs qui améliorent l’interaction entre l’IA et les équipes humaines. Ces outils, tels que des tableaux de bord intuitifs, des systèmes d’alerte et des plateformes de communication, peuvent améliorer considérablement la productivité et l’ensemble des activités. efficacité de l’intégration de l’IA.

4. Améliorez-vous continuellement grâce à l’engagement.

Il est essentiel de mettre en œuvre un système de feedback ouvert où les employés peuvent partager leurs expériences et suggestions concernant les outils d’IA. Des réunions régulières, des enquêtes ou des boîtes à suggestions peuvent constituer des canaux efficaces pour recueillir ces commentaires, garantissant ainsi que vos processus d’IA évoluent pour répondre à l’évolution des besoins et restent conviviaux.

En recherchant activement les commentaires des employés et en y répondant, les dirigeants améliorent les systèmes d’IA et responsabilisent leurs employés, ce qui en fait des contributeurs actifs au processus d’intégration de l’IA. Cette approche améliore l’efficacité des outils d’IA et favorise un sentiment d’appropriation et d’engagement au sein du personnel.

L’IA est une technologie puissante qui peut augmenter les capacités humaines au sein de la main-d’œuvre. Il faut toutefois veiller à ce que sa mise en œuvre soit à la fois éthique et efficace. Grâce à une approche stratégique, les dirigeants peuvent constituer une main-d’œuvre renforcée par l’IA qui améliore les résultats financiers et la qualité de vie de chacun.