Comparaison des 8 meilleurs outils d’analyse prédictive

Voulez-vous savoir ce que l’avenir peut apporter? Les outils d’analyse prédictive ont une réponse. Ont-ils raison ? Parfois. Mais parfois, cela peut souvent être plus que suffisant si la prédiction peut aider votre entreprise à mieux planifier, à dépenser plus judicieusement et à fournir un service plus prémonitoire à vos clients.

Les outils d’analyse prédictive associent l’intelligence artificielle et le reporting commercial. Les outils incluent des pipelines sophistiqués pour collecter des données dans toute l’entreprise, ajouter des couches d’analyse statistique et d’apprentissage automatique pour faire des projections sur l’avenir, et distiller ces informations dans des résumés utiles afin que les utilisateurs professionnels puissent agir en conséquence.

La qualité des prédictions dépend principalement des données qui entrent dans le système – le vieux slogan des années mainframe, « garbage in, garbage out », est toujours valable aujourd’hui. Mais il existe des défis plus profonds car les logiciels d’analyse prédictive ne peuvent pas anticiper comme par magie les moments où le monde change de vitesse et où l’avenir n’a que peu de rapport avec le passé. Pourtant, les outils, qui fonctionnent en grande partie en vérifiant des modèles, deviennent de plus en plus sophistiqués.

Travailler avec des outils d’analyse prédictive dédiés est souvent relativement facile, du moins par rapport à la programmation de vos propres outils à partir de zéro. La plupart des outils offrent des interfaces de programmation visuelles qui permettent aux utilisateurs de glisser-déposer diverses icônes optimisées pour l’analyse des données. Cela aide à comprendre le codage et à penser comme un programmeur, mais les outils permettent de générer des prédictions sophistiquées en quelques clics de souris. Si vous avez besoin de plus, l’ajout d’un peu de code personnalisé peut généralement résoudre de nombreux problèmes courants.

Automatisation des processus analytiques d’Alteryx

L’objectif d’Alteryx Plateforme d’automatisation des processus analytiques (APA) est de vous aider à créer un pipeline qui nettoie les données avant d’appliquer les meilleurs algorithmes de science des données et d’apprentissage automatique. Un haut niveau d’automatisation encourage le déploiement de ces modèles en production pour générer un flux constant d’informations et de prédictions. L’IDE visuel offre plus de 300 options qui peuvent être réunies pour former un pipeline complexe. L’une des forces d’APA est sa collection d’intégration profonde avec d’autres sources de données, telles que des bases de données géospatiales ou des données démographiques, pour enrichir la qualité de votre propre ensemble de données.

Points forts:

• Une très bonne solution pour les data scientists qui doivent automatiser une collection complexe de sources de données pour produire de multiples livrables
• Pour un déploiement local ou dans le cloud Alteryx
• Inclut de nombreux outils d’automatisation des processus robotiques (RPA) pour gérer des tâches telles que la reconnaissance de texte ou le traitement d’images
• Conçu pour fournir des informations à plusieurs clients qui souhaitent que les données soient présentées sous forme de tableaux de bord, de feuilles de calcul ou d’une autre plate-forme personnalisée
• Tarification pour des outils tels que Designer à partir de 5 195 $ par utilisateur et par an. Les extras sont tarifés par l’équipe commerciale. Essais gratuits et options open source sont disponibles.

AWS Sage Maker

La plate-forme d’IA principale d’Amazon est bien intégrée au reste de la flotte AWS afin que vous puissiez analyser les données de l’une des principales sources de données du fournisseur de cloud, puis la déployer pour qu’elle s’exécute soit dans sa propre instance, soit dans le cadre d’une fonction lambda sans serveur. Sage Maker est une plate-forme à service complet avec des outils de préparation de données tels que Data Wrangler, une belle couche de présentation construite à partir de blocs-notes Jupyter et une option automatisée appelée Autopilot. Les outils de visualisation peuvent aider les utilisateurs à comprendre ce qui se passe en un seul coup d’œil.

Points forts:

• L’intégration complète avec de nombreuses parties de l’écosystème AWS en fait une excellente option pour les opérations basées sur AWS
• Les options de déploiement sans serveur permettent d’adapter les coûts à l’utilisation
• Une place de marché facilite l’achat et la vente de modèles et d’algorithmes avec d’autres utilisateurs de SageMaker
• L’intégration avec diverses bases de données AWS, lacs de données et autres options de stockage de données simplifie le travail avec de grands ensembles de données
• Tarification est généralement lié à la taille des ressources informatiques utilisées pour supporter vos calculs. Un niveau gratuit généreux permet d’expérimenter.

H2O.ai AI Cloud

Transformer de bons algorithmes d’intelligence artificielle en informations productives est l’objectif principal de H2O.ai’s AI Cloud. Son « IA sans conducteur » offre un pipeline automatisé pour ingérer des données et étudier les fonctionnalités les plus importantes. Une collection d’outils d’ingénierie de fonctionnalités open source et propriétaires permet de concentrer les algorithmes sur les parties les plus importantes des données. Les résultats apparaissent dans une collection de tableaux de bord ou de visualisations graphiques automatisées.

Points forts:

• Se concentrer sur l’IA est préférable pour les problèmes qui nécessitent des solutions complexes qui s’adaptent aux données entrantes.
• Les outils vont de AI Cloud pour créer de grands pipelines basés sur les données à open source, basé sur Python Vague qui aide les utilisateurs de bureau à créer des tableaux de bord en temps réel
• Fonctionne nativement sur site ou dans n’importe quel cloud
• La plate-forme principale est entièrement open source
• Tarification de l’assistance aux entreprises et des options cloud disponibles auprès de l’équipe commerciale

IBMSPSS

Les statisticiens utilisent SPSS d’IBM faire des calculs pendant des décennies. La dernière version inclut des options pour intégrer de nouvelles approches telles que l’apprentissage automatique, l’analyse de texte ou d’autres algorithmes d’IA. Le package Statistiques se concentre sur les explications numériques de ce qui s’est passé. Modélisateur SPSS est un outil de glisser-déposer pour créer des pipelines de données qui mènent à des informations exploitables.

Points forts:

• Idéal pour les grandes organisations traditionnelles avec des flux de données volumineux
• Intégré à d’autres outils IBM tels que Studio Watson
• Tire parti d’initiatives plus importantes telles que la pression d’IBM pour une IA digne de confiance
• Tarification commence à 499 $ par utilisateur, par mois, avec de généreux essais gratuits. Autres combinaisons disponibles auprès de l’équipe commerciale.

RapidMiner

Les outils de RapidMiner ont toujours été présentés en premier aux data scientists en première ligne. L’offre principale est un IDE visuel complet pour expérimenter différents flux de données afin de trouver les meilleures informations. La gamme de produits comprend désormais des solutions plus automatisées qui peuvent ouvrir le processus à davantage de personnes dans l’entreprise grâce à une interface plus simple et une série guidée d’outils pour nettoyer les données et trouver la meilleure solution de modélisation. Ceux-ci peuvent ensuite être déployés sur les lignes de production. La société a également élargi ses offres cloud avec un AI Hub conçu pour simplifier l’adoption.

Points forts:

• Idéal pour les data scientists qui travaillent directement avec les données et conduisent l’exploration
• Offre de la transparence aux utilisateurs qui ont besoin de comprendre le raisonnement derrière les prédictions
• La collaboration entre les scientifiques de l’IA et les utilisateurs est encouragée avec le hub d’IA piloté par Jupyter notebook
• Prise en charge solide des outils open source basés sur Python
• Un large niveau gratuit fournit RapidMiner Studio pour les premières expérimentations et les programmes éducatifs
• Tarification pour les grands projets et le déploiement de la production disponible sur demande

SÈVE

Quiconque travaille dans le secteur manufacturier connaît le logiciel SAP. Ses bases de données suivent nos marchandises à toutes les étapes de la chaîne d’approvisionnement. Il n’est donc pas surprenant qu’ils aient investi massivement dans le développement d’un bon outil d’analyse prédictive pour permettre aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes sur ce qui pourrait arriver ensuite. L’outil s’appuie fortement sur l’intelligence d’affaires et les rapports en traitant les prédictions comme une simple colonne de plus dans la présentation analytique. Les informations du passé éclairent les décisions concernant l’avenir, principalement à l’aide d’un ensemble de routines d’apprentissage automatique hautement automatisées. Vous n’avez pas besoin d’être un programmeur d’IA pour les faire fonctionner. En effet, ils ont travaillé pour créer ce qu’ils appellent « l’analyse conversationnelle » qui peut fournir des informations utiles à tout responsable qui pose la question dans un langage humain.

Points forts:

• Idéal pour les piles qui s’appuient déjà sur une intégration approfondie avec le logiciel de gestion des entrepôts et de la chaîne d’approvisionnement de SAP
• Conçu avec une stratégie low-code et no-code pour ouvrir l’analyse à tous
• Fait partie d’un processus régulier d’intelligence d’affaires pour la cohérence et la simplicité
• Les utilisateurs peuvent approfondir en demandant le contexte derrière les prédictions pour comprendre comment l’IA a pris la décision.
• Un plan gratuit permet l’expérimentation. Basique des plans à partir de 36 $ par utilisateur, par mois. Des plans plus performants avec plus d’automatisation et d’intégration disponibles auprès de l’équipe de vente.

SAS

L’un des plus anciens progiciels de statistiques et d’informatique décisionnelle de SAS est devenu plus puissant et plus performant avec l’âge. Les entreprises qui ont besoin de prévisions peuvent produire des rapports prospectifs qui dépendent de n’importe quel mélange de statistiques et d’algorithmes d’apprentissage automatique, ce que SAS appelle « l’IA composite ». La gamme de produits est divisée en outils pour l’exploration de base tels que Exploration de données visuelles ou alors Prévisions visuelles. Il existe également des outils ciblés pour des industries spécifiques telles que le Lutte contre le blanchiment d’argent logiciel conçu pour prévoir les problèmes de conformité potentiels.

Points forts:

• Une grande collection d’outils ciblés déjà optimisés pour des industries spécifiques telles que la banque
• Excellente fusion des statistiques traditionnelles et de l’apprentissage automatique moderne
• Conçu pour un déploiement sur site et dans le cloud
• Le prix dépend fortement du choix du produit et de l’utilisation

TIBCO

Une fois les données collectées par divers outils d’intégration, l’analyse prédictive de TIBCO peut commencer à générer des prévisions. La science des données Studio est conçu pour permettre aux équipes de travailler ensemble pour créer des analyses low-code et no-code. Des options plus ciblées sont disponibles pour des ensembles de données particuliers. TIBCO Diffusionpar exemple, est optimisé pour créer des décisions en temps réel à partir d’une série chronologique d’événements. Spotfire crée des tableaux de bord en intégrant des données géolocalisées avec des résultats historiques. Les outils fonctionnent avec la gamme de produits plus large de l’entreprise conçue pour prendre en charge la collecte, l’intégration et le stockage des données.

Points forts:

• Idéal pour prendre en charge une architecture plus large pour la gestion des données
• L’analyse prédictive s’intègre à plusieurs options de déplacement et de stockage des données
• S’appuie sur une tradition de génération de rapports et de business intelligence
• L’apprentissage automatique et d’autres options d’IA peuvent améliorer la précision
• Les produits sont cher indépendamment avec une variété de plans différents pour les options cloud et sur site. Les instances AWS clés en main commencent à 99 cents de l’heure. De nombreuses options sont tarifées par l’équipe commerciale.