Comment tirer parti de l'IA pour améliorer les employés

Février
3, 2020

4 min de lecture

Les opinions exprimées par les contributeurs de entrepreneurs sont les leurs.

L'une des plus grandes révolutions économiques de notre temps se déroule autour de nous. La technologie, l'innovation et l'automatisation redessinent les parcours professionnels de millions de personnes. La plupart des titres se concentrent sur le négatif, c'est-à-dire les machines qui prennent nos emplois. Mais en réalité, ces développements ouvrent un monde d'opportunités pour les personnes qui peuvent passer à une carrière STEM ou à des compétences dans leur emploi actuel. Il y a aussi une autre partie à cette histoire: comment l'IA peut aider à stimuler l'économie en améliorant la façon dont nous apprenons.

En 2018, 2,4 millions d'emplois STEM aux États-Unis n'ont pas été comblés. C'est presque égal à l'ensemble de la population de Los Angeles ou de Chicago. Cette lacune cause des problèmes aux employeurs qui tentent de recruter et de conserver des travailleurs, que ce soit dans des startups, des petites entreprises ou des grandes entreprises. Nous n'avons tout simplement pas assez de travailleurs.

La barrière tacite

La ​​barrière qui empêche les employés nouveaux ou existants d'ajouter à leur ensemble de compétences et de combler les emplois non pourvus? Math. Le calcul doit être précis. C'est devenu un obstacle frustrant pour de nombreuses personnes à la recherche d'une carrière dans les STIM. Pour les étudiants, le matériel est si difficile qu'un tiers d'entre eux aux États-Unis échouent au cours correspondant ou l'abandonnent par frustration. Pour les adultes, l'apprentissage du calcul n'est pas toujours obligatoire au quotidien pour chaque travail STEM, mais l'apprentissage de ses principes peut aider à affiner la logique et le raisonnement. De plus, la simple compréhension de la relation entre le calcul et les scénarios du monde réel est utile dans de nombreux travaux STEM. Malheureusement, pour de nombreuses personnes, l'idée de s'attaquer à n'importe quel niveau de mathématiques suffit pour les effrayer d'une nouvelle opportunité. Nous devons cesser de considérer les mathématiques comme un moyen de filtrer les gens du pipeline STEM. Nous devons commencer à le considérer comme un moyen d'aider plus de gens, y compris les professionnels qui cherchent à faire pivoter leur carrière.

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Comment l'IA peut changer la façon dont les employés apprennent

Comment pouvons-nous résoudre cet obstacle et remplir le bouchon du pipeline? Intelligence artificielle. Nous discutons souvent de la façon dont l'IA peut être utilisée pour améliorer l'efficacité des données et l'automatisation des processus, mais l'IA peut également aider dans le tutorat personnel pour amener les gens à surmonter les obstacles des mathématiques difficiles. L'application Aida Calculus récemment publiée utilise l'IA pour créer une expérience d'apprentissage hautement personnalisée et est la première du genre à utiliser une combinaison très complexe d'algorithmes d'IA qui fournissent des commentaires pas à pas sur les équations, puis servent du contenu personnalisé montrant comment le calcul fonctionne dans le monde réel.

Bien que le produit soit important, sa vision est bien plus grande. C'est une application vraiment percutante de l'IA pour de bon. Cela montre également que les compétences en mathématiques peuvent être développées par tout le monde et que la technologie comme l'IA peut changer la façon dont les gens apprennent des sujets difficiles. Le but est d'engager n'importe qui, que ce soit un étudiant ou un adulte travaillant, qui est curieux de savoir comment appliquer les mathématiques dans leur vie quotidienne. En rendant le calcul pertinent et pertinent, nous pouvons commencer à insuffler la confiance dont les gens ont besoin pour se lancer dans des carrières STEM, même si ces emplois n'utilisent pas directement le calcul.

Tirer parti de l'IA par le développement humain

compétences ou même leur compréhension générale des concepts mathématiques de base, il y a un monde d'opportunités en attente. Les travaux STEM dépassent jusqu'à 30% les emplois non STEM dans certains cas. Une étude de 2017 commandée par Qualcomm a suggéré que la 5G créera 22 millions d'emplois dans le monde d'ici 2035. Le département américain du Travail indique que les domaines informatiques ajouteront un demi-million de nouveaux emplois au cours des huit prochaines années et que les emplois en sécurité de l'information augmenteront de 30%. La croissance de l'emploi dans les STEM dépasse la croissance globale de l'emploi aux États-Unis. Dans le même temps, le Global Learners Survey de Pearson a révélé que 61% des Américains changeraient probablement de carrière. C'est le bon moment pour que 61 pour cent envisagent les STEM.

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Pour s'équiper pour cette nouvelle économie, les gens devront apprendre à apprendre. Qu'il s'agisse de mathématiques ou de tout autre sujet, ils devront probablement étudier à nouveau, et c'est difficile. Mais nous pouvons utiliser l'innovation et la technologie pour rendre les sujets difficiles un peu plus faciles et rendre l'expérience d'apprentissage plus personnalisée, aidant toute une génération de personnes à profiter de l'opportunité de devenir les ingénieurs, les analystes de données et les scientifiques dont nous avons besoin.