Historiquement, les spécialistes du marketing ont été confrontés à une bataille difficile pour développer la personnalisation. La promesse d’offrir des expériences personnalisées à des millions de clients paraissait belle sur le papier, mais en pratique, c’était un cauchemar technique. Le défi ne consistait pas seulement à collecter des données sur les clients : il s’agissait également de leur donner un sens et de les transformer en interactions pertinentes et opportunes pour chaque utilisateur. Les spécialistes du marketing ont eu du mal à suivre le rythme, recourant souvent à des approches larges et universelles.
Maintenant, IA retourne le script. Apprentissage automatique (ML) les algorithmes peuvent traiter et analyser rapidement des montagnes de données, permettant aux marques de proposer des expériences hautement personnalisées qui étaient autrefois réservées à des publics de niche plus restreints, mais à grande échelle. En utilisant l’IA générative (GénAI) pour générer du contenu personnalisé, les entreprises peuvent répondre aux attentes accrues des consommateurs en matière d’expérience personnalisée.
Et l’industrie en prend note. De plus en plus d’entreprises sautent dans le train en évolution rapide de l’IA pour améliorer leurs stratégies marketing.
D’ici 2026, 75 % des entreprises utiliseront l’IA générative pour créer des données clients synthétiques, soit une augmentation considérable par rapport à moins de 5 % en 2023.
Gartner
Cette forte adoption de l’IA continuera de faire progresser le secteur avec des interactions plus rapides et plus intuitives axées sur le client et des stratégies basées sur les données.
Personnalisation basée sur l’IA
Dans le cadre de cette tendance croissante, l’IA bouleverse la personnalisation dans des tactiques clés telles que la copie d’e-mails, les recommandations de produits, les campagnes marketing et les descriptions de produits. L’IA peut aider à adapter tout cela à chaque client.
Cependant, cela ne fonctionne que si vous disposez dès le départ d’une base solide de données clients. L’IA n’est pas magique ; il a besoin du bon contexte pour générer des résultats qui ont réellement du sens. Si vous commencez avec des données précises et de haute qualité, vous pouvez produire un contenu hautement personnalisé qui semble pertinent et opportun pour votre public.
L’importance des données de première partie
Première partie (1P), collectées directement auprès des clients avec leur consentement, constituent la ressource la plus précieuse pour alimenter la personnalisation basée sur l’IA. Il fournit une compréhension plus précise des préférences et des comportements individuels et permet aux entreprises de générer un contenu hautement personnalisé en reflétant les interactions réelles des clients. Par exemple, une entreprise peut utiliser les données des achats précédents d’un client, son historique de navigation et son engagement dans les e-mails marketing pour élaborer une recommandation de produit plus susceptible de trouver un écho auprès de cette personne.
Comme les réglementations en matière de confidentialité comme RGPD et CCPA continuer à évoluer, l’utilisation de données de première partie précises pour un marketing basé sur l’IA aidera les entreprises à maintenir la confiance des clients et à répondre aux exigences légales tout en proposant des expériences marketing personnalisées et percutantes.
Étapes pour tirer parti de l’IA générative dans le marketing personnalisé
La personnalisation du contenu de toutes les données client peut sembler écrasante, mais les spécialistes du marketing peuvent gérer cela efficacement en adoptant une approche systématique, en commençant par l’intégration des données et les bons outils.
- Importer les données client: Commencez par importer des données client de première partie dans un environnement de données unifié comme une plateforme Lakehouse. De nombreuses organisations ont déjà centralisé le stockage des données, ce qui leur permet d’organiser les informations sur les clients, notamment les définitions des segments marketing, les descriptions de produits et l’historique des achats. Les données deviennent la base de la création d’un contenu aligné sur les segments qui trouve un écho auprès des clients personnellement.
- Définir les segments de clientèle: Ensuite, les segments de clientèle sont classés en fonction d’attributs tels que la valeur prévue à vie, les préférences en matière de produits, les niveaux de prix et l’emplacement géographique. Plus la segmentation est granulaire, plus le contenu sera ciblé, permettant aux entreprises de créer des communications ou des campagnes personnalisées qui s’adressent directement à différents types de clients.
- Concevoir des invites d’IA: Une solide compréhension des segments de clientèle permet aux spécialistes du marketing de créer des invites plus précises et pertinentes pour générer du contenu personnalisé. Par exemple, pour créer une description de produit personnalisée d’une veste pare-neige d’hiver pour le skieur passionnéle spécialiste du marketing doit définir des paramètres spécifiques afin que le logiciel puisse générer une description qui trouvera un écho auprès de ce public. Tests et affiner l’invite garantit que le contenu généré par l’IA s’aligne sur chaque segment.
- Générer du contenu à grande échelle: Après avoir créé les invites, utilisez la génération AI pour créer des variantes de contenu adaptées à chaque segment. Par exemple, si un segment de clientèle préfère les produits respectueux de l’environnement, une invite pourrait demander à l’IA de mettre en évidence la durabilité dans les descriptions de produits. Alors qu’un segment intéressé par l’innovation technologique pourrait recevoir des messages axés sur des fonctionnalités de pointe. Les spécialistes du marketing peuvent ensuite créer une bibliothèque de messages marketing personnalisés, tels que des e-mails respectueux de l’environnement ou des pages de produits centrés sur la technologie, à déployer sur différents canaux (des campagnes par e-mail aux pages de produits de sites Web) afin de garantir que chaque segment reçoive un contenu qui correspond à ses intérêts.
- Réviser et affiner: Malgré l’efficacité de l’IA, la surveillance humaine est nécessaire pour garantir la qualité du contenu. Les spécialistes du marketing doivent examiner le résultat pour garantir l’alignement de la marque et apporter les ajustements nécessaires. Cette combinaison de création de contenu basée sur l’IA et de gestion humaine maintient les campagnes marketing efficaces et authentiques.
L’IA générative transforme la façon dont les entreprises abordent le marketing personnalisé, permettant de fournir un contenu pertinent aux clients à grande échelle. Les entreprises peuvent créer efficacement des messages marketing pertinents et personnalisés en intégrant des données propriétaires et en suivant un processus clair, de l’importation et de la segmentation des données à la génération de contenu.
Pour faire passer leur stratégie de personnalisation au niveau supérieur, les entreprises doivent commencer par construire la bonne base de données, investir dans des outils intelligents et utiliser la puissance de la génération IA pour offrir des expériences personnalisées, authentiques et pertinentes sur plusieurs canaux.
Vous pouvez trouver un exemple détaillé, étape par étape, de la façon de mettre en œuvre l’IA générative avec Databricks pour personnaliser le contenu marketing ici :
Flux de travail d’IA générative pour un marketing personnalisé
novembre 15, 2024
Comment maîtriser la personnalisation du marketing avec l’IA générative
Historiquement, les spécialistes du marketing ont été confrontés à une bataille difficile pour développer la personnalisation. La promesse d’offrir des expériences personnalisées à des millions de clients paraissait belle sur le papier, mais en pratique, c’était un cauchemar technique. Le défi ne consistait pas seulement à collecter des données sur les clients : il s’agissait également de leur donner un sens et de les transformer en interactions pertinentes et opportunes pour chaque utilisateur. Les spécialistes du marketing ont eu du mal à suivre le rythme, recourant souvent à des approches larges et universelles.
Maintenant, IA retourne le script. Apprentissage automatique (ML) les algorithmes peuvent traiter et analyser rapidement des montagnes de données, permettant aux marques de proposer des expériences hautement personnalisées qui étaient autrefois réservées à des publics de niche plus restreints, mais à grande échelle. En utilisant l’IA générative (GénAI) pour générer du contenu personnalisé, les entreprises peuvent répondre aux attentes accrues des consommateurs en matière d’expérience personnalisée.
Et l’industrie en prend note. De plus en plus d’entreprises sautent dans le train en évolution rapide de l’IA pour améliorer leurs stratégies marketing.
Cette forte adoption de l’IA continuera de faire progresser le secteur avec des interactions plus rapides et plus intuitives axées sur le client et des stratégies basées sur les données.
Personnalisation basée sur l’IA
Dans le cadre de cette tendance croissante, l’IA bouleverse la personnalisation dans des tactiques clés telles que la copie d’e-mails, les recommandations de produits, les campagnes marketing et les descriptions de produits. L’IA peut aider à adapter tout cela à chaque client.
Cependant, cela ne fonctionne que si vous disposez dès le départ d’une base solide de données clients. L’IA n’est pas magique ; il a besoin du bon contexte pour générer des résultats qui ont réellement du sens. Si vous commencez avec des données précises et de haute qualité, vous pouvez produire un contenu hautement personnalisé qui semble pertinent et opportun pour votre public.
L’importance des données de première partie
Première partie (1P), collectées directement auprès des clients avec leur consentement, constituent la ressource la plus précieuse pour alimenter la personnalisation basée sur l’IA. Il fournit une compréhension plus précise des préférences et des comportements individuels et permet aux entreprises de générer un contenu hautement personnalisé en reflétant les interactions réelles des clients. Par exemple, une entreprise peut utiliser les données des achats précédents d’un client, son historique de navigation et son engagement dans les e-mails marketing pour élaborer une recommandation de produit plus susceptible de trouver un écho auprès de cette personne.
Comme les réglementations en matière de confidentialité comme RGPD et CCPA continuer à évoluer, l’utilisation de données de première partie précises pour un marketing basé sur l’IA aidera les entreprises à maintenir la confiance des clients et à répondre aux exigences légales tout en proposant des expériences marketing personnalisées et percutantes.
Étapes pour tirer parti de l’IA générative dans le marketing personnalisé
La personnalisation du contenu de toutes les données client peut sembler écrasante, mais les spécialistes du marketing peuvent gérer cela efficacement en adoptant une approche systématique, en commençant par l’intégration des données et les bons outils.
L’IA générative transforme la façon dont les entreprises abordent le marketing personnalisé, permettant de fournir un contenu pertinent aux clients à grande échelle. Les entreprises peuvent créer efficacement des messages marketing pertinents et personnalisés en intégrant des données propriétaires et en suivant un processus clair, de l’importation et de la segmentation des données à la génération de contenu.
Pour faire passer leur stratégie de personnalisation au niveau supérieur, les entreprises doivent commencer par construire la bonne base de données, investir dans des outils intelligents et utiliser la puissance de la génération IA pour offrir des expériences personnalisées, authentiques et pertinentes sur plusieurs canaux.
Vous pouvez trouver un exemple détaillé, étape par étape, de la façon de mettre en œuvre l’IA générative avec Databricks pour personnaliser le contenu marketing ici :
Flux de travail d’IA générative pour un marketing personnalisé
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