Comment l'IA peut-elle rendre l'intelligence humaine plus précieuse que jamais?

Dernièrement, il y a eu beaucoup de discussions sur le rôle émergent de l'intelligence artificielle (IA), ainsi que ses sous-ensembles, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et l'automatisation. Certaines personnes disent que l'acceptation généralisée de la technologie entraînera une perte d'emploi considérable qui pourrait être presque impossible à retrouver. Pendant ce temps, d'autres prévoient un avenir où le travail a plus de sens et où plus de gens gagnent un salaire viable.

Peu importe le côté du débat auquel vous participez, on ne sait pas ce qui se passera avec certitude. Mais Stephanie Stachura, directrice principale du cabinet de conseil en capital humain chez Deloitte, croit que les organisations devraient commencer à façonner l'avenir pour s'assurer que la technologie et les humains peuvent travailler ensemble. Elle a récemment participé à la " prochaine vague de Tech at Work: L'IA est-elle centrée sur l'humain ?" Épisode de la "Pause café avec les changeurs de jeu" de SAP Radio. Côté commercial, [adoption of AI] ne concerne pas nécessairement le remplacement des personnes. Il s'agit plus de l'élévation de certaines compétences. "

Et Stachura n'est pas seule avec sa perspective. Dans son podcast, " La montée surréaliste: intelligence artificielle et apprentissage automatique ", Eric Kavanagh, PDG de The Bloor Group, a noté: "L'IA et l'apprentissage automatique vont affecter à peu près toutes les industries de différentes manières, formes et formes. Je ne suis pas aussi préoccupé, comme certaines personnes, par la perte d'emplois que par le fait que les emplois sont optimisés et que les gens font des choses plus intéressantes. »

L'intelligence artificielle intégrée apporte des expériences centrées sur l'humain

84% des entreprises affirmant que les investissements en IA vont conduire à un avantage concurrentiel accru, la plupart des cadres cherchent à aller au-delà du battage médiatique autour de la technologie pour découvrir son vaste potentiel. Cependant, ce n'est pas aussi simple que d'installer des plates-formes qui traitent de gros volumes de données en quelques secondes, programmant des applications pour suivre des règles métier spécifiques ou définissant des déclencheurs pilotés par des capteurs qui corrigent des anomalies opérationnelles.

suggère que les entreprises devraient donner la priorité aux résultats concrets en ce qui concerne leurs initiatives d'IA. Exploitant les technologies avancées et les modèles et bibliothèques IA, ils peuvent résoudre des problèmes métier réels de trois manières:

• Simplify: Construire et consommer des solutions ouvertes et flexibles pour des lacs de données sécurisés, Big Data et analyses intégrées

• Accélérer : Prédire et automatiser les résultats et les décisions d'un bord à l'autre en appliquant l'IA

• Innovate: Identifier et appliquer les technologies émergentes et l'IA aux cas d'utilisation spécifiques à l'industrie

En intégrant l'IA dans chaque aspect les opérations et les interactions avec les clients, les entreprises peuvent tirer parti de grands volumes de données pour traiter et affiner de façon répétitive et précise les modèles et prédictions d'IA. En fait, cette capacité à elle seule peut être plus précieuse que n'importe quelle possibilité d'utiliser la technologie pour remplacer les effectifs.

Selon Glyn Bowden architecte en chef et responsable de l'IA et de la data science pour Hewlett Packard Enterprise (HPE): «L'intellect humain a la propriété unique de pouvoir appliquer le contexte à des stimuli complètement nouveaux afin d'absorber cette information dans notre processus de pensée analytique. Nous prenons une décision cognitive sur la valeur des données fournies par les nouveaux stimuli et leur relation avec d'autres données, et nous générons un contexte pour cela. De cette façon, nous pouvons rendre notre arbre de décision plus complexe de façon exponentielle tout en l'affinant continuellement. C'est comment les humains apprennent. "

En savoir plus sur« Next Wave of Tech at Work: L'IA centrée sur l'humain est-elle possible? accueilli par Bonnie D. Graham.

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