Comment l’IA peut aider à lutter contre les pressions tarifaires

Les tarifs sont dans l’esprit de nombreuses entreprises de nos jours et pour une bonne raison. Pour les entreprises impliquées dans le commerce mondial, les tarifs posent un défi important. Alors que les tarifs américains entrent en vigueur, il y a beaucoup de pression financière sur les entreprises qui comptent sur les importations pour survivre, ce qui a un impact sur l’approvisionnement des matières premières, la gestion des stocks, les opérations et la logistique et les prix des consommateurs.

S’adapter à l’évolution de la dynamique du commerce mondial

Plus que la politique économique, les tarifs peuvent modifier le fonctionnement des entreprises. Les tarifs peuvent entraîner une augmentation des coûts, perturber les fournisseurs et les relations d’approvisionnement et un impact négatif sur la productivité alors que les entreprises s’adaptent à l’évolution des réglementations commerciales et aux relations avec les partenaires commerciaux.

Comment l’IA peut vous aider à être plus résilient contre les tarifs

Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) change la donne pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement, ouvrant la voie à plus d’automatisation, de prise de décision améliorée et d’optimisation à chaque étape. Pour les entreprises qui cherchent à réduire les pressions tarifaires, investir dans l’IA pourrait fournir une voie vers une plus grande résilience et adaptabilité.

Voici quelques façons d’aider à améliorer la visibilité de la chaîne d’approvisionnement de bout en bout:

• Optimiser les stratégies d’approvisionnement: Analyser de grandes quantités de données pour identifier des fournisseurs alternatifs, évaluer les coûts potentiels et évaluer la fiabilité des fournisseurs.

• Améliorer Gestion des stocks: Tirez parti des données sur les ventes historiques, surveillez les tendances du marché et autres indicateurs économiques pour prédire la demande plus précisément pour éviter le surstockage, optimiser les niveaux d’inventaire et planifier mieux la production et la distribution.

• Planification du scénario: Les impacts du tarif modèle (ou d’autres défis commerciaux) dans plusieurs scénarios pour prendre des décisions éclairées sur les prochaines étapes.

• Rationaliser les processus métier: Comprendre ce qui se passe dans la chaîne d’approvisionnement et identifier les moyens d’optimiser les opérations, de réduire les coûts et d’éventuels temps d’arrêt.

• Optimiser la logistique: Mieux comprendre les modèles d’expédition, les données douanières et les coûts de fret via l’IA pour minimiser les coûts.

• Améliorer la conformité commerciale: Répondre à des accords de libre-échange pour identifier les réglementations commerciales et les clauses qui peuvent vous avoir un impact pour éviter les pénalités.

Comment l’IA aide déjà plusieurs industries

L’IA aide de nombreuses industries à être plus agiles, efficaces et sensibles au marché mondial en évolution, par exemple:

• Vente au détail: Gérer l’inventaire, prévoir la demande, optimiser la tarification et rationaliser la logistique pour s’assurer que les bons produits sont aux bons endroits au bon moment.
• Fabrication: Optimiser les horaires de production, gérer les stocks et vous assurer que les installations fonctionnent efficacement.
• Automobile: Prédire l’offre et la demande de pièces pour optimiser la logistique et assurer des calendriers de production efficaces.
• Pharmaceutiques et soins de santé: Optimiser l’approvisionnement des matières premières, des médicaments et des dispositifs médicaux et une demande de prévision de médicaments, prédire les pénuries d’inventaire et optimiser les réseaux de distribution.
• Nourriture et boisson: Mieux prévoir la demande, réduire les déchets et prévenir la détérioration, optimiser les lignes de production et améliorer la logistique de livraison.
• Logistique et expédition: Gérer les itinéraires de transport, surveiller l’utilisation du carburant et suivre les expéditions en temps réel pour minimiser les perturbations, l’entretien pré-plan et améliorer la livraison du dernier kilomètre.
• Électronique: La demande prévue, rationaliser la planification de la production, gérer les fournisseurs de composants et prédire les perturbations potentielles dans la chaîne d’approvisionnement.
• Construction: Procurez-vous du matériel, garantissez la livraison en temps opportun, réduisez les retards liés aux pénuries et gérez la logistique quotidienne.
• Biens de consommation: Optimiser les processus de production et de logistique, prévoir la demande et suivre l’offre de matières premières.

L’environnement tarifaire actuel n’est pas une condition statique mais une dynamique en évolution. Les entreprises qui démontrent l’agilité, la pensée stratégique et la résolution innovante de problèmes peuvent naviguer avec succès à ce paysage complexe. Les chaînes d’approvisionnement de demain seront différentes de celles d’aujourd’hui – plus distribuées, plus motivées technologiquement et plus adaptatives.

L’IA est un investissement dans résilience de la chaîne d’approvisionnement qui peut vous aider:

• Améliorer la prise de décision Utiliser des informations en temps réel pour répondre rapidement à l’évolution des politiques commerciales et / ou des conditions de marché.

• Réduire les coûts En optimisant la logistique et en stimulant l’efficacité de la gestion des stocks.

• Rivaliser à l’échelle mondiale en livrant des clients malgré des pressions externes.

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