L’échange de données informatisées (EDI) reste aujourd’hui crucial pour la collaboration dans la chaîne d’approvisionnement. Comme pour toutes les autres solutions informatiques, les développements de l’intelligence artificielle (IA) façonnent le monde de l’EDI. Pourtant, alors que les technologies utilisées pour la connectivité EDI continuent d’évoluer, des idées fausses et un manque général de compréhension autour de l’intégration EDI et B2B persistent.
La technologie EDI continue d’évoluer, mais les entreprises doivent faire face à un mix complexe
Au cours des décennies écoulées depuis que les entreprises ont mis en œuvre les premières connexions EDI dans les années 1960, les experts ont déclaré à plusieurs reprises la mort de l’EDI. Pourtant, les normes de messages EDI, les protocoles de communication et les formats de données ont parcouru un long chemin. Par exemple, la connectivité basée sur les API devient de plus en plus courante lors de la création de nouvelles connexions EDI en raison de l’adoption d’ERP basés sur le cloud et d’autres systèmes commerciaux proposant des API publiques.
Cependant, les exigences des partenaires, les investissements existants dans les connexions EDI, le manque de ressources et d’autres raisons perpétuent l’utilisation d’anciennes normes, protocoles de communication et formats de données, ainsi que de réseaux à valeur ajoutée (VAN), ce qui signifie que les organisations doivent avoir la flexibilité pour gérer un mélange de différents types de connectivité dans un avenir prévisible.
Les chaînes d’approvisionnement nécessitent des types d’échange d’informations plus nombreux et différents entre les partenaires
Alors que les organisations cherchent à accroître la maturité de leurs opérations de chaîne d’approvisionnement, le besoin de partager davantage et différents types d’informations avec leurs partenaires commerciaux augmente. Cela est susceptible d’augmenter l’utilisation des connexions EDI pour de nouveaux types de messages et le partage d’informations qui ne respectent pas les normes EDI existantes, telles que les données de localisation, les mises à jour de statut et d’autres données en temps réel ou quasi réel. Les solutions d’intégration B2B doivent prendre en charge ces types de flux de données et la messagerie EDI de base pour éviter la fragmentation des flux de données de la chaîne d’approvisionnement sur plusieurs plates-formes.
Compte tenu du besoin croissant de collaboration et de partage d’informations entre les partenaires de la chaîne d’approvisionnement, l’intégration des partenaires devient de plus en plus cruciale pour les connexions EDI et d’autres outils de collaboration, tels que les portails de fournisseurs et les applications collaboratives de chaîne d’approvisionnement. Les entreprises peuvent soutenir cela en mettant en place des outils, ce qui nécessite des processus bien définis, une coordination entre différents outils de collaboration et des ressources qualifiées pour garantir une activation, une intégration et une gestion réussies des partenaires.
Avec l’IA, tout doit changer – Trois impacts de l’IA dans le futur de l’EDI
Comme pour d’autres développements techniques, du XML aux API, l’évolution rapide des outils et technologies d’IA a un impact sur les opérations EDI de plusieurs manières. Les trois domaines clés à souligner sont les suivants :
Accélérer le mappage des données EDI
Le mappage des données est traditionnellement l’aspect le plus long et le plus coûteux de la configuration des connexions EDI. L’IA peut accélérer le processus de cartographie et améliorer la rentabilité de la connectivité EDI. Les principaux défis liés à l’utilisation de l’IA pour le mappage des données EDI sont liés à la complexité sous-jacente de l’EDI en général et aux modèles de données sémantiques utilisés par différentes organisations. Par exemple, le même terme peut être interprété différemment par d’autres organisations. Même s’il est peu probable que l’IA automatise complètement la cartographie EDI à court terme, elle peut néanmoins permettre de réaliser d’importantes économies dans différentes parties du processus de cartographie, depuis la collecte des exigences jusqu’à la cartographie et aux tests des champs de données.
Habilitation des utilisateurs et productivité
La visibilité sur les flux de données EDI est essentielle pour comprendre l’état des processus métier, identifier les erreurs et les exceptions et les corriger. En plus de la visibilité des processus, Solutions d’intégration B2B fournissent souvent d’autres types d’outils d’aide aux utilisateurs, depuis la configuration de la connectivité en libre-service et l’accès à la bibliothèque de cartes EDI jusqu’au suivi du processus d’intégration des partenaires et à la gestion de la communauté. Ces outils sont souvent puissants, mais former les utilisateurs à les utiliser efficacement présente des défis. L’IA générative, en particulier, a le pouvoir de rationaliser l’expérience utilisateur grâce à des conseils interactifs, voire proactifs, sur la manière dont l’utilisateur peut accomplir au mieux les tâches qui soutiennent son rôle professionnel. En plus d’augmenter la productivité des utilisateurs, cela réduira probablement les coûts de support pour les solutions d’intégration B2B en réduisant le nombre de tickets d’assistance que les utilisateurs doivent générer.
Intégrer l’IA dans les outils d’analyse
Les flux de données EDI sont traditionnellement utilisés pour déplacer des données entre deux systèmes d’entreprise. Cependant, les flux de données EDI contiennent une multitude d’informations que les utilisateurs peuvent exploiter pour analyser les données en vol et, par exemple, combinées avec les données provenant de Solutions IoT dans différents cas d’utilisation. L’identification des anomalies et des exceptions, l’agrégation de la visibilité dans les paysages informatiques multi-systèmes et l’analyse des performances des partenaires sont quelques domaines dans lesquels les outils d’analyse permettent de tirer une valeur supplémentaire des données EDI. L’intégration de capacités d’IA, telles que des algorithmes d’apprentissage, dans ces outils d’analyse améliore considérablement cette opportunité. Cela peut être crucial pour répondre aux exigences émergentes, comme offrir des informations sur le contexte commercial pour les analyse des risques fournisseurs ou en automatisant la déclaration des informations sur les émissions de carbone de portée 3.
Non seulement les rumeurs sur la mort de l’EDI sont grandement exagérées, mais l’avenir de l’EDI joue un rôle essentiel dans la construction de chaînes d’approvisionnement numériques et automatisées. Pourtant, les organisations ne doivent pas sous-estimer sa complexité. Ils doivent évaluer périodiquement la nécessité de moderniser les connexions existantes pour garantir que les capacités d’intégration B2B de l’organisation répondent à l’évolution de ses besoins commerciaux.
En savoir plus sur les solutions d’intégration d’entreprise OpenText ici.
Source link