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juillet 15, 2020

Comment les petites entreprises peuvent tirer parti de l'IA pour combattre de plus grands concurrents



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Les opinions exprimées par les contributeurs de Entrepreneur sont les leurs.


Précédemment reléguée à la fantaisie hollywoodienne, (AI) est aujourd'hui l'une des capacités industrielles à la croissance la plus rapide. En fait, l'IA en tant qu'industrie devrait dépasser les 390 milliards de dollars dans le monde d'ici 2025, contre 24,9 milliards de dollars en 2018.

Au fond, l'IA cherche à transformer les informations en actions automatisées intelligentes. La consolidation des structures de données et la création d'algorithmes uniques permettent aux systèmes d'apprendre et de recréer automatiquement des modèles qu'ils ont déjà synthétisés.

Alors que comme Amazon, Google et Facebook investissent chaque année des centaines de millions de dollars dans l'IA pour développer de nouveaux produits, des programmes et améliorer leurs plateformes, petites entreprises peut également exploiter un domaine de statistiques de calcul où les algorithmes apprennent et améliorent automatiquement les tâches sans programmation explicite, et la modélisation prédictive pour améliorer les opérations et croître en même temps.

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L'IA et les sciences appliquées connexes sont généralement perçues comme des avancées qui suppriment des emplois de la population active. Cependant, l'objectif principal de l'IA est de rendre les emplois et les responsabilités plus efficaces en automatisant des tâches spécifiques et en réorganisant des processus obsolètes, permettant aux travailleurs de maximiser les domaines les plus critiques de leur profession. Autrement dit, l'IA automatise l'exécution de tâches simples ou améliore notre capacité à effectuer des tâches complexes.

En fait, 54% des dirigeants ont déclaré que l'IA avait déjà augmenté leur . Charlie Burgoyne, fondateur et PDG de Valkyrie une société de conseil en intelligence artificielle basée à Austin, estime que la technologie est particulièrement critique pour les startups émergentes afin de réduire les opérations fastidieuses.

«L'IA peut être extrêmement bénéfique dans des fonctions opérationnelles, telles que la gestion financière l'atténuation des risques, la comptabilité et même le travail juridique», explique-t-il. cela permet au leadership de comprendre de manière holistique l'état de leur entreprise tout en priorisant l'orientation stratégique de leur entreprise au lieu de se concentrer sur la minutie de la mécanique. »

Par exemple, le propriétaire d'une entreprise de vêtements en démarrage recueille des données liées aux tendances d'achat et les habitudes des clients, mais n'a probablement pas les ressources pour passer au crible toutes les informations sans prendre un temps précieux loin des opérations quotidiennes. En incorporant ces données dans des modèles d'apprentissage automatique personnalisés, l'entreprise peut mieux examiner comment positionner les gammes de produits populaires en fonction des tendances saisonnières et améliorer la gestion des flux de trésorerie et les futurs stocks. Et comme les données sont examinées en temps réel, un processus qui prendrait normalement des semaines ou des mois peut être réduit à quelques jours seulement.

Valeria Sadovykh, Ph.D., experte émergente en technologie et en IA. déclare que «les petites entreprises sont bien mieux placées pour profiter des avantages de l'IA, et il ne devrait y avoir aucune excuse pour ne pas utiliser les fonctionnalités de base pour une prise de décision commerciale améliorée et un avantage concurrentiel.»

Elle ajoute que les petites entreprises ont généralement leurs données «facilement accessibles avec des volumes inférieurs et des ensembles de données plus petits. De plus, dans l'environnement actuel, chaque bit d'information numérique que les concurrents produisent est également disponible pour être collecté et analysé pour une meilleure prise de décision. »

Prioriser le client

Le vieil adage selon lequel le client a toujours raison sonne toujours C'est vrai, mais il est maintenant encore plus essentiel de trouver et de maintenir une relation avec le bon client . Un récent sondage MIT Technology Review Insights auprès de plus de 1 000 chefs d'entreprise a découvert que 87% des répondants avaient commencé à déployer l'IA dans leur entreprise, la plupart mettant en œuvre divers programmes pour améliorer . [19659004] Même si un studio de yoga ou une bijouterie de commerce électronique en démarrage n'a pas le capital pour égaler les efforts des conglomérats d'un milliard de dollars, ils possèdent un atout qui peut être tout aussi puissant: la relation client. Savoir qui est votre client va un long chemin, mais fournir une valeur personnalisée va encore plus loin dans la création d'un lien précieux.

Quatre-vingt-seize pour cent des spécialistes du marketing conviennent que les efforts pour personnaliser une transaction commerciale ou une expérience aideront à faire progresser la relation client. Les startups peuvent utiliser l'IA et la personnalisation à leur avantage en tirant parti des données existantes pour créer une relation client plus intime. Qu'il s'agisse d'avertir immédiatement un client d'un produit spécifique de retour en stock ou de fournir un état des stocks à la minute près, l'automatisation peut aider à maintenir et à renforcer des relations clients solides qui permettent de gagner du temps et de garantir une satisfaction continue.

Comme le commente le Dr Sadovykh, «il ne fait aucun doute que l'IA peut être utilisée pour rationaliser les processus commerciaux, ce qui est avantageux pour les deux parties en termes d'efficacité et de coût. Cependant, tous les consommateurs ne sont pas les mêmes, et pour certains qui recherchent un soutien, une individualisation et comme une interaction humaine plus longue, l'IA traditionnelle pourrait diminuer les rendements. Dans ce cas, les entreprises devraient exploiter le concept Industry 5.0, où les consommateurs peuvent directement interférer avec l'IA pour ajouter une touche humaine personnelle à l'automatisation et à l'efficacité. Les entreprises devraient désigner leurs algorithmes d'intelligence artificielle par base de clients classés pour fournir un degré élevé de personnalisation et de personnalisation pratiques. C'est là que l'intelligence humaine travaille en harmonie avec l'informatique cognitive. "

Collectez autant de données que possible

Les petites entreprises n'ont pas le luxe des dizaines de données que les grandes entreprises ont à portée de main, mais elles peuvent toujours travailler avec ce qui est à leur disposition, que ce soit une nouvelle entreprise en plein essor ou une boutique maman-et-pop de longue date. L'utilisation d'outils de modélisation prédictive pour analyser (CRM) les données aident les entreprises de tous les types découvrent des modèles qui peuvent passer inaperçus à l'œil nu, fournissant des informations sur la meilleure façon de cibler les futurs clients ou clients et d'améliorer la fidélisation de la clientèle actuelle.

"Si votre entreprise est comme une voiture, pensez à l'IA et à l'apprentissage automatique comme essuie-glaces automatiques qui offrent une vue optimisée de la route devant vous », ajoute Burgoyne.« Il devient un atout essentiel qui permet aux entreprises et aux employés de fonctionner à pleine capacité. »

Drive Revenue [19659015] Alors que les grandes entreprises ont tendance à occuper la majorité des gros titres, les petites entreprises sont toujours la pierre angulaire de l'économie américaine . Selon la il existe environ 30,7 millions de petites entreprises aux États-Unis, représentant près de la moitié (47,3%) de la main-d'œuvre américaine.

Alors que de plus en plus d'entreprises commencent à adopter l'IA et les capacités d'apprentissage automatique dans leurs stratégies commerciales, il est crucial d'examiner et de comprendre où l'IA peut automatiser certains processus. Lorsqu'elles sont associées à l'IA, les ventes – le moteur de croissance par excellence pour toute organisation – peuvent augmenter les prospects de 50%, selon la Harvard Business Review . L'avenir est également brillant dans la plupart des industries, avec des estimations prévoyant que l'IA a le potentiel d'augmenter les taux de rentabilité moyens de 38% et entraîner une augmentation économique de 14 billions de dollars d'ici 2035.

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Les petites entreprises de toutes sortes peuvent s'appuyer sur l'IA pour aider à renforcer divers actifs de leurs opérations quotidiennes – des ventes et du service client à l'inventaire des produits ou des finances d'entreprise. Les propriétaires de petites entreprises qui peuvent automatiser des responsabilités qui prennent du temps finiront par avoir plus d'espace pour développer leurs composants organisationnels de base et, en fin de compte, rivaliser avec des acteurs plus importants dans l'arène.

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