« Innover ou mourir », l’exhortation de Peter Drucker en 1985 sur l’importance de se réinventer constamment, a été un excellent conseil commercial au cours des 40 dernières années. Mais les choses sont devenues un peu plus compliquées aujourd’hui, alors que le déploiement à grande échelle de l’intelligence artificielle générative (GenAI) a introduit la nécessité d’une approche multidisciplinaire de l’innovation. Aujourd’hui, il ne suffit plus d’innover dans son propre secteur ; Pour exploiter véritablement la puissance de GenAI pour transformer les flux de travail et générer un avantage concurrentiel, les DSI doivent regarder en dehors de leur propre organisation pour obtenir l’échelle, l’expertise du domaine et la vitesse nécessaires pour développer des solutions entièrement intégrées.
Construire une stratégie GenAI efficace va bien au-delà du lancement d’une solution ponctuelle ou d’un groupe d’outils cloisonnés qui ne fonctionnent que pour une partie de l’entreprise. Le véritable pouvoir de la technologie réside dans sa capacité à s’appuyer sur des ensembles de données disparates et à connecter des flux de travail. Pour parvenir à cette transparence entre les fonctions commerciales et entre les zones géographiques, les DSI doivent adopter une nouvelle approche. En fait, les DSI doivent prendre en compte cinq domaines clés lors de l’élaboration d’une stratégie GenAI d’entreprise, qui deviennent tous beaucoup plus réalisables avec les bons partenariats en place.
Développer une stratégie basée sur les données
La première étape, et la plus critique, du processus consiste à accéder, à intégrer et à conserver les données sous-jacentes qui seront utilisées pour former et alimenter les modèles d’IA. C’est un défi pour de nombreux DSI. Selon un Étude EXL Enterprise AI, 74 % des dirigeants affirment que les silos de données constituent un obstacle à la mise en œuvre de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Dans les applications de services bancaires et financiers, par exemple, des solutions GenAI sont en cours de développement pour analyser les données clients, les données de marché, les tendances économiques, etc., afin de fournir des informations et des conseils hautement personnalisés.
Ils devront probablement exploiter tous les derniers outils fournis par les écosystèmes de cloud et de partenaires de données pour gérer, gouverner, faire évoluer, analyser et sécuriser leurs données avant de pouvoir proposer ce type de solutions. En outre, les DSI devront s’associer à des développeurs de grands modèles de langage (LLM) pour affiner les algorithmes GenAI en fonction de l’utilisation commerciale et de la facilité avec laquelle ces modèles peuvent être intégrés à leur structure de couche de données existante.
Moderniser la pile technologique existante
Dans le cadre de cet effort d’intégration des données, les DSI devront également examiner attentivement leurs piles technologiques existantes pour évaluer si elles sont à la hauteur de la tâche d’un transfert de données transparent et entièrement basé sur le cloud. De nombreuses organisations s’appuient encore sur des systèmes existants qui peuvent être difficiles à maintenir, à mettre à niveau ou à intégrer à des technologies plus récentes. Les DSI doivent concevoir des stratégies pour moderniser les systèmes existants tout en assurant une transition en douceur et en minimisant les perturbations des opérations commerciales. Les écosystèmes partenaires de fournisseurs de services cloud (CSP), de fournisseurs de données cloud, de fournisseurs de plateformes, d’éditeurs de logiciels et d’intégrateurs de systèmes jouent un rôle important dans ces efforts de migration et de modernisation en fournissant un soutien à des éléments tels que le développement de cadres agiles, la transformation des données et des talents, et à long terme. planification à terme. De même, les géants de la technologie qui développent des LLM et des plateformes cloud trouveront des avantages significatifs en s’associant à des experts du domaine qui possèdent le savoir-faire nécessaire pour intégrer leurs offres dans des cas d’utilisation hautement spécialisés.
Faire l’analyse de rentabilisation
Les DSI devront également établir des partenariats internes au sein de leur propre organisation pour aligner leurs efforts technologiques sur les objectifs commerciaux fondamentaux. Il est révolu le temps où de nouvelles technologies intéressantes pouvaient être développées juste pour le plaisir. GenAI a désormais atteint un niveau de maturité où les investissements réalisés sont jugés par rapport aux résultats générés. Pour maximiser la valeur de ces investissements, il sera essentiel que les DSI s’inspirent des entreprises digital natives comme Netflix, Uber et Airbnb en liant directement le développement technologique à l’expérience client et en travaillant ensemble de manière transparente entre les équipes pour donner la priorité aux technologies qui ont le plus grand potentiel. impacts.
Sécurité et confidentialité des données
L’introduction de GenAI dans les flux de travail de l’entreprise et des données associées nécessaires pour l’alimenter amplifie la nécessité pour les DSI de mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes, d’élaborer des plans de réponse aux incidents et de rester vigilants face à l’évolution des cybermenaces afin de protéger les informations sensibles et de maintenir la continuité des activités. Cela peut être particulièrement difficile dans les secteurs fortement réglementés tels que la santé, les assurances et la finance. En collaborant avec un CSP, les DSI peuvent accéder aux connaissances techniques et industrielles dont ils ont besoin pour gérer la complexité de la mise en conformité totale de leurs piles technologiques. Cette expertise pourrait s’avérer peu pratique, voire impossible, pour eux autrement, car les talents et les investissements réalisés par les CSP pour protéger leur infrastructure de cloud public et privé sont sans précédent.
De plus, en exploitant l’expertise combinée des LLM, des CSP et des experts du domaine, les DSI seront mieux placés pour commencer à utiliser les outils GenAI pour détecter les anomalies dans leurs données, créant ainsi des systèmes d’alerte précoce pour détecter les risques de fraude et de cybersécurité.
Des budgets pour construire de nouvelles innovations
Il est toujours difficile de trouver le budget nécessaire pour créer de nouvelles innovations et plates-formes alors que l’objectif principal du DSI est de maintenir l’entreprise en activité. Les mécanismes d’autofinancement, bien que réalisables, ne sont souvent pas adaptés aux efforts de transformation à grande échelle et aux besoins de mise sur le marché plus rapide. La plupart des CSP sont prêts à investir dans les efforts de modernisation du DSI couplés à des sorties de centres de données ou à des efforts de migration d’applications. Les DSI doivent tirer parti des programmes de financement des partenaires, spécifiquement proposés par les CSP, pour alimenter leur transition vers le cloud en gardant un œil sur l’analyse de rentabilisation. Les DSI peuvent donc se concentrer sur la création de nouvelles plateformes et microservices axés sur l’industrie, en exploitant la puissance de l’économie des plateformes, en exploitant les ressources des partenaires pour leur transformation numérique.
Assembler les pièces
La révolution GenAI a le potentiel de révolutionner l’entreprise en reliant les points entre des ensembles de données autrefois disparates pour améliorer les flux de travail, offrir des expériences client plus personnalisées et rationaliser les opérations. Mais il sera difficile pour une équipe technique de faire cavalier seul lorsqu’il s’agira de gérer tous les composants qui doivent être réunis pour élaborer une stratégie GenAI à toute épreuve. Mais avec les bons partenaires, tout est possible.
À EXXLnous constatons chaque jour les résultats de partenariats puissants alors que nous collaborons avec nos clients, CSP, fournisseurs de plateformes et autres fournisseurs de technologies spécialisés pour fournir des solutions GenAI entièrement intégrées qui transforment le mode de fonctionnement des entreprises.
Apprendre encore plus sur la façon dont EXL peut mettre l’IA générative au service de votre entreprise ici.
À propos des auteurs:
Vishal Chhibbar est directeur de la croissance et de la stratégie et Sumit Baluja est responsable mondial des partenariats stratégiques et des relations avec les conseillers chez EXXLune société leader dans les services, les opérations numériques et les solutions basées sur les données et l’IA.
février 16, 2024
Comment les partenariats stratégiques sont la clé de l’innovation basée sur l’IA
« Innover ou mourir », l’exhortation de Peter Drucker en 1985 sur l’importance de se réinventer constamment, a été un excellent conseil commercial au cours des 40 dernières années. Mais les choses sont devenues un peu plus compliquées aujourd’hui, alors que le déploiement à grande échelle de l’intelligence artificielle générative (GenAI) a introduit la nécessité d’une approche multidisciplinaire de l’innovation. Aujourd’hui, il ne suffit plus d’innover dans son propre secteur ; Pour exploiter véritablement la puissance de GenAI pour transformer les flux de travail et générer un avantage concurrentiel, les DSI doivent regarder en dehors de leur propre organisation pour obtenir l’échelle, l’expertise du domaine et la vitesse nécessaires pour développer des solutions entièrement intégrées.
Construire une stratégie GenAI efficace va bien au-delà du lancement d’une solution ponctuelle ou d’un groupe d’outils cloisonnés qui ne fonctionnent que pour une partie de l’entreprise. Le véritable pouvoir de la technologie réside dans sa capacité à s’appuyer sur des ensembles de données disparates et à connecter des flux de travail. Pour parvenir à cette transparence entre les fonctions commerciales et entre les zones géographiques, les DSI doivent adopter une nouvelle approche. En fait, les DSI doivent prendre en compte cinq domaines clés lors de l’élaboration d’une stratégie GenAI d’entreprise, qui deviennent tous beaucoup plus réalisables avec les bons partenariats en place.
Développer une stratégie basée sur les données
La première étape, et la plus critique, du processus consiste à accéder, à intégrer et à conserver les données sous-jacentes qui seront utilisées pour former et alimenter les modèles d’IA. C’est un défi pour de nombreux DSI. Selon un Étude EXL Enterprise AI, 74 % des dirigeants affirment que les silos de données constituent un obstacle à la mise en œuvre de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Dans les applications de services bancaires et financiers, par exemple, des solutions GenAI sont en cours de développement pour analyser les données clients, les données de marché, les tendances économiques, etc., afin de fournir des informations et des conseils hautement personnalisés.
Ils devront probablement exploiter tous les derniers outils fournis par les écosystèmes de cloud et de partenaires de données pour gérer, gouverner, faire évoluer, analyser et sécuriser leurs données avant de pouvoir proposer ce type de solutions. En outre, les DSI devront s’associer à des développeurs de grands modèles de langage (LLM) pour affiner les algorithmes GenAI en fonction de l’utilisation commerciale et de la facilité avec laquelle ces modèles peuvent être intégrés à leur structure de couche de données existante.
Moderniser la pile technologique existante
Dans le cadre de cet effort d’intégration des données, les DSI devront également examiner attentivement leurs piles technologiques existantes pour évaluer si elles sont à la hauteur de la tâche d’un transfert de données transparent et entièrement basé sur le cloud. De nombreuses organisations s’appuient encore sur des systèmes existants qui peuvent être difficiles à maintenir, à mettre à niveau ou à intégrer à des technologies plus récentes. Les DSI doivent concevoir des stratégies pour moderniser les systèmes existants tout en assurant une transition en douceur et en minimisant les perturbations des opérations commerciales. Les écosystèmes partenaires de fournisseurs de services cloud (CSP), de fournisseurs de données cloud, de fournisseurs de plateformes, d’éditeurs de logiciels et d’intégrateurs de systèmes jouent un rôle important dans ces efforts de migration et de modernisation en fournissant un soutien à des éléments tels que le développement de cadres agiles, la transformation des données et des talents, et à long terme. planification à terme. De même, les géants de la technologie qui développent des LLM et des plateformes cloud trouveront des avantages significatifs en s’associant à des experts du domaine qui possèdent le savoir-faire nécessaire pour intégrer leurs offres dans des cas d’utilisation hautement spécialisés.
Faire l’analyse de rentabilisation
Les DSI devront également établir des partenariats internes au sein de leur propre organisation pour aligner leurs efforts technologiques sur les objectifs commerciaux fondamentaux. Il est révolu le temps où de nouvelles technologies intéressantes pouvaient être développées juste pour le plaisir. GenAI a désormais atteint un niveau de maturité où les investissements réalisés sont jugés par rapport aux résultats générés. Pour maximiser la valeur de ces investissements, il sera essentiel que les DSI s’inspirent des entreprises digital natives comme Netflix, Uber et Airbnb en liant directement le développement technologique à l’expérience client et en travaillant ensemble de manière transparente entre les équipes pour donner la priorité aux technologies qui ont le plus grand potentiel. impacts.
Sécurité et confidentialité des données
L’introduction de GenAI dans les flux de travail de l’entreprise et des données associées nécessaires pour l’alimenter amplifie la nécessité pour les DSI de mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes, d’élaborer des plans de réponse aux incidents et de rester vigilants face à l’évolution des cybermenaces afin de protéger les informations sensibles et de maintenir la continuité des activités. Cela peut être particulièrement difficile dans les secteurs fortement réglementés tels que la santé, les assurances et la finance. En collaborant avec un CSP, les DSI peuvent accéder aux connaissances techniques et industrielles dont ils ont besoin pour gérer la complexité de la mise en conformité totale de leurs piles technologiques. Cette expertise pourrait s’avérer peu pratique, voire impossible, pour eux autrement, car les talents et les investissements réalisés par les CSP pour protéger leur infrastructure de cloud public et privé sont sans précédent.
De plus, en exploitant l’expertise combinée des LLM, des CSP et des experts du domaine, les DSI seront mieux placés pour commencer à utiliser les outils GenAI pour détecter les anomalies dans leurs données, créant ainsi des systèmes d’alerte précoce pour détecter les risques de fraude et de cybersécurité.
Des budgets pour construire de nouvelles innovations
Il est toujours difficile de trouver le budget nécessaire pour créer de nouvelles innovations et plates-formes alors que l’objectif principal du DSI est de maintenir l’entreprise en activité. Les mécanismes d’autofinancement, bien que réalisables, ne sont souvent pas adaptés aux efforts de transformation à grande échelle et aux besoins de mise sur le marché plus rapide. La plupart des CSP sont prêts à investir dans les efforts de modernisation du DSI couplés à des sorties de centres de données ou à des efforts de migration d’applications. Les DSI doivent tirer parti des programmes de financement des partenaires, spécifiquement proposés par les CSP, pour alimenter leur transition vers le cloud en gardant un œil sur l’analyse de rentabilisation. Les DSI peuvent donc se concentrer sur la création de nouvelles plateformes et microservices axés sur l’industrie, en exploitant la puissance de l’économie des plateformes, en exploitant les ressources des partenaires pour leur transformation numérique.
Assembler les pièces
La révolution GenAI a le potentiel de révolutionner l’entreprise en reliant les points entre des ensembles de données autrefois disparates pour améliorer les flux de travail, offrir des expériences client plus personnalisées et rationaliser les opérations. Mais il sera difficile pour une équipe technique de faire cavalier seul lorsqu’il s’agira de gérer tous les composants qui doivent être réunis pour élaborer une stratégie GenAI à toute épreuve. Mais avec les bons partenaires, tout est possible.
À EXXLnous constatons chaque jour les résultats de partenariats puissants alors que nous collaborons avec nos clients, CSP, fournisseurs de plateformes et autres fournisseurs de technologies spécialisés pour fournir des solutions GenAI entièrement intégrées qui transforment le mode de fonctionnement des entreprises.
Apprendre encore plus sur la façon dont EXL peut mettre l’IA générative au service de votre entreprise ici.
À propos des auteurs:
Vishal Chhibbar est directeur de la croissance et de la stratégie et Sumit Baluja est responsable mondial des partenariats stratégiques et des relations avec les conseillers chez EXXLune société leader dans les services, les opérations numériques et les solutions basées sur les données et l’IA.
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