Comment la reconnaissance d'image va améliorer vos publicités sur les médias sociaux

juin
17 2019

5 min de lecture

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Aujourd'hui, de plus en plus d'entreprises se rendent compte que capter l'attention de leur public sur les médias sociaux est le meilleur moyen de promouvoir leurs produits, de générer du trafic vers leurs sites Web et d'augmenter le nombre de conversions. En fait, selon GlobalWebIndex un internaute moyen passe désormais environ 15 minutes de plus chaque jour sur les plateformes sociales qu'il ne regarde la télévision.

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Globalement, le pouvoir des médias sociaux augmente jour après jour, ce qui entraîne des annonces plus puissantes et plus efficaces sur les médias sociaux.

C'est pourquoi Facebook a récemment acquis un nouveau . brevet pour une technologie de reconnaissance d'image qui modifiera la manière dont les annonceurs obtiennent des photos sur les réseaux sociaux. Cette nouvelle technologie permettra de numériser simultanément des milliers d'images sur les médias sociaux et de les trier en fonction de votre produit, des produits concurrents, des logos, etc.

Cette technologie peut sembler un peu effrayante à la plupart des utilisateurs – – Il s’agit essentiellement de traquer leurs photos sur les médias sociaux et de les partager avec les annonceurs – cela peut présenter de nombreux avantages pour votre entreprise. Ainsi, quand elle arrivera, comment pourrez-vous utiliser cette technologie futuriste pour mieux faire de la publicité en ligne auprès de votre public cible?

Voici comment la reconnaissance d'image améliorera vos publicités sur les médias sociaux.

Identifiez les utilisateurs. «produits préférés.

Comme mentionné, la technologie de reconnaissance d'image de Facebook permet de numériser des photos sur les réseaux sociaux et d'identifier certains produits et logos dans les images. Cette technologie a donc la capacité de vous aider à trouver exactement les produits préférés choisis par votre public cible. Par exemple, vous pouvez utiliser cette technologie pour déterminer si votre public cible utilise le produit d'un concurrent

. Cette information vous aidera à personnaliser vos publicités sur les médias sociaux en fonction de ces utilisateurs et à les encourager à changer de fournisseur. 19659007] D'autre part, vous pouvez rechercher en ligne des utilisateurs qui utilisent déjà votre produit et publient des photos de celui-ci en ligne, et utiliser ces informations pour promouvoir ou faire de la vente croisée à des produits associés. La technologie peut même encourager les achats renouvelés: Par exemple, si un utilisateur publiait une image sur un média social avec sa récente commande Starbucks, une annonce Starbucks pourrait être affichée sur un média social peu après pour convaincre ce buveur de café de revenir.

Déterminez le comportement d'achat.

La reconnaissance d'image peut également aider vous trouvez plus de votre public cible en déterminant le comportement d'achat . Imaginez ceci: un logiciel de reconnaissance d'images numérise des images sur les médias sociaux et trouve un utilisateur qui a posté une photo d'elle-même portant un bracelet Cartier et tenant un sac à main Louis Vuitton.

Related: L'intelligence artificielle peut-elle identifier les images mieux que les humains? 19659006] Cette information vous dira que cet utilisateur de médias sociaux est intéressé par l'achat d'articles de luxe et peut avoir un revenu supérieur à la moyenne. Au lieu de perdre du temps à promouvoir votre marque de luxe auprès d'utilisateurs qui ne sont pas intéressés, votre utilisation d'un logiciel de reconnaissance d'images vous donne une bonne idée de qui est le plus susceptible de devenir votre client.

Par exemple, l'annonce suivante de Rolex sur Facebook ne serait pas être cliqué par tout le monde. Mais si vous êtes dans le segment des produits de luxe, l'utilisation d'un logiciel de reconnaissance d'image vous permet d'afficher l'annonce spécifiquement pour les acheteurs de luxe.

Source de l'image: Mondovo.com

Don N'oubliez pas que le logiciel de reconnaissance d'images peut également numériser des images pour d'autres types de logos. Ainsi, si une personne des médias sociaux publie une photo d'elle-même dans sa cuisine, la reconnaissance d'image peut numériser et identifier les étiquettes des produits en arrière-plan. Si les produits vus sont des marques génériques, vous pouvez en déduire que cet utilisateur valorise l'accessibilité financière.

Trouvez les nouvelles utilisations de produit.

Vous pouvez également utiliser un logiciel de reconnaissance d'images pour découvrir de nouvelles manières pour vos clients d'utiliser vos produits. jamais pensé avant. La reconnaissance d’image permet non seulement de rechercher des produits sur les réseaux sociaux, mais elle permet également d’identifier d’autres objets dans les images.

Par exemple, imaginez que vous avez créé un sac à dos conçu spécialement pour les campeurs et les randonneurs. Toutefois, lorsqu'un logiciel de reconnaissance d'images numérise des images sur Facebook pour votre produit, cet outil découvre un point commun à de nombreuses images: votre sac à dos conçu pour les randonneurs est utilisé par de nombreux étudiants du secondaire et des collèges pour un usage quotidien. La recherche de ces nouveaux ventilateurs et de cette nouvelle utilisation de votre produit vous permettra de mieux commercialiser votre produit auprès d'un public auparavant inconnu.

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Comme vous pouvez le constater, la reconnaissance d'image aura bientôt la capacité de surcharger vos publicités sur les médias sociaux. Au lieu de cibler les publicités sur des données démographiques générales telles que l’âge, le sexe, l’emplacement et les intérêts, vous pourrez jeter un coup d’œil sur la vie des utilisateurs de médias sociaux pour savoir exactement où se situe votre public cible et ce qu’ils veulent. Terrifiant? Sorte de. Efficace? Absolument.