Comment la gouvernance des données décidera des gagnants et des perdants dans le monde / blogs de l’IA / Perfient

«La force d’une nation découle de l’intégrité de la maison.» – Confucius

Une pièce pleine de gens intelligents, des yeux brillants avec le frisson du futur. Des mots comme modèles prédictifs, Idées dirigés par l’AIet décision automatisée Voler à travers la table comme une finale de Wimbledon. Budgets, approuvés. Dates limites, dessinées. Les gros titres, rêvaient.

Mais personne ne parle ou ne remarque ni ne remarque le calme, légèrement maladroit dans la pièce, «sa gouvernance des données». Celui qui n’est pas flashy… celui qui se présente tôt avec des feuilles de calcul. Celui qui pose des questions ennuyeuses comme, «D’où viennent ces données?» et «Pouvons-nous vraiment faire confiance à cette source?»

Et pourtant, dans presque toutes les grandes histoires technologiques et chaque gouvernance de données d’échec de la technologie est l’architecte silencieux, que vous l’appeliez ou pas. C’était présent, construisant la fondation… ou parfois en regardant silencieusement le château tombe.

L’illusion de la grandeur axée sur les données

Il y a quelque temps, je travaillais sur un projet où une plate-forme de trading majeure a lancé un nouveau moteur pour automatiser surveillance commerciale et surveillance de la conformité.
Les dollars ont été investis. Le système a promis de détecter le trading d’initiés, le premier cycle de lavage des modèles trop subtils pour les yeux humains à attraper.

Au début, tout le monde a célébré… jusqu’à faux positifs J’ai commencé à rouler !!! Les métiers légitimes ont été signalés comme suspects !!! Les officiers de conformité se noyaient dans le bruit !!!
Les clients se sont agités et les auditeurs réglementaires ont commencé à poser des questions très inconfortables.

Une fois retracée, la cause profonde n’était pas le modèle lui-même. C’était les données qui l’alimentaient!

• Les horodatages commerciaux ont été conduits par millisecondes à travers les systèmes.
• Les données de référence sur les types d’instruments étaient incomplètes.
• Les mappages d’entités entre les clients et les courtiers ont été dépassés de plus de 9%.
• Les notes de conformité historiques ont été formatées de manière incohérente et mal classées.

Le modèle a appris à partir de données incorrectes… et a produit une inexactitude à une échelle exponentielle.
L’organisation a dû suspendre le moteur d’IA et retourner aux avis manuels en parallèle, un revers opérationnel massif.

Le vrai problème n’était pas un échec de la technologie. Il s’agissait d’une défaillance de la gouvernance des données.

Pourquoi la gouvernance des données est le nouvel avantage concurrentiel

Au cours de la prochaine décennie, le succès ne sera pas déterminé par qui a les algorithmes les plus flashy. Les algorithmes sont bon marché, open-source et sont de plus en plus marchandisés.

Le succès dépendra qui a de meilleures données les entreprises qui:

• Sachez d’où viennent leurs données.
• Sachez comment il a été transformé.
• Connaître ses limites, ses biais, ses lacunes.
• Sachez comment correction des cours en temps réel lorsque quelque chose ne va pas.

La gouvernance des données était censée être formulée comme un taxe de conformité… Un mal nécessaire. Mais dans l’économie d’IA? Il est devenu le système d’exploitation.

Les entreprises qui traitent la gouvernance comme une arme stratégique, comme un différenciateur compétitif, construisent des systèmes plus rapides, plus intelligents, plus sûrs et plus fiables. Tout le monde va simplement construire des châteaux de sable très chers à marée basse et les marées priantes ne changent pas.

Les risques dont peu parlent

Les gens aiment parler des risques dans le monde motivé par l’IA en termes de science-fiction: robots voyous, menaces existentielles, modèles d’IA qui se présentent à la présidence 😊

Le risque réel, celui qui se déroule déjà dans les salles de conférence et les dépôts réglementaires aujourd’hui, est beaucoup plus simple: Mauvaise données alimentant des systèmes puissants.

• Fausses alertes déclencher des audits inutiles.
• Détection manquée de crimes financiers réels.
• Ventilation de surveillance du marché provoquant des violations réglementaires.
• Échecs de conformité systémique En raison des lacunes de qualité des données invisibles.

Tout cela parce que la gouvernance était une réflexion après coup.

Le nouveau livre de jeu pour l’économie de l’IA

Si vous êtes un chef d’entreprise, voici le changement que vous devez effectuer:

Les organisations intelligentes intégrent désormais la gouvernance dans l’ADN même de la façon dont ils construisent, déploient et gèrent les systèmes d’IA. Ils demandent:

• À qui appartient cet ensemble de données?
• Comment savons-nous que c’est complet?
• Quels biais se cachent ici?
• Comment certifier et surveiller la fiabilité au fil du temps?

Et ils investissent en conséquence – pas de manière réactive, mais de manière proactive.

Respecter l’architecte

Voici la chose des architectes. S’ils font correctement leur travail, personne ne les remarque. Le bâtiment se dresse juste debout, robuste, inébranlable contre les tempêtes. Mais quand la fondation est faible? Quand les poutres sont mal réglées? Quand le câblage est précipité?

Eh bien, alors tout le monde remarque. Habituellement, quand il est trop tard.

Gouvernance des données est l’architecte silencieux des structures d’IA. Il est temps que nous lui avons donné le respect et l’investissement qu’il mérite. Parce qu’à la fin, ce ne sont pas les idées les plus flashy qui gagnent.
Ce sont ceux construits sur des fondations inébranlables.

Souviens-toi:
«Ce n’est pas la beauté d’un bâtiment que vous devriez regarder; c’est la construction de la fondation qui résistera à l’épreuve du temps.» – David Allan Coe