Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Fabrication des décisions commerciales judicieuses C’est plus facile lorsque votre entreprise ne compte que 50 à 70 employés et quelques projets. Un personnel réduit signifie que vous pouvez maintenir de bonnes relations avec tout le monde, et rester informé ne demande pas beaucoup d’efforts. Un petit portefeuille de projets signifie que vous avez un contrôle total sur ce qui se passe dans chaque projet.
Cela change à mesure que l’entreprise grandit. Vous avez besoin de plus de données pour prendre des décisions éclairées, et ces informations sont souvent réparties entre plusieurs systèmes cloisonnés. Les RH ont un silo, l’informatique a un silo, le marketing a un silo, le PMO a un silo, etc.
Pour atteindre l’objectif sacré de prise de décision basée sur les données à grande échelle, vous devez créer un écosystème de données qui brise ces silos. La centralisation et la standardisation des données de toutes ces sources vous offrent une vue globale qui améliore l’analyse des données.
Cette omniscience vous donne le pouvoir de prendre des décisions étayées par des preuves concrètes, réduisant ainsi les risques et conduisant à des choix plus stratégiques et plus précis.
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La valeur d’un écosystème de données
Si vous hésitez à vous engager dans la création d’un référentiel de données, c’est compréhensible. Cela peut représenter un investissement considérable en temps, en ressources et en budget.
Vous savez qu’il y a de la valeur, mais vous ne réalisez peut-être pas toute l’étendue de cette valeur. De mon point de vue, voici les principaux avantages de la création d’un écosystème de données, qui contribue directement à la construction d’une organisation robuste :
- Meilleure compréhension du client : Un écosystème de données vous permet de collecter et d’analyser les données clients à partir de différents points de contact. Ces données permettent une compréhension plus approfondie du comportement, des préférences et des besoins des clients. Vous pouvez ensuite exploiter ces informations pour personnaliser vos campagnes marketing, développer des produits et services ciblés et améliorer la satisfaction client.
- Efficacité et productivité accrues : Une infrastructure de données basée sur l’IA rationalise les processus en automatisant les tâches et en éliminant la collecte et l’analyse manuelles des données. Les employés qui assuraient ces tâches sont libres de se concentrer sur des activités de niveau supérieur.
- Innovation et croissance : Les référentiels de données favorisent l’innovation en fournissant une plateforme de collaboration et de partage des connaissances. En accédant à divers ensembles de données et aux informations des autres participants, vous pouvez identifier de nouvelles opportunités, développer des produits et services basés sur les données et affiner l’avantage concurrentiel de votre entreprise.
- Gestion des risques: Amélioré l’analyse des données aide à identifier et à atténuer les risques de manière proactive en fournissant une vue plus large des tendances du marché, du sentiment des clients et des perturbations potentielles. Cela vous donne une longueur d’avance pour faire face aux risques et élaborer des plans d’urgence.
Pour construire un système évolutif écosystème de données qui offre ces avantages, concentrez-vous sur les cinq domaines principaux suivants.
En rapport: 3 raisons pour lesquelles vous avez besoin de données pour faire évoluer votre entreprise
1. Centraliser les données pour l’accessibilité
Lorsque vous construisez un puzzle, vous déposez d’abord toutes les pièces sur la table et vous les retournez face visible. Ensuite, vous pouvez commencer à les analyser pour trouver les bords, assembler les pièces et terminer le puzzle pour voir l’image qu’il crée.
Vous ne mettez pas tous les morceaux de bord dans une tasse, les morceaux bleus dans un autre, les morceaux rouges dans un troisième, et ainsi de suite. Pourquoi voudrais-tu? Il serait alors plus difficile de voir comment les pièces se connectent.
De même, avoir des données dans des silos vous empêche de voir les connexions. Centraliser vos données améliore leur accessibilité aux parties prenantesréduit les silos de données et permet une analyse cohérente des données dans toute l’organisation.
Pour faciliter ce niveau d’accès complet aux données, collectez et intégrez les données de diverses opérations commerciales (telles que les ressources humaines, la gestion de projet et les référentiels de code) dans un lac de données. Vous pouvez utiliser des services comme AWS, Google Cloud ou Azure pour créer des lacs de données robustes, sécurisés et évolutifs.
2. Tirer parti de la technologie pour l’intégration des données
Une fois que vous disposez d’un référentiel de données centralisé, vous avez besoin d’un processus évolutif qui conserve les données opportunes et exactes. Vous constaterez rapidement que les processus manuels que vous utilisez ne sont pas à la hauteur.
Alors que de plus en plus de données affluent dans votre entreprise, l’automatisation devient essentielle. Les API et les webhooks peuvent automatiser le processus d’ingestion et d’intégration des données, en extrayant les données de divers systèmes vers votre lac de données.
3. Utilisez des outils d’analyse avancés
La visualisation et l’analyse de ce raz-de-marée de données nécessitent des outils avancés de business intelligence (BI) et d’analyse comme Tableau, Power BI ou des tableaux de bord personnalisés développés sur des plateformes comme Shiny, Apache Superset ou Dash.
Ces outils génèrent des informations et des prévisions en temps réel qui soutiennent la prise de décision stratégique. Cela peut inclure l’analyse des délais de projet, de la productivité de la main-d’œuvre ou des cycles de développement de logiciels.
4. Favoriser une culture basée sur les données
Une fois la technologie en place, l’étape suivante consiste à créer un culture basée sur les données au sein de votre organisation. Investissez dans des programmes de formation pour améliorer la maîtrise des données parmi les employés. La maîtrise des données permet aux membres de l’équipe de comprendre et d’utiliser efficacement les données dans leurs processus décisionnels quotidiens.
Prenez des mesures pour garantir un accès généralisé aux données et aux outils d’analyse dans toute l’organisation. Cette inclusivité encourage les décisions fondées sur les données à tous les niveaux.
En rapport: Voici comment bâtir une entreprise prospère basée sur les données
5. Maintenir la gouvernance et la conformité des données
Beaucoup lois réglementez les types de données que vous pouvez collecter, comment elles peuvent être utilisées et comment elles doivent être protégées. Le non-respect de ces lois peut entraîner de lourdes amendes, sans parler des coûts nécessaires pour atténuer les dommages en cas de violation de données.
Développez et appliquez une politique de gouvernance des données pour protéger votre entreprise et maintenir l’intégrité et la sécurité de vos données. Cette politique décrit comment votre entreprise utilise et gère ses données, qui peut accéder aux données et comment elles peuvent être utilisées. Il établit également des règles pour aider à protéger les données, définit les rôles et responsabilités des responsables de la gouvernance des données et établit des normes en matière de sécurité et de qualité des données.
Vos responsables de la gouvernance des données doivent régulièrement examiner les exigences légales et réglementaires liées à la confidentialité et à la sécurité des données, en particulier dans différentes juridictions géographiques. Les réglementations changent et il y en a beaucoup à suivre.
En rapport: Comment les stratégies de marketing basées sur les données vous aident à atteindre votre croissance
Affaires, connais-toi toi-même
On entend souvent les entrepreneurs dire : « Nous ne savons pas ce que nous ne savons pas » lorsqu’ils parlent des lacunes dans la collecte de données. Mais lorsque vous avez des données en silos, il s’agit plutôt d’un cas de « Nous ne savons pas ce que nous savons ». L’information est là, mais vous n’êtes tout simplement pas en mesure de mettre toutes les pièces du puzzle sur la table.
Toutefois, vous concentrer sur ces domaines stratégiques peut vous aider à créer un écosystème de données efficace qui facilite une prise de décision éclairée à mesure que votre entreprise évolue. Cela conduit à une efficacité opérationnelle améliorée, à une planification stratégique améliorée et à un avantage concurrentiel sur le marché.
mai 30, 2024
Comment créer un système basé sur les données pour une meilleure prise de décision commerciale
Les opinions exprimées par les contributeurs d’Entrepreneur sont les leurs.
Fabrication des décisions commerciales judicieuses C’est plus facile lorsque votre entreprise ne compte que 50 à 70 employés et quelques projets. Un personnel réduit signifie que vous pouvez maintenir de bonnes relations avec tout le monde, et rester informé ne demande pas beaucoup d’efforts. Un petit portefeuille de projets signifie que vous avez un contrôle total sur ce qui se passe dans chaque projet.
Cela change à mesure que l’entreprise grandit. Vous avez besoin de plus de données pour prendre des décisions éclairées, et ces informations sont souvent réparties entre plusieurs systèmes cloisonnés. Les RH ont un silo, l’informatique a un silo, le marketing a un silo, le PMO a un silo, etc.
Pour atteindre l’objectif sacré de prise de décision basée sur les données à grande échelle, vous devez créer un écosystème de données qui brise ces silos. La centralisation et la standardisation des données de toutes ces sources vous offrent une vue globale qui améliore l’analyse des données.
Cette omniscience vous donne le pouvoir de prendre des décisions étayées par des preuves concrètes, réduisant ainsi les risques et conduisant à des choix plus stratégiques et plus précis.
En rapport: Comment les petites entreprises peuvent tirer parti du Big Data pour obtenir de gros résultats
La valeur d’un écosystème de données
Si vous hésitez à vous engager dans la création d’un référentiel de données, c’est compréhensible. Cela peut représenter un investissement considérable en temps, en ressources et en budget.
Vous savez qu’il y a de la valeur, mais vous ne réalisez peut-être pas toute l’étendue de cette valeur. De mon point de vue, voici les principaux avantages de la création d’un écosystème de données, qui contribue directement à la construction d’une organisation robuste :
Pour construire un système évolutif écosystème de données qui offre ces avantages, concentrez-vous sur les cinq domaines principaux suivants.
En rapport: 3 raisons pour lesquelles vous avez besoin de données pour faire évoluer votre entreprise
1. Centraliser les données pour l’accessibilité
Lorsque vous construisez un puzzle, vous déposez d’abord toutes les pièces sur la table et vous les retournez face visible. Ensuite, vous pouvez commencer à les analyser pour trouver les bords, assembler les pièces et terminer le puzzle pour voir l’image qu’il crée.
Vous ne mettez pas tous les morceaux de bord dans une tasse, les morceaux bleus dans un autre, les morceaux rouges dans un troisième, et ainsi de suite. Pourquoi voudrais-tu? Il serait alors plus difficile de voir comment les pièces se connectent.
De même, avoir des données dans des silos vous empêche de voir les connexions. Centraliser vos données améliore leur accessibilité aux parties prenantesréduit les silos de données et permet une analyse cohérente des données dans toute l’organisation.
Pour faciliter ce niveau d’accès complet aux données, collectez et intégrez les données de diverses opérations commerciales (telles que les ressources humaines, la gestion de projet et les référentiels de code) dans un lac de données. Vous pouvez utiliser des services comme AWS, Google Cloud ou Azure pour créer des lacs de données robustes, sécurisés et évolutifs.
2. Tirer parti de la technologie pour l’intégration des données
Une fois que vous disposez d’un référentiel de données centralisé, vous avez besoin d’un processus évolutif qui conserve les données opportunes et exactes. Vous constaterez rapidement que les processus manuels que vous utilisez ne sont pas à la hauteur.
Alors que de plus en plus de données affluent dans votre entreprise, l’automatisation devient essentielle. Les API et les webhooks peuvent automatiser le processus d’ingestion et d’intégration des données, en extrayant les données de divers systèmes vers votre lac de données.
3. Utilisez des outils d’analyse avancés
La visualisation et l’analyse de ce raz-de-marée de données nécessitent des outils avancés de business intelligence (BI) et d’analyse comme Tableau, Power BI ou des tableaux de bord personnalisés développés sur des plateformes comme Shiny, Apache Superset ou Dash.
Ces outils génèrent des informations et des prévisions en temps réel qui soutiennent la prise de décision stratégique. Cela peut inclure l’analyse des délais de projet, de la productivité de la main-d’œuvre ou des cycles de développement de logiciels.
4. Favoriser une culture basée sur les données
Une fois la technologie en place, l’étape suivante consiste à créer un culture basée sur les données au sein de votre organisation. Investissez dans des programmes de formation pour améliorer la maîtrise des données parmi les employés. La maîtrise des données permet aux membres de l’équipe de comprendre et d’utiliser efficacement les données dans leurs processus décisionnels quotidiens.
Prenez des mesures pour garantir un accès généralisé aux données et aux outils d’analyse dans toute l’organisation. Cette inclusivité encourage les décisions fondées sur les données à tous les niveaux.
En rapport: Voici comment bâtir une entreprise prospère basée sur les données
5. Maintenir la gouvernance et la conformité des données
Beaucoup lois réglementez les types de données que vous pouvez collecter, comment elles peuvent être utilisées et comment elles doivent être protégées. Le non-respect de ces lois peut entraîner de lourdes amendes, sans parler des coûts nécessaires pour atténuer les dommages en cas de violation de données.
Développez et appliquez une politique de gouvernance des données pour protéger votre entreprise et maintenir l’intégrité et la sécurité de vos données. Cette politique décrit comment votre entreprise utilise et gère ses données, qui peut accéder aux données et comment elles peuvent être utilisées. Il établit également des règles pour aider à protéger les données, définit les rôles et responsabilités des responsables de la gouvernance des données et établit des normes en matière de sécurité et de qualité des données.
Vos responsables de la gouvernance des données doivent régulièrement examiner les exigences légales et réglementaires liées à la confidentialité et à la sécurité des données, en particulier dans différentes juridictions géographiques. Les réglementations changent et il y en a beaucoup à suivre.
En rapport: Comment les stratégies de marketing basées sur les données vous aident à atteindre votre croissance
Affaires, connais-toi toi-même
On entend souvent les entrepreneurs dire : « Nous ne savons pas ce que nous ne savons pas » lorsqu’ils parlent des lacunes dans la collecte de données. Mais lorsque vous avez des données en silos, il s’agit plutôt d’un cas de « Nous ne savons pas ce que nous savons ». L’information est là, mais vous n’êtes tout simplement pas en mesure de mettre toutes les pièces du puzzle sur la table.
Toutefois, vous concentrer sur ces domaines stratégiques peut vous aider à créer un écosystème de données efficace qui facilite une prise de décision éclairée à mesure que votre entreprise évolue. Cela conduit à une efficacité opérationnelle améliorée, à une planification stratégique améliorée et à un avantage concurrentiel sur le marché.
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