Comment construire une culture d’entreprise axée sur l’IA

Au début des années 1900, alors que la révolution automobile a remodelé les industries, les forgerons et les carnets de calèche se débattaient pour s’adapter. Plus d’un siècle plus tard, nous sommes confrontés à un point d’inflexion similaire avec l’IA. Tout comme les voitures tirées des chevaux ont cédé la place aux automobiles, des industries entières sont redéfinies par des algorithmes aujourd’hui.

La question n’est pas de savoir si votre entreprise adopter que vous avezmais comment. Et la réponse dépend d’un facteur critique: la culture.

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À quoi ressemble une « culture d’IA »?

La construction d’une culture dirigée par l’IA ne consiste pas toujours à acheter des outils ou à embaucher des scientifiques de l’apprentissage automatique. Il s’agit de favoriser un état d’esprit où l’expérimentation, l’apprentissage et collaboration humaine-ai sont au cœur de l’ADN de votre entreprise. Voici comment commencer:

Curiosité du modèle pour dissiper la peur:

Le leadership doit défendre l’IA, mais l’innovation populaire est ce qui l’intégre dans de vrais flux de travail. Chez Codesignal, notre équipe d’ingénierie n’utilise pas seulement l’IA – elles s’accumulent avec. De tirer parti de GitHub Copilot pour un refactorisation complexe à des agents LLM personnalisés pour les outils internes, l’IA fait partie de leur boîte à outils quotidienne. Et ce n’est pas seulement l’ingénierie. Nos spécialistes du marketing, par exemple, prototype les idées de campagne dans Claude et valident les variations de messagerie avec les Gémeaux.

La clé? Les dirigeants doivent modéliser curiosité. Partagez vos propres expériences sur l’IA – et les échecs – avec votre équipe. CodeSignal a une chaîne Slack dédiée à l’expérimentation avec les LLM, où les membres de l’équipe partagent comment ils ont utilisé l’IA et ce qu’ils apprennent (les « hacks de productivité » sont un favori de l’équipe).

J’étudie la technologie de l’IA et la construction de produits AI-Native depuis plus d’une décennie, mais cela ne m’empêche pas de continuer à apprendre. Je partage régulièrement mes apprentissages, de l’utilisation des derniers modèles LLM pour tout, de l’écriture de code à l’écriture par e-mail à la génération d’images, et de débattre avec mes collègues sur la façon dont différents modèles fonctionnent sur des défis mathématiques complexes.

Le point de faire cela est de donner l’exemple qui incorpore AI dans votre flux de travail quotidien Ne doit pas être intimidant, et en fait, cela peut être assez agréable. Il renforce également que nous apprenons tous cette nouvelle technologie et que nous déterminons la meilleure façon de l’utiliser pour faire notre travail ensemble.

Fournir un accès aux bons outils d’IA:

Aujourd’hui, des outils comme Chatgpt et MidJourney sont gratuits, mais de nombreuses sociétés sont toujours un accès à la porte-greffe. C’est une grosse erreur. Nous donnons à chaque membre de l’équipe un abonnement aux équipes Chatgpt, dans l’attente de jouer avec elle et même de créer leurs propres GPT pour augmenter leur flux de travail. Au cours de la dernière année, nos employés ont créé plus de 50 GPT personnalisés qui les aident à rédiger des e-mails de vente, à recueillir des informations sur le marché, à extraire des données, à répondre aux questions RH et plus encore.

Faites de l’alphabétisation de l’IA une attente de base – puis en construisez:

Donner aux gens l’accès aux outils d’IA est nécessaire, mais ce n’est que la première étape. Pour créer un impact significatif, les dirigeants doivent associer l’accès aux outils à la formation.

CodeSignal fait cela en demandant à chaque membre de l’équipe de terminer ITAphone Formation, où ils renforcent les compétences en utilisant et en interagissant avec les LLM avec une pratique pratique. Notre équipe a récemment terminé une «formation de printemps» en génératif de l’alphabétisation de l’IA, où tout le monde dans l’entreprise (même moi!) A terminé une série de cours d’apprentissage expérientiel en ligne et a partagé nos apprentissages, nos questions et nos moments ah-ha dans un canal Slack. Nous avons stimulé la motivation pour terminer la formation en mettant en place un objectif de participation à 95% – récompensé par un nouveau swag cool lorsque nous avons atteint l’objectif.

Ensuite, nous nous appuyons sur cette fondation d’alphabétisation de l’IA en gérant une IA hackathon Lors de notre prochaine rencontre en personne. Ici, les membres de l’équipe s’étonneront dans les équipes en fonction de la façon dont ils utilisent l’IA et de leur profondeur de connaissances. Certaines équipes exploreront l’utilisation de LLMS pour rédiger des campagnes créatives et définir des délais de projet, par exemple, tandis que d’autres construisent des GPT personnalisés pour automatiser les parties réelles de leur travail. Les experts de l’apprentissage automatique de notre équipe, quant à eux, travailleront sur la création de nouvelles applications d’IA innovantes à partir de zéro.

L’objectif ici est de définir l’attente que tout le monde utilise l’IA, oui – mais plus que cela, de donner à la propriété des membres de l’équipe de ce qu’ils en font et de la liberté de choisir quelles parties de leur travail peuvent être le mieux complétées par l’IA.

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Les enjeux n’ont jamais été plus élevés

Pour certaines organisations et équipes, l’adoption de l’IA sera inconfortable au début. Les outils d’IA soulèvent une gamme de nouvelles questions techniques, réglementaires et éthiques. De nombreux employés craignent que l’IA Déplacez-les de leur travail. Cet inconfort est réel – et il mérite notre attention.

En tant que dirigeants, notre responsabilité est de guider nos équipes à travers l’incertitude avec l’intégrité et la transparence en montrant comment l’adoption de l’IA peut les aider à devenir encore plus percutantes dans leur travail. Je le fais en modélisant l’utilisation de l’IA dans mon travail quotidien et en partageant ouvertement mes apprentissages avec mon équipe. Cela donne aux membres de l’équipe la permission d’expérimenter par eux-mêmes et aide à les déplacer d’un état d’esprit de peur à la curiosité sur la façon dont l’IA peut être un partenaire pour eux dans leur travail.

Pour revenir à l’analogie de la révolution automobile: nous enseignons à nos fabricants de transport comment construire des voitures autonomes.

Si vous êtes un chef d’entreprise, demandez-vous: suis-je modélisant à quoi cela ressemble à apprendre et à prendre des risques? Suis-je en train de donner à mon équipe les outils et la formation dont ils ont besoin pour construire l’alphabétisation de l’IA? Est-ce que je favorise une culture d’exploration et expérimentation dans mon équipe?

La révolution de l’IA est déjà là, et l’avenir n’attendra pas que les entreprises se rattrapent. Nous ne devons pas non plus.