L’IA est une vieille nouvelle. L’IA générative est l’avenir.

Le terme Intelligence artificielle (IA) est bien connu, évoquant souvent des films futuristes comme Robocop, Terminateur et La Matrice. Pourtant, ce que beaucoup ne réalisent pas, c’est que l’IA fait partie de nos vies depuis des décennies.

Lorsque vous avez fini de regarder un film sur une plateforme de streaming et que vous voyez instantanément des recommandations pour un contenu similaire, c’est l’IA. Quand tu es faire des achats en ligne et une page entière de produits suggérés apparaît, c’est l’IA. Même les publicités numériques que vous voyez sont alimentées par des algorithmes d’apprentissage automatique conçus pour optimiser l’engagement, les clics et les conversions.

Les entreprises s’appuient depuis des années sur l’automatisation, les routines et les algorithmes d’apprentissage automatique basés sur des règles d’IA pour alimenter leurs systèmes et processus métier.

Ainsi, lorsque vous entendez des conversations sur le « besoin urgent de commencer à utiliser l’IA », faites une pause un instant. L’IA en elle-même n’est pas nouvelle, la véritable transformation à laquelle nous assistons vient de l’IA générative, une branche plus récente de apprentissage profondqui est lui-même un sous-ensemble de apprentissage automatique.

De l’IA à l’IA générative : ce qui est réellement nouveau

Intelligence artificielle couvre largement les machines capables d’effectuer des tâches nécessitant une intelligence humaine. Le Machine Learning entraîne les systèmes à apprendre à partir des données. Le Deep Learning utilise des réseaux neuronaux multicouches pour reconnaître des modèles complexes. IA générative va encore plus loin. Il ne se contente pas d’analyser des données ou d’effectuer des tâches, il crée nouveau contenu : texte, images, code, musique, etc.

C’est la véritable avancée.

Naviguer dans le battage médiatique : l’importance des sources fiables

J’ai été parmi les premiers à adopter ChatGPT, quelques mois seulement après son lancement public fin 2022. Ce fut un moment déterminant dans l’histoire de la technologie, la première fois que nous pouvions produire des analyses, des informations et même des résultats complets simplement en tapant des invites en langage naturel, sans programmation ni outils complexes.

J’ai tout de suite su que cela allait changer le monde. Cependant, cette accessibilité a créé une arme à double tranchant. Aujourd’hui, le paysage numérique est inondé d’« experts en IA », de tutoriels non vérifiés et de programmes pour devenir riche rapidement qui encouragent souvent l’utilisation abusive de ces outils.

Une grande quantité de désinformation circule, allant de capacités exagérées à des malentendus fondamentaux sur la manière dont les grands modèles linguistiques (LLM) traitent la vérité et les données.

Pour aller au-delà du bruit, il est important de rechercher une éducation auprès de sources rigoureuses et académiques plutôt que de suivre les tendances des médias sociaux. L’objectif de l’utilisation des outils d’IA générative ne doit pas être simplement de générer du texte, mais également de bien comprendre les capacités et les limites pour pouvoir l’appliquer en toute sécurité.

Une leçon de l’ère Internet

J’étais à l’université lorsque l’Internet a été commercialisé pour la première fois. Mon premier emploi, en 1996, consistait à vendre des accès Internet aux particuliers et aux entreprises. J’ai été témoin de l’anxiété, de la résistance et de la transformation éventuelle qui a suivi. Certes, Internet a supprimé certains emplois, mais il en a créé bien davantage, et souvent de meilleurs emplois.

L’IA générative apporte aujourd’hui un changement de paradigme similaire. La clé n’est pas de le craindre mais de l’apprendre, de développer l’alphabétisation et la compréhension critique nécessaires pour l’utiliser de manière responsable. Un sentiment souvent partagé par les leaders de l’industrie lors de mes recherches sur l’IA générative m’est resté depuis : « L’IA ne volera pas votre travail ; un humain utilisant l’IA le fera. »

Cette phrase devrait être un rappel constant pour chacun : la vie est une évolution continue. Les technologies perturbent, les emplois disparaissent et de nouveaux apparaissent. Alors la prochaine fois que vous entendrez quelqu’un dire : « Nous devons nous lancer dans l’IA », demandez-vous : « Quelle IA ?

L’IA traditionnelle analyse ce qui existe déjà, et il y a de fortes chances que vous et votre entreprise l’utilisiez déjà. L’IA générative crée l’avenir. Cette distinction est importante. Si vous traitez l’IA générative comme un moteur de recherche ou une calculatrice, vous passez à côté de son véritable potentiel. Si vous le considérez comme une source absolue de vérité, vous risquez d’être utilisé à mauvais escient.

C’est pourquoi une alphabétisation approfondie est essentielle. Comprendre les capacités spécifiques de ces outils est un acte de responsabilité numérique. En nous éduquant, en fondant nos connaissances sur des faits et en acceptant le changement avec intention, nous nous préparons à diriger cette prochaine ère technologique, sans être remplacés par elle.