ChatGPT va tester les publicités aux États-Unis alors qu’OpenAI redéfinit la monétisation de l’IA

La décision d’OpenAI d’introduire des publicités dans ChatGPT pour les utilisateurs gratuits et son nouveau niveau « Go » à 8 $ s’annonce déjà comme l’un des pivots les plus importants de la courte histoire de l’IA générative. Il ne s’agit pas d’un simple ajustement commercial. Il s’agit d’un recadrage de l’intersection de l’intention numérique, de l’attention et de l’influence commerciale à une époque où les conversations remplacent de plus en plus les barres de recherche.

• OpenAI n’a pas encore commencé à diffuser des publicités dans ChatGPT, mais il prévoit de commencer à tester les publicités dans les semaines à venir.
• Les premiers tests cibleront les utilisateurs adultes aux États-Unis sur le niveau Gratuit et le nouveau niveau ChatGPT Go à 8 $.
• Les utilisateurs des forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise et autres forfaits de niveau supérieur ne verront pas de publicités.
• OpenAI déclare que les publicités sont clairement étiquetées et distinctes de la réponse de l’IA et n’affecteront pas la façon dont ChatGPT génère ses réponses.
• OpenAI déclare qu’il ne vend pas les conversations des utilisateurs aux annonceurs et que les utilisateurs peuvent contrôler leurs paramètres de personnalisation ; les annonces n’apparaîtront pas à proximité de sujets sensibles.

Pourtant, ce moment restera dans les mémoires non pas comme le jour où les publicités sont arrivées dans ChatGPT, mais comme le jour où deux décennies d’hypothèses sur la recherche et la publicité numérique ont éclaté.

Relisez-le : les annonces ne seront pas placées à côté ou au-dessus d’une liste de liens, comme c’est le cas sur Google. Ils apparaîtront dans le flux conversationnel, au moment où un utilisateur vient de recevoir une réponse utile.

Ce n’est pas progressif. C’est un nouvelle interface pour l’intention.

Pendant des années, OpenAI a développé ChatGPT comme une oasis sans publicité dans un Web saturé de promotions, de pop-ups et de résultats sponsorisés. Elle adopte désormais la plus ancienne stratégie de monétisation sur Internet : la publicité. La société insiste sur le fait que les publicités seront clairement étiquetées, n’influenceront pas les réponses de l’IA et ne dépendront pas de la vente de données utilisateur individuelles. Les annonces apparaîtront sous les réponses lorsque cela est pertinent, et les niveaux payants tels que Plus, Pro, Business et Enterprise restent sans publicité.

Pour comprendre pourquoi cela est important, vous devez le voir non pas comme une insertion publicitaire, mais comme un changement dans la façon dont le commerce entre dans l’intention humaine, au moment de la décision, et non comme une distraction.

La nouvelle logique de l’intention

Dans une recherche Google classique, les requêtes réfléchies se transforment en liens classés et en espaces publicitaires à côté d’elles. Dans une conversation ChatGPT, un utilisateur pose une question, obtient une réponse et reste dans le contexte ; le cadre ne change jamais. Une annonce sous cette réponse n’est pas une interruption ; c’est une extension du processus de pensée. Ce repositionnement subtil change la façon dont les marques peuvent engager un utilisateur : elles ne recherchent pas les clics après une recherche, elles arrivent avec la réponse elle-même.

C’est un changement de paradigme. Les marques ne se disputent plus la première place sur une page de résultats ; ils sont en compétition pour faire partie du récit qui se déroule entre une question et une résolution. Il s’agit d’un niveau de proximité sémantique avec l’intention que les annonces de recherche ne capturent jamais, car même les meilleurs mots clés sont des suppositions nuancées. ChatGPT voit d’abord les nuances.

Laissez les restaurants, les détaillants et les entreprises SaaS imaginer cela : non seulement diffuser une annonce après qu’une personne recherche les « meilleurs outils CRM », mais apparaître contextuellement correctement lorsque quelqu’un demande « quelles fonctionnalités CRM sont importantes pour les petites équipes ». Cela change le point de départ des flux de conversion.

La nécessité financière rencontre l’expérimentation stratégique

Cela n’arrive pas. Les coûts d’infrastructure d’OpenAI sont énormes et sa base d’utilisateurs gratuits éclipse sa base d’abonnés. Seule une petite fraction des centaines de millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires de ChatGPT paient actuellement. La publicité offre une source de revenus évolutive qui pourrait subventionner l’accès gratuit et aider l’entreprise à équilibrer les coûts à long terme.

Il est frappant qu’OpenAI ait autrefois positionné les publicités comme un « dernier recours ». Ils constituent désormais un pilier stratégique. Cela vous dit deux choses : l’ampleur des factures de calcul de l’IA est réelle et l’entreprise essaie de trouver un modèle commercial durable qui ne repose pas uniquement sur la lassitude des abonnements.

C’est ici que commence le vrai débat.

La valeur de ChatGPT n’est pas seulement utilitaire ; c’est la crédibilité, le sentiment que la réponse n’essaie pas de vous vendre quelque chose. L’introduction de publicités au-dessus ou en dessous des réponses peut être techniquement neutre, mais la perception est collante. Une fois qu’un utilisateur remarque « Sponsorisé » dans le flux réfléchi d’une conversation, la confiance devient négociable. Des recherches universitaires sur les publicités dans les interfaces d’IA montrent que même les publicités étiquetées peuvent réduire la confiance perçue et donner aux utilisateurs le sentiment d’être manipulés, surtout si leurs réponses sont floues.

OpenAI le reconnaît. Il est prometteur d’éviter de diffuser des publicités dans des contextes sensibles, comme la santé, la politique ou les conseils personnels, et de ne pas cibler les mineurs. Cela garantit également que les publicités ne déformeront pas les réponses du modèle.

Pourtant, la confiance n’est pas une fonction du code ; c’est un sentiment que les utilisateurs développent au fil du temps. Une recommandation publicitaire mal placée, même si elle est exacte, peut amener les gens à se demander si la réponse a été façonnée par une logique commerciale plutôt qu’objective.

Une frontière « créative » pour la publicité

D’un point de vue créatif, c’est à la fois passionnant et lourd. Les publicités que nous avons longtemps tolérées nous ont appris à considérer le marketing comme une interruption : bannières, pop-ups, vidéos pré-roll. L’approche de ChatGPT suggère quelque chose de plus proche du dialogue contextuel, où une publicité ressemble à une partie de l’exploration. Les marques qui réussiront ici ne seront pas les plus bruyantes ; ils seront les plus pertinents, les plus résonants et les plus humains. Ils se liront comme des réponses, et non comme des impositions, car ils sont intégrés aux réponses.

Cela ouvre une nouvelle demande créative : les spécialistes du marketing devront moins réfléchir aux pièges à clics et davantage à la pertinence narrative, à la manière d’être utile dans la question d’un utilisateur, et non à côté d’elle.

Est-ce la fin de Google ? Non. La machine publicitaire de Google est vaste, intégrée et hautement optimisée. Son intégration de l’IA dans la recherche, y compris les résumés de l’IA, associe déjà les informations aux publicités d’une manière plus sophistiquée que beaucoup ne le pensent.

Mais l’augmentation des publicités dans ChatGPT indique que l’intention comporte désormais plusieurs niveaux. Il existe une intention de recherche traditionnelle liée aux liens et aux pages, et une intention conversationnelle capturée dans les interactions en langage naturel. Ces couches vont coexister, parfois se renforcer, parfois entrer en compétition.

Aujourd’hui, les annonceurs et les créateurs optimisent souvent les mots-clés. Demain, ils optimiseront, pour les moments de conversation, les signaux sémantiques qui signalent l’intérêt d’achat au sein d’un dialogue.

Le déploiement n’est maintenant que le début. Si les systèmes d’IA évoluent vers des assistants multimodaux et interactifs qui aident les gens à planifier des voyages, à faire des achats, à rédiger des essais, à planifier des budgets et à résoudre des problèmes de toutes sortes, le moment où le commerce entre dans cette interaction devient crucial.

La question n’est plus « Les gens verront-ils notre publicité ? » mais « Feront-ils confiance à notre recommandation lorsqu’elle apparaîtra à côté d’une réponse de l’IA ? »

C’est le véritable test et la véritable frontière.