ChatGPT : Les nouveaux enjeux de la stratégie data à l’ère de l’IA générative

Comment mesurer la maturité de votre stratégie data

Le Data Strategy Index de l’École Polytechnique de Milan évalue la maturité des entreprises en mesurant trois domaines : la gestion et l’architecture des données (moyens, compétences et processus de gestion technologique, d’intégration et de gestion des données). gouvernance des actifs informationnels); business intelligence et analyse descriptive (outils et compétences de base pour la BI omniprésente) ; et science des données (analyses prédictives et d’optimisation à partir de l’analyse des données).

Dans l’administration publique, il existe un autre paramètre qui entre en ligne de compte dans la gouvernance des données : la maturité des données ouvertes. En 2023, notre pays se classe au 7ème rang du classement des pays de l’UE, avec un niveau de maturité de 92% (un point de pourcentage de plus que la dernière édition). Cet indice mesure la capacité des États à faire progresser la publication et la réutilisation des données ouvertes, conformément à la directive sur les données ouvertes (UE) 2019/1024. Il est basé sur des tests d’auto-évaluation, mais peut donner une indication de l’importance cruciale, même pour les AP, de disposer de stratégies en matière de données assorties de politiques précises, de mesures d’impact et de la capacité d’en garantir la qualité.

L’INAIL, qui possède une énorme richesse de données, est l’une des AP qui a mis en œuvre de manière décisive une gouvernance des données, qui comprend des exigences d’interopérabilité, ainsi que des projets d’IA et des expériences d’IA générative. La stratégie et la gouvernance des données reposent non seulement sur les technologies, mais aussi sur des aspects culturels et organisationnels : c’est pourquoi, depuis 2015, l’Institut national d’assurance contre les accidents du travail a transformé sa fonction informatique en un véritable service numérique.

« C’est la démonstration », souligne Colasuonno, « que l’innovation technologique et organisationnelle doivent aller de pair : il n’y a pas de projets d’innovation organisationnelle qui ignorent la technologie et, de la même manière, la numérisation entraîne l’innovation dans l’organisation et dans les processus. ».

Groupes de travail et écosystème de données

La stratégie data de l’INAIL se traduit, opérationnellement, par un dispositif projet divisé en 10 « sites » dont chacun est centré sur un axe spécifique de la stratégie data (architectures, data fabric, data mesh, IA, BI, intégration avec les plateformes nationales, data qualité, modèles sémantiques, etc.), avec des groupes de travail réunissant à la fois des représentants de l’informatique et plus généralement du métier.

« Ce serait une grave erreur de la part du service informatique de penser à mener des projets de gouvernance des données de manière autonome, sans la précieuse contribution de la direction de l’entreprise », déclare Colasuonno. « Aujourd’hui, on ne peut plus procéder dans des compartiments étanches : L’informatique doit impliquer l’entreprise dans la gestion des données, donner à ces fonctions confiance et autonomie dans la lecture et l’analyse des informations. Pour cela, l’adoption d’un vocabulaire commun joue un rôle clé, réduisant les distances entre les deux fonctions. »