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novembre 23, 2018

Chaîne d'approvisionnement numérique: catalyseur de l'économie numérique7 minutes de lecture



Troisième partie de la série en trois parties “ De l'ancienne à la nouvelle avec la chaîne logistique numérique

Nous nous trouvons aujourd'hui dans l'oeil du cyclone qui innove, résultat de la création de deux fronts forts ensemble.

L’un des fronts est la responsabilisation des clients. Les clients d’aujourd’hui sont plus exigeants car mieux informés. Les clients ont le pouvoir – et ils le savent.

L'autre front est constitué de technologies intelligentes. Il s’agit notamment de l’Internet des objets (IoT), de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de la blockchain.

Le résultat: une tempête parfaite en matière d’innovation – des entreprises de premier plan utilisent des technologies intelligentes pour transformer leurs processus métier, développer de nouveaux modèles de types d'expériences attendues par les clients autonomes.

Voici quelques exemples de la transformation des entreprises.

De la production en série à la personnalisation en série

Les clients recherchent aujourd'hui des produits plus individualisés. Pour répondre à cette demande, les entreprises se démènent pour modifier les processus de la chaîne d'approvisionnement . De la conception des produits à la production et à la livraison, les entreprises doivent livrer des lots plus petits et plus volumineux que des segments de clientèle en diminution

À bien des égards, c’est l’essentiel des initiatives d’Industrie 4.0 et de Smart Factory. En commençant par des conceptions numériques pouvant être partagées librement avec leurs partenaires de conception, les entreprises peuvent rapidement générer des prototypes de haute qualité en utilisant des techniques d'impression 3D ou de fabrication additive qui réduisent considérablement le coût de la recherche et du développement.

En ce qui concerne la fabrication, les organisations remodèlent leurs usines. . Ils passent de lignes de production continues qui ne produisent que quelques produits à des cellules de fabrication configurables capables de produire des volumes inférieurs d’une grande variété de configurations.

Ces cellules de production plus flexibles peuvent être déplacées à différents emplacements de la production. Des capteurs intelligents peuvent être utilisés pour fournir des données d'état critiques. Des robots mobiles peuvent également être utilisés pour acheminer automatiquement les produits vers la cellule suivante du processus de production. En conséquence, les entreprises peuvent «personnaliser en masse» des produits pour la «taille d'un lot».

Pour la livraison finale, le ciel est la limite – littéralement. Avec la livraison par drone, par exemple, les entreprises pourraient bientôt être en mesure de contourner le trafic urbain et d’acheminer leurs marchandises plus rapidement aux portes des clients. Entre-temps, les entreprises utilisent déjà la technologie IoT, les véhicules intelligents et les techniques GPS avancées pour cartographier les itinéraires de livraison les plus efficaces, réduisant ainsi la rapidité et le coût de la livraison du dernier kilomètre.

De la vente de produits à la fourniture de solutions

la capacité de fabriquer, de vendre et de livrer des produits personnalisés à des segments de plus en plus petits, voire individuels, est importante. Mais dans une économie où l'engagement des clients est essentiel, de nombreuses organisations délaissent la vente de produits pour la fourniture de services. Dans ce modèle, le fournisseur est responsable de la maintenance et de l'entretien du produit ou de l'actif, le client l'utilisant en tant que service.

Par exemple:

  • Une équipe de construction peut payer les foreuses et autres équipements en fonction du nombre d'heures d'utilisation. (ou, disons, le nombre de trous forés)
  • Les exploitants d’installations peuvent acheter des pompes industrielles en fonction du volume d’eau pompé
  • Les exploitants de parcs de véhicules peuvent acheter des véhicules en fonction du kilométrage parcouru

Ces modèles modifient la relation client de manière substantielle, notamment le fait de rapprocher et de maintenir les clients et les entreprises. En tant que fournisseur de services, la société qui vend le service devient un partenaire de plus en plus essentiel au succès des activités du client.

Il incombe toutefois au fournisseur de services d’assurer le temps de disponibilité et la disponibilité. Si une machine industrielle de climatisation pour le refroidissement d'une usine tombe en panne, la société qui fournit le service de refroidissement cesse de gagner de l'argent. Cela incite donc la société prestataire de services à concevoir et à fabriquer le bien déployé de manière à assurer le suivi du temps de disponibilité et de la disponibilité.

Les entreprises peuvent relever ce défi avec Internet of Things ( IoT) technologie. À l'aide de capteurs intégrés, les entreprises peuvent suivre l'état de leurs ressources et effectuer la maintenance de manière proactive. En associant ces données à des techniques d'analyse avancée et à des techniques d'exploration de données, les entreprises peuvent identifier des modèles permettant de prédire une panne d'ordinateur avant qu'elle ne se produise. Et avec l'apprentissage automatique ils peuvent améliorer cette capacité de prévision avec le temps.

De la réduction des coûts à la génération de revenus

La maintenance prédictive peut aider les fabricants d'actifs à réduire leurs coûts. Après tout, la maintenance coûte moins cher que la réparation. C’est vrai pour les fabricants – mais aussi pour les clients pour lesquels il s’agit de temps morts. Le coût des temps d'arrêt est un facteur clé dans l'équation de la valeur pour la maintenance prédictive.

Cependant, la maintenance prédictive n'est qu'un moyen de générer de la valeur à partir de données. À mesure que les fabricants acquièrent de plus en plus confiance dans les technologies intelligentes et la chaîne d’approvisionnement numérique ils trouveront de plus en plus de moyens d’exploiter cette valeur. Par exemple:

  • Si je tire parti de de la blockchain pour sécuriser les transactions et permettre une visibilité de la ferme à la table, je peux promouvoir mon produit en tant que source durable et éthique
  • Si j'utilise des capteurs IoT et la technologie GPS pour gagner visibilité en temps réel sur la logistique, je peux assurer une livraison ponctuelle et de meilleurs niveaux de service à la clientèle
  • Si je sens la demande de produits via les médias sociaux et l'analyse des sentiments, ou même les prévisions météo et les événements locaux, je peux obtenir les bons produits le bon endroit, au bon moment et au bon moment
  • Si je surveille les performances d'actifs à l'aide de capteurs IoT, je peux prédire les pannes, réduire les coûts de maintenance, augmenter le temps de disponibilité et optimiser l'utilisation
  • Si j'utilise des outils de réalité augmentée qui aident les techniciens avec les données dont ils ont besoin pour faire le travail, je peux augmenter la productivité des techniciens et la satisfaction de la clientèle

Ce ne sont bien sûr que quelques exemples des moyens que les fabricants peuvent utiliser utiliser les données tout au long de la chaîne d'approvisionnement numérique. Au fur et à mesure que votre entreprise continue dans cette voie, ces technologies vous aident à attirer de nouveaux clients, en passant de fournisseur de services minimisant les coûts à un partenaire commercial de choix générant de nouvelles sources de revenus. C’est ainsi que la chaîne d’approvisionnement numérique constitue un catalyseur pour l’économie numérique.

Participez à une séance interactive avec Jeff Hojlo, Directeur de programme, Stratégies d’innovation produit chez IDC, et Hans Thalbauer, Vice-président, Approvisionnement numérique. Chain & Industry 4.0 chez SAP, pour s’inspirer de la façon dont les meilleures entreprises réinventent leur chaîne d’approvisionnement. Inscrivez-vous ici .

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